Summary
Samenvatting BIS tentamen 1 alles kennisclips :)
- Course
- Institution
Alle kennisclip voor het eerste deeltentamen van BIS (ik verkoop ook door dt 2 en dt3) :) succes
[Show more]
Seller
Follow
lauratol
Reviews received
Content preview
10 Enkelvoudige lineaire regressie- Doel: Y voorspellen op basis van X-en met een formule
- Verband: tussen twee continue variabelen: spreidingsdiagram, correlatie
- Causaliteit: tussen twee variabelen: regressielijn
- Y (afhankelijk) is kwantitatief
- X (onafhankelijk) kan zowel kwantitatief als categorisch zijn
- Significantie testen met een test-statistic (hypothesetest) en een betrouwbaarheidsinterval
Enkelvoudige regressie: 1 onafhankelijke variabele (x) → kijk altijd eerst of de regressielijn lineair is
- Regressielijn: y = a + bx
- Theoretische regressiemodel: µy = α + βx (gemiddelde y bij een bepaalde waarde van x)
- Geschatte regressiemodel: ŷ = â + b̂x
ŷ = geschatte waarde (predicted value)
a = intercept (constante): waarde van y bij x=0
b = slope (richtingcoëfficient/helling) → het interessantste van de formule
Conclusies over populatie stappenplan
1. Assumpties
2. Formuleer hypothesen
H0: β = 0
Ha: β ≠ 0 (tweezijdig) of Ha: β > 0 (eenzijdig)
3. Vind de test statistic: t-toets en f-toets
t = (bobserved – 0) : seb
df = n – p – 1
p = aantal onafhankelijke variabelen (predictoren)
n = steekproefgrootte
95% betrouwbaarheidsinterval van de slope: b ± t.(se b)
4. P-value
5. Conclusie
Prediction error = residu
- Formule: ε = 𝑦 − ŷ (geobserveerd – verwacht)
- Het verschil tussen de geobserveerde en voorspelde waarde
Sum of squares (SS)
TSS: de totale sum of squares = hoeveel de geobserveerde waarden afwijken van het
gemiddelde, gekwadrateerd en bij elkaar opgeteld
MSS: de sum of squares van het regressie-model = hoeveel de voorspelde waarden
(regressiemodel) afwijken van het gemiddelde, gekwadrateerd en bij elkaar opgeteld
RSS: de residual (error) sum of squares = hoeveel de geobserveerde waarden afwijken van
de voorspelde waarden, gekwadrateerd en bij elkaar opgeteld
, Stel de r2 = 0,40 dan is de error als je de voorspelde y (met x in de formule – regressiemodel)
gebruikt 40% kleiner dan de error als je het gemiddelde van y gebruikt. r2 is hetzelfde als het
kwadraat van de correlatie (r) en de gestandaardiseerde slope.
Dummy/indicator variabele: wanneer de x in de formule 0 of 1 aanneemt als waarde
- Bij de formule: y = a + bx geldt
- X = 0: vrouwen: y = a
- X = 1: mannen: y = a + b → b = verschil tussen mannen en vrouwen
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller lauratol. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.82. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
70055 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now