100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Psychometrie en besliskunde - SPSS $5.88
Add to cart

Summary

Samenvatting Psychometrie en besliskunde - SPSS

3 reviews
 167 views  11 purchases
  • Course
  • Institution

Een document met per week en werkcollege de behandelde SPSS-stof. In het document staat duidelijk vermeld welke stof tot welk college behoorde. De opdrachten voor de werkcolleges en aanvullende informatie vanuit de werkcolleges zijn toegevoegd aan het document.

Last document update: 5 year ago

Preview 3 out of 29  pages

  • December 9, 2019
  • December 9, 2019
  • 29
  • 2019/2020
  • Summary

3  reviews

review-writer-avatar

By: student-pw • 3 year ago

review-writer-avatar

By: nellekevaningen • 4 year ago

review-writer-avatar

By: dionmekenkamp • 4 year ago

avatar-seller
SPSS Psychometrie en Besliskunde
Opdrachten werkcollege 1

B. Itemanalyse

P-waarden baseren op frequentieverdelingen
Analyse  Descriptive Statistics  Frequencies

Neem ‘Valid Percent’ als je ziet dat er missings zijn in de scores. In het geval dat enkele vragen
missen in een toets, neem ze dan mee als ‘foute scores’.

Je ziet in de tabel hoeveel mensen 1, 2, en 4 hebben gekozen. 3 wordt nooit gekozen, dit blijkt dus
een slechte afleider te zijn.

Hercoderen van items
De oorspronkelijke 6 items in 6 nieuwe dichotome items hercoderen. Doe dit door item 1 t/m item 6 te
hercoderen in item1di t/m item6di. Je maakt dan 0-1 items.

Transform  Recode Different Variables (houd de oorspronkelijke variabelen in je dataset)  Item 1
bij Numeric Variable  Item1di bij Output Variable  Old and New Values aangeven: Old Value 1,
New Value 1 (goede antwoord)  Add  All Other Values krijgen Value 0 (foute antwoorden)  Add
 System or System User Missing in System or System User Missing  Add  Vervolgens Syntax
6x kopiëren  Vul dan voor item 2 in welk item goed is en welke items fout zijn.

RECODE item1 (1=1) (SYSMIS=SYSMIS) (ELSE=0) INTO item1di.
RECODE item2 (2=1) (SYSMIS=SYSMIS) (ELSE=0) INTO item2di.
RECODE item3 (3=1) (SYSMIS=SYSMIS) (ELSE=0) INTO item3di.
RECODE item4 (3=1) (SYSMIS=SYSMIS) (ELSE=0) INTO item4di.
RECODE item5 (2=1) (SYSMIS=SYSMIS) (ELSE=0) INTO item5di.
RECODE item6 (2=1) (SYSMIS=SYSMIS) (ELSE=0) INTO item6di.

Je ziet de nieuwe variabelen in de variable view staan.

Totaalscores maken voor de 6 hercodeerde items
Transform  Compute Variable  Statistical  Sum naar vak slepen  SUM(item1di, item2di,
item3di, item4di, item5di, item6di).

Noem de totaalscore ‘Somgoed’.

Syntax:
COMPUTE somgoed=SUM(item1di to item6di).
EXECUTE.

Je kunt het ook als volgt doen:
Somgoed: item1di + item2di + item3di + item4di + item5di + item6di

Item-totaalcorrelatie (Rit) van de items Item1di en Item6di berekenen
Analyze  Correlate  Bivariate  Items (item1di en item6di) en Somgoed toevoegen  Paste 
Run.

Syntax:
CORRELATIONS
/VARIABLES= item1di item6di with somgoed
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.

,Of:

CORRELATIONS
/VARIABLES= item1di item6di somgoed
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Het eerste van de 2 commando’s (met ‘with’) genereert:

Item-restcorrelatie (Rir) van de items Item1di en Item6di berekenen
Eerst de restscores voor beide items berekenen:
Transform  Compute  Target Variabele = Restitem 1 = item2di + item3di + item4di + item5di +
item6di.
Transform  Compute  Target Variabele = Restitem 6 = item2di + item3di + item4di + item5di +
item1di.

Tip: als je voor meerdere items restscores wilt berekenen kan dit makkelijk door met syntax te werken.
Voor iedere restscore kun je uit de berekening van de somscore het betreffende item weglaten.
Vervolgens de correlatie berekenen tussen item1di met restitem 1.
Daarna de correlatie berekenen tussen item6di met restitem 6.

Dit doe je door:
Analyze  Correlate  Bivariate  Variables: Restitem1 en Item1di  Paste  Run.
Dit ook voor item 6 doen!

CORRELATIONS
/VARIABLES=item1di with Restitem1
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.

CORRELATIONS
/VARIABLES=item6di with Restitem6
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.

Item Characteristic Curve (ICC) maken van Item2di en Item4di
Graphs  Legacy Dialogs  Line  Simple  Other Statistic  Variabele: Item2di  Category Axis:
Variabele Somgoed  Paste  Run.
Dit ook voor item 4 doen!

Syntax:
GRAPH
/LINE(SIMPLE)=MEAN(item2di) BY somgoed.

GRAPH
/LINE(SIMPLE)=MEAN(item4di) BY somgoed.

Referentielijn toevoegen:
Dubbelklik op grafiek in output  Symbool ‘Add a reference line to the Y-axis’  Bij ‘Scale axis
position’ vul je 0.5 in.

Hoge moeilijkheidsgraad (deel van de mensen dat de vraag goed beantwoord): als meer mensen de
vraag goed hebben, is de vraag makkelijker.

Kruistabel maken van hercodeerde items Item5di en item6di
Analyze  Descriptive Statistics  Crosstabs  Row: item5di  Column: item6di  Statistics: ‘Phi
and Cramer’s V aanvinken  Continue  Paste  Run.

Syntax:
CROSSTABS
/TABLES=item5di BY item6di

, /FORMAT=AVALUE TABLES
/STATISTICS=PHI
/CELLS=COUNT
/COUNT ROUND CELL.

Phi is de specifieke correlatiecoëfficiënt voor 0-1 items. Als items verschillend zijn in moeilijkheid, dan
ga je nooit een hoge correlatie vinden. Je vindt een hoge correlatie als mensen items goed/fout
hebben. Als je een hele moeilijke en makkelijke vraag hebt, dan heb je bij de moeilijke vraag maar een
paar mensen die het goed hebben en bij de makkelijke vraag een paar mensen die het fout hebben.
Dus: vragen met een verschillende moeilijkheidsgraad vaak een lage correlatie.

C. Transformatie van testscores
Z-scores berekenen voor variabele
Analyze  Descriptive Statistics  Descriptives  Selecteer de variabele  Klik op ‘Save
standardized values as variables’  Paste  Run
Resultaat: nieuwe variabele in dataset.

Syntax:
DESCRIPTIVES
VARIABLES=kpvl_o /SAVE
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX .

Percentielen (percentile ranks, manier om volgorde in data aan te geven) en genormaliseerde scores
berekenen voor variabele
Transform  Variabele invullen  Rank Cases  Rank Types  Fractional rank as % (dit zijn de
percentielen) [de optie ‘Rank’ uitzetten]  ‘Normal Scores’  ‘Rankit’  Continue  Paste  Run

Opmerking: deze percentielen en genormaliseerde scores zie je weliswaar niet in de output, maar
deze worden door SPSS wel bijgeschreven in de dataview. Zie weer aldaar en bekijk hoe deze nieuwe
variabelen door SPSS worden genoemd. Bekijk in de ‘Variable View’ ook de labels van de variabelen.

Syntax:
RANK
VARIABLES=kpvl_o (A) /NORMAL /PERCENT /PRINT=YES
/TIES=MEAN
/FRACTION=RANKIT .

Bereken met behulp van Compute op basis van de genormaliseerde ‘T-scores’ met een gemiddelde
van 50 en een standaarddeviatie van 10 (geef een goede naam en eventueel een label)
Transform  Compute variable  Target Variable: tkplv_o  Numeric Expression: Nkpvl_o * 10 + 50
 Paste  Run.

Syntax:
compute Tkpvl_o = Nkpvl_o * 10 + 50 .
execute.

T-scores maak je middels de normale scores, die vermenigvuldig je met 10 en je telt er 50 bij op.

Bereken op basis van de percentielen Stanines
Recode into different variable  Pkpvl_o als Numeric Variable  Stankpvl_o als Output Variable 
Klik op ‘Old and New Values’  Vul bij Range in: 0 through 4 en bij New Value: 1: dit doe je t/m 100
(zie Syntax hieronder)  Continue  Paste  Run.

NB. Degenen met een percentielscore van bijvoorbeeld 4 krijgen de stanine-score 1. Je neemt de
percentiele range als standaard leidraad voor het maken van Stanines. Je hoeft de percentiele range
niet uit je hoofd te kennen.
Dus: op basis van percentielen maak je stanines.


Syntax:

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller marlou0708. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.88. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

53068 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$5.88  11x  sold
  • (3)
Add to cart
Added