Summary
Universiteit Leiden, Bestuurskunde: Samenvatting Kwantitatieve Methoden
- Course
- Institution
Samenvatting van het vak "Kwantitatieve Methoden" voor de studie Bestuurskunde (track: EBM) aan de Universiteit Leiden.
[Show more]
Seller
Follow
MetObij
Reviews received
Content preview
Samenvatting KwantitatieveMethoden
Week I:
Regressie analyse: techniek om te begrijpen en op kwantitatieve wijze relaties tussen
variabelen samen te vatten.
‘Y’ is de afhankelijk variabele die uitgelegd dient te worden; ‘X’ is de onafhankelijke
variabele die hierbij helpt.
Correlatie coëfficiënt (rho / r): de mate of sterkte van (lineaire) associatie tussen twee
variabelen. Het is de gestandaardiseerde covariantie (in welke mate variabelen met elkaar
samenhangen) tussen variabelen ‘X’ en ‘Y’. Deze standaardisatie heeft betrekking tot schaal:
de variatie in ‘X’ en de variatie in ‘Y’. De formule is hieronder uitgebeeld:
Deze variatie heeft betrekking tot een referentiepunt: het gemiddelde:
Covariantie (X, Y): de som van het product van de afwijkingen in ‘X’ en ‘Y’ voor alle data
punten ‘i’. Hiervoor geldt dat variantie (‘X’ of ‘Y’) gelijk is aan de som van gekwadrateerde
afwijkingen van ‘X’ of ‘Y’:
Interpretatie: de waarden hieruit verschillen van -1 (sterk negatieve relatie) tot +1 (sterke
positieve relatie). Een waarde van 0 betekent geen (lineaire) relatie.
1
,Significantie kan in zes stappen worden getoetst. Dit wordt gedaan a.d.h.v het volgende
voorbeeld:
i. Verzeker dat er aan de assumpties wordt voldaan. In casu is er sprake van
gerandomiseerde en onafhankelijke samples, de sampling verdeling is normaal
verdeeld en het is gemeten in een interval-ratio niveau;
ii. Formuleer de hypothesen:
;
iii. Bepaal het kritieke gebied:
;
iv. Bereken de teststatistiek, in casu a.d.h.v. de volgende formules (links template; rechts
ingevuld):
;
v. Maak een beslissing en concludeer (stap 6):
2
, Week II:
Elke sample heeft de mogelijkheid dat het niet de populatie representeert. Hoe meer samples
er uitgespreid zijn, met hoe meer zekerheid men conclusies kan maken.
Bivariate regressie: het bepalen van een empirische relatie tussen twee variabelen. Dit wordt
aangetoond middels een regressielijn. Voor een ‘best fit’ geldt de volgende formule:
Y = a (‘intercept’) + b (‘slope’) * X + e ()
Hierdoor worden de gekwadrateerde afstanden tussen een gegeven punt en de lijn
geminimaliseerd. Dit wordt hieronder weergegeven:
‘Residual’: het verschil tussen de werkelijk waarde van ’Y’ en de verwachte waarde van ’Y’
(‘Ŷ’), ook wel: ‘Y – Ŷ’.
Dit proces geschiedt in enkele stappen:
i. Het berekenen van de effectgrootte van ‘b’.
o ‘b’: de verandering in ‘Y’ als gevolg van een verandering in ‘X’. Dit kan als
volgt worden weergegeven:
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller MetObij. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.80. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
53068 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now