Summary
Samenvatting Script MOB schakelprogramma opleidings- en onderwijswetenschappen
- Course
- Institution
Script ter aanvulling van samenvatting MOB, met behulp van beide samenvattingen behaalde ik 17/20
[Show more]
Seller
Follow
StudentUantwerpenOOW
Reviews received
Content preview
PDF-principe#Packages laden
library(car)
library(moments)
#handmatige methode voor pakketten inladen => aanklikken
#R-bestand inladen
load(file.choose())
#handmatige methode R-bestand inladen => file → open file
#csv-bestand inladen
Naam <- read.csv2(file.choose())
#handmatige methode CSV-Data inladen => import Dataset → From tekst (base) → (settings ok?) → import
#Excell-bestand inladen
Import Dataset → From Excel → Browse → open → (settings aanpassen… Naam, character/numeric, NA…) → import
#Functies inladen
source(file.choose())
#handmatige methode functies inladen => file → open file → source
#dataset aanmaken
Variabele <- c(“A”, “B”, …)
Data <- data.frame(Variabele1, Variabele2,…)
#Dataset aanpassen naar enkel variabelen met Onderzoekersgegevens, zonder randinformatie
Data <- data.frame(Dataset$Variabele1, Dataset$Variabele2, …)
#aanmaken nieuwe variabele en toevoegen aan Dataframe volgnummers 1 tot 5000
Data$Variabele <- seq(1,500)
, #controleer dataset!!
str(Data)
summary(Data)
#herstructurering data
## STAP1 - Maak een dataset per filmpje
DataA <- data.frame(Data$Cluster, Data$Code, Data$Tijdsslot, Data$Variabele1A, Data$Variabele2A, …)
DataB <- data.frame(Data$Cluster, Data$Code, Data$Tijdsslot, Data$Variabele1B, Data$Variabele2B, …)
## STAP 2 - Geef de variabelen in beide datasets dezelfde namen
names(DataA) <- c("Cluster", "Code", "Tijdsslot", "Variabele1", "Variabele2", …)
names(DataB) <- c("Cluster", "Code", "Tijdsslot", "Variabele1", "Variabele2", …)
## STAP 3 - Voeg data van beide filmpjes samen (1 kolom/per observator)
Data_OV1 <- rbind(DataA, DataB)
## STAP 4 - Verwijder NA's (geen observatiemateriaal) uit de dataset
Data_OV1_Compleet <- Data_OV1[complete.cases(Data_OV1), ]
#juiste rijen en kolommen selecteren in dataset => voor komma rijen, na komma kolommen
Data_Nieuw <- Data[ (1:10) , (1:5) ]
#enkel kolommen en alle rijen
Data_Nieuw <- Data[ , (1:5) ]
#enkel rijen en alle kolommen
Data_Nieuw <- Data[ (1:10) , ]
#enkel kolommen selecteren met data variabelen => achter komma
ClusterA <- Data[ , c(2, 4, 6 )]
#enkel rijen selecteren van een bepaald tijdsslot => voor komma
#manier 1 (kan bij kleine dataset)
Tijdslot1 <- Data[ c(1:3), ]
#manier 2
Tijdslot_1_2 <- Data[which(Data$Variabele == “t1” | Data$Variabele == “t2”), ]
#Controle
table(Data$Tijdslot_1_2)
#specifieke kolommen verwijderen
Data_bewerkt <- Data[ , -c(1)]
#controleer of ze inderdaad uit dataset zijn
str(Data_bewerkt)
#EXTRA - hercoderen
Hercoderen naar factor /numeriek
is.factor(Data$Variabele) #true?
Data$VariabeleF <- as.factor(Data$Variabele)
Data$VariabeleN <- as.numeric(Data$Variabele)
#hercodeer je een (factor) variabele (en toevoegt aan het Databestand)
Data$Variabele.f <- recode(Data$Variabele, "1='Vlaanderen';2='Nederland'", as.factor = T)
#hercodeer je een variabele, maak je een ordening in de volgorde (bij factor)
Data$Variabele.f <- recode(Data$Variabele, "0:6='Goed'; 6:10='Zeer goed'", as.factor=T)
#Na hercoderen nakijken of juist gehercodeerd is!!!
table(Data$Variabele,Data$Variabele.f)
#Nakijken ordening (en aanpassen)
levels(Data$Variabele.f)
Data$Variabele.fo <- factor(Data$Variabele.f, ordered = T, levels = c('Goed','Zeer goed'))
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller StudentUantwerpenOOW. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.84. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
83750 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now