100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting marktonderzoek lessen en alle gastcolleges $9.14   Add to cart

Summary

Samenvatting marktonderzoek lessen en alle gastcolleges

1 review
 337 views  8 purchases
  • Course
  • Institution
  • Book

Samenvatting van het vak Marktonderzoek (incl notities van alle gastsprekers), onderdeel van de master Commercieel Beleid. Dit vak werd gegeven door prof. Hendrick Slabbinck in academiejaar .

Last document update: 4 year ago

Preview 6 out of 88  pages

  • No
  • H1, h2, h3, h5, h8, h12, h13, h15, h16, h18, h23, h24 en h26
  • December 20, 2019
  • December 20, 2019
  • 88
  • 2019/2020
  • Summary

1  review

review-writer-avatar

By: juliestofferis • 4 year ago

avatar-seller
Samenvatting Marktonderzoek
Inhoud

Hoofdstuk 1 Inleiding en hoofdstuk 2 Goed marktonderzoek: ............................................................... 2
Hoofdstuk 3 Onderzoeksplan: ................................................................................................................. 4
Hoofdstuk 5 Secundaire gegevens .......................................................................................................... 5
Hoofdstuk 8 Observatie en ondervraging: .............................................................................................. 6
Hoofdstuk 12 Statistische toetsen en hoofdstuk 13 Overzicht multivariate analysemethoden: ........... 6
Hoofdstuk 15 Variantieanalyse (Anova): ............................................................................................... 21
Gastles: IPSOS (Benjamin Burssens) ...................................................................................................... 27
Hoofdstuk 23: Marktonderzoek voor prijsbeslissingen......................................................................... 30
Hoofdstuk 24: Communicatieonderzoek .............................................................................................. 36
Hoofdstuk 26: Meten van klantentevredenheid ................................................................................... 43
Hoofdstuk 18 Exploratieve Factoranalyse: ............................................................................................ 46
Hoofdstuk 16 Meervoudige regressie: .................................................................................................. 58
Gastles: Google Analytics: ..................................................................................................................... 61
Hoofdstuk: mediation & moderation: ................................................................................................... 64
1.Mediation: .......................................................................................................................................... 66
2.Moderation: ....................................................................................................................................... 79
Gastles: Business Intelligence meets Data Visualization – Ordina: ....................................................... 86




1

,LES 1 Examen:
- 50% van totaal
- Openboek, zowel “theorie” als oefeningen, niet op PC
- Voorbeeldexamen op Ufora (December)

Niet-periode gebonden evaluatie:
- Meedoen aan experimenteel onderzoek
o 2 X deelnemen & aanwezig op debriefing = 1 extr bonuspunt
o inschrijven via Sona (zie Ufora)

- Minicase: uitleg 3e sessie
o Peer-evaluatie
o Werkstuk
o Zie apart document

- Google Analytics
o Zie apart document

Vereiste voorkennis!
- SPSS-vaardigheden en basisstatistiek
- The SPSS environment: data views, syntax & output
- Data input & data definitions
- Basic data manipulations: compute, count, recode
- Basic data operations: filter, split
- Basic descriptive statistics: descriptives, frequencies (=> e.g. what does means, standard
deviations & standard errors tell us)
- Parametric or non-parametric tests
- Crosstabs (chi² test)
- Comparing means: t-tests
- One-way anova
- Correlation & univariate regressions
➔ Zie slides Minerva

Hoofdstuk 1 Inleiding en hoofdstuk 2 Goed marktonderzoek:
Belangrijke organisaties/bedrijven:
- Esomar: Europess bureau voor marktonderzoek
- Febelmar/CUBE
- AMA
- GfK (Gekend voor panel studies. Data direct bij mensen thuis gaan halen), Nielsen (verkoopt
data aan grote bedrijven.)
- Ipsos, Kantar TNS (=Tailer, Nielson & Solvav)
- Profacts, Insites Consulting, Why5Research, Haystack,…
- Zie ook: https://consumerunderstanding.be/




2

,Eerlijk marktonderzoek:
- Meer aandacht voor onderzoeksethiek
o Alle onderzoeksdomeinen: geneeskunde, biologie, …
o Fraudecases in marketing:
▪ 2011- Diederik Stapel (Tilburg Univ.)
▪ 2018 - Brian Wansink (Cornell)
• Fabricated data, misreporting of research data, problematic
statistical techniques, failure to properly document and preserve
research results, and inappropriate authorship.
- Reactie
o Open Science Framework, incl. data repositories
o Replicatie studies
o Data management planning verplicht: op voorhand (voor onderzoek) plan maken die
beschrijft wat er gebeurt in het onderzoek
o GDPR= General Data Protection Regulation

Diedrik Stapel: heeft zijn volledige datasets verzonnen. Valse data.
Deze ontmaskering heeft veel ontwaarding voorgebracht.
Brian Wansink: verdacht onderzoek >> bedrog. Ging respondenten gaan manipuleren om de
‘gewenste’ antwoorden te geven.
Door deze fraude zaken >> Beweging: Open Science Framework.
Dus data openbaar gaan maken.
Data management: op voorhand ga je een onderzoek gaan maken. Dus voor je onderzoek doet.
GDPR: Privacy maatregelen. Iedereen heeft recht om altijd te stoppen met onderzoek zonder enige
uitleg + er moet altijd inzicht zijn in data.
Meer en meer replicatie studies: we gaan iemand anders zijn onderzoek gaan overnemen en dezelfde
resultaten proberen te behalen.

Gedragscodes:
- Gegrascode Esomar
o Transparent: info, purpose, share, which form?
o Personal data protected from unauthorized access
o Behave ethically, don’t harm subject or reputation!
- browse ook eens op de esomar site!
- FWO (academisch): https://www.fwo.be/nl/het-fwo/organisatie/data-management-plan

Onderzoeksethiek @FEB:
- Ethische commissie
- GDPR
- Data management plan
- Informed consent = mensen goed inlichten waarover het onderzoek zal gaan (vb. als je een
onderzoek zal voeren met chocomelk → mensen inlichten over allergenen)
- Alle onderzoekers verplicht om ethische code te ondertekenen (anders geen onderzoek …)




3

, VOORBEELD: Eerlijk?
“Er komt iemand aan de deur die vraagt of hij een enquête mag afnemen voor Ventura, een
producent van potten en pannen. Je bent in een goede bui en doet mee aan het onderzoek. Nadat je
de vragenlijst ingevuld hebt, vraagt de onderzoeker of je vrijblijvend eens in de catalogus van Ventura
wil kijken. Bovendien krijg je een fikse korting van 30% omdat je meegedaan hebt met het
onderzoek”

Kan dit volgens de gedragscode van goed marktonderzoek (vb Esomar code)? Geef aan waarom
wel/niet, pas de ESOMAR codes toe. Geef aan waarom wel/niet
1d: commercieel doel
3a: volgorde
4: transparantie
ANTW: Ja, want je wist niet op voorhand dat je korting kreeg -> 1d = gedragscode


VOORBEELD: Onderzoeksethiek in de privésector
“Colruyt verzamelt data (ahv Xtra kaart), wij analyseren data, rapporteren aan colruyt en publiceren
wetenschappelijk artikel.”
• Mag dat? Ja
• Onder welke voorwaarden?
✓ Colruyt blijft eigenaar van de data
✓ Wij krijgen inzicht in de data (onder contract)
✓ Nooit in staat zijn om individuele consumenten te identificeren

Algemene data met persoonskenmerken mogen worden gedeeld, maar niet tot in het oneindige. Als
consument zelf kun je ook je eigen informatie opvragen bij het bedrijf.
Hoofdstuk 3 Onderzoeksplan:




Belangrijke slide!!




Begin van boven: “wat wil je onderzoeken?”




4

, Type onderzoek:




- Exploratief: geen hypotheses, om te verkennen, om inventaris op te maken, om markt af te
bakenen, …
- Conclusief: om te kwantificeren, om hypotheses te testen, om prioriteiten vast te stellen, …
- Feitelijk: wie, wat, waar, …
- Verklarend: waarom, …


Hoofdstuk 5 Secundaire gegevens: (ter info)
Enkele databases:
- Cross cultural research:
o https://www.geert-hofstede.com/ ;
o http://globe.bus.sfu.ca/
- Academic

o Web of Science: https://apps.webofknowledge.com (kwalitatief goede bronnen)
o www.scholar.com (alleen maar academische onderzoeken (goed maar ook veel brol))
o http://repec.org/
- Financial

o BelFirst
- Kranten

o GoPress
- Market Research Data:

o Snapshots: http://search.proquest.com/snapshots/index?accountid=11077
- Social Sciences: https://www.lissdata.nl/access-data
- Zie ook: http://lib.ugent.be/en/databases
- Maar er is meer dan het internet alleen
o Interne gegevens
o Bibliotheken

o Syndicated services
▪ GfK, Nielsen en vele anderen




5

, Hoofdstuk 8 Observatie en ondervraging:
Wordt vervangen door
– Google Analytics (zelfstudie & gastles)
– les Big Data/data visualisatie (gastles)

➔ Zie apart document op Ufora.
➔ Test half November. Exacte timing en locatie wordt via Ufora meegedeeld.

Hoofdstuk 12 Statistische toetsen en hoofdstuk 13 Overzicht multivariate analysemethoden:
Het kiezen van je methode is als het kiezen van je gereedschap. Als je een nagel
in de muur wil slaan dan doe je dit best met een hamer en niet bv met een
zaag.



Keuze juiste onderzoekstechniek:
→ Stap1. Aantal onafhankelijke variabelen?
o 1 => univariate analysetechnieken (vb. Geslacht)
o Meer dan één: multivariate analystechnieken (vb. Geslacht, leeftijd,…)

→ Stap 2: stel analyseplan op

→ Opgelet: univariate analysetechnieken zijn vaak ‘speciaal geval’ van multivariate
analysetechnieken

Onafhankelijke variabele (= I.V.) Afhankelijke variabele (= D.V.)
- Geslacht - Marktaandeel
- Leeftijd
- Gebruikshistoriek
- …
→ alles wat je wilt gebruiken om apart
variabele te bestuderen

Tel het aantal onafh var
1 = univariate
> 1 = multivariate
Voorbeeld:
Er zijn vier pakjes chips nl. Zout Lays, Paprika Lays, Zout Crocky, Paprika Crocky. De correspondenten
moeten aangeven welke zij het lekkerst vinden. Hoeveel onafhankelijke variabelen zijn er hier?

ANTW: twee onafhankelijke variabelen = Smaak en merk (deze hebben invloed op de beoordeling) →
multivariaat: 2 way anova




6

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller emmaroose98. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $9.14. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

66579 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$9.14  8x  sold
  • (1)
  Add to cart