ISYE 6644 MIDTERM EXAM 2024 NEWEST
ACTUAL EXAM COMPLETE ACCURATE
EXAM QUESTIONS WITH DETAILED
VERIFIED ANSWERS (100% CORRECT
ANSWERS) /ALREADY GRADED A+
If X is a continuous variable with c.d.f. F(x), what's
the distribution of F(X)? - ....ANSWER...Unif(0,1).
Inverse transform theorem.
If U is a Unif(0,1) random variable, what's the
distribution of -1/lambda(ln(1-U))? -
....ANSWER...Exp(lambda)
If U is a Unif(0,1) random variable, what's the
distribution of 1/3[-ln(U)]^1/2? - ....ANSWER...Weibull,
with parameters lambda =3 and beta =2
TRUE or FALSE? You can find the inverse c.d.f. of the
standard normal distribution in closed form. -
....ANSWER...False. You need to use an
approximation.
,If U is Unif(0,1), what is [6U]? - ....ANSWER...A 6-side
die toss
If U is Unif(0,1), what is [ln(U)/ln(5/6)]? -
....ANSWER...Geom(1/6)
TRUE or FALSE? If you can't find a good theoretical
distribution to model a certain random variable, you
might want to use the empirical distribution of the
data to do so. - ....ANSWER...True
TRUE or FALSE? The convolution method involves
sums of random variables. - ....ANSWER...True
Suppose that U1 and U2 are PRNs. Whats the
distribution of U1 + U2? -
....ANSWER...Triangular(0,1,2)
YES or NO? As in the notes, suppose that I want to
generate a simple Unif(2/3,1) via A-R. Suppose I
generate a PRN U1 = 0.16. Do I accept U1 as my
Unif(2/3,1)? - ....ANSWER...No. In this example, we
, only accept U1 >= 2/3; so we reject and try again until
we meet that condition.
TRUE or FALSE? The proof that A-R works is really
easy. - ....ANSWER...False
Suppose that X is a continuous RV with p.d.f. f(x) =
30x^4(1-x) for 0<x<1. Why is acceptance-rejection a
good method to use to generate X? -
....ANSWER...Because the c.d.f. of X is very hard to
invert.
Unif(0,1) PRNs can be used to generate which of the
following random entities? -
....ANSWER...Exp(lambda) random variates, Nor(0,1)
random variates, Triangular random variates,
Bern(p) random variates, Nonhomogeneous Poisson
processes, and just about anything else.
If X is an Exp(lambda) random variable with c.d.f.
F(x) = 1-e^(-lambdax), what's the distribution of the
random variable 1-e^(-lambdaX)? -
....ANSWER...Unif(0,1). Inverse transform theroem.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Charitywairimu. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor $16.49. Je zit daarna nergens aan vast.
