Summary

Samenvatting SPSS Spiekbrief tentamen - 9 mee gehaald! functies in SPSS en de uitleg en mogelijke interpretaties

0 purchase

Course
Cursus praktische data analyse met SPSS (6471SPSSY)

Institution
Universiteit Leiden (UL)

Dit document kun je gebruiken bij het tentamen van SPSS als spiekbrief, het is een open boek tentamen. Het is een heel handig en compleet overzicht met alle uitleg van de functies en hoe je resultaten moet interpreteren, met reminders van dingen die je makkelijk kunt vergeten of overslaan waardoor ...

[Show more]

Preview 2 out of 8 pages

View example

Uploaded on October 23, 2024
Number of pages 8
Written in 2024/2025
Type Summary

spss
tentamen
open boek
spiekbrief
data analyse
data analyse
statistiek
cursus spss
premaster
pedagogische wetenschappen
universiteit leiden

Institution
Universiteit Leiden (UL)
Education
Pedagogische Wetenschappen
Course
Cursus praktische data analyse met SPSS (6471SPSSY)

$4.83

Add to cart

Add to wishlist

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

PASTE RUN SAVE

Als iets niet lukt/foutmelding eerst nog een keer proberen

Als ergens een heel hoge waarde uitkomt  check of missing is gedefinieerd (anders kan bv
999 zijn meegenomen in bepaling)

- Titel geven aan output – insert –new title
- Steeds vanuit zelfde databestand werken, dus niet midden in syntax van databestand switchen
- Bij syntax zelf schrijven *…… punt bij tekst toevoegen / altijd commando eindigen met punt / niet
tussendoor in commando een punt
- Bij opdracht gepaste OOK ALTIJD UITVOEREN / play IN SYNTAX
- Kijken of de variabelen in de juiste categorie staan (nominaal ordinaal scale) om bepaalde
opdrachten uit te voeren, hier nog verder in verdiepen (zie begin deelopdracht 3, daar moesten
stellingen van ordinaal naar scale voor iets)
- Bij ASCII file openen let op selecteren all files bij bestandsttypen, niet spss file etc

Variabelen

- Nominaal en ordinaal – kwalitatief, categorische variabelen
- Scale – kwantitatief, continue variabelen
- Onafhankelijke / afhankelijke variabele
o Bv smaak koffie / gebruiksgemak – heeft gebruiksgemak invloed op de smaak vd koffie 
gebruiksgemak onafh  smaak koffie afhankelijk
o Bv studietijd (onafh) / examencijfer (afh)
- Vul bij categorische variabelen altijd de value labels in. Dan komt een niet-gekozen categorie
toch op de x-as.
- Verdeel numerieke variabelen niet op voorhand in categorieën
Laat ruwe data altijd staan, voor aanpassingen maak je een nieuwe variabele (voorbeeld recode
intodifferentvariable)

Graphs

- Histogram bij kwantitatieve waarden (bv gewicht, studiepunten, leeftijd), bv numerieke waarden
die doorlopend zijn. Geschikt als je de verdeling van een variabele wil zien. Verdeelt de gegevens
in intervallen binnen een range
o Staart links = meer spreiding van waarden aan de linkerkant = scheve verdeling naar
links
- Staafdiagram bij categorische waarden
- Normale verdeling – symmetrische klokvormige verdeling: meeste waarden zitten rond
gemiddelde, steeds minder waarden naarmate je verder van gemiddelde afwijkt. Mediaan, modus
en gemiddelde liggen in het midden van de verdeling. Symmetrisch – rechts en links zijn
spiegelbeeld. Bv bij lengte of iq scores

Descriptive frequencies

- Mean is gemiddelde
- mediaan is middelste waarde (50% vd waarden ligt daarboven en 50% eronder)
- mode is meest voorkomende waarde

, o “de meest voorkomende waarde is ‘naam variabele’.” Bv als sterrenbeeld maagd 20% is en
de rest van de sterrenbeelden allemaal 10%, dan is maagd de modus (en niet het getal dat
aangeeft welk percentage, dus niet de modus is 20%)
- Variantie – hoe verspreid waarden van data zijn tov het gemiddelde. Lage variantie = alles licht
dichtbij gemiddelde
o proportie variantie  “…procent van de variantie in (afhankelijke variabele) kan verklaard
worden door de (constante variabele)”
- Standaarddeviatie is maat voor hoe verspreid de waarden zijn tov gemiddelde. Het meet de
mate van spreiding of variatie in de dataset. Bv standaarddev van 12 = meeste waarden binnen
bereik van 12 punten boven of onder gemiddelde
- Z score geeft aan hoe ver een specifieke waarde afwijkt van het gemiddelde (in
standaardafwijkingen). Z score van 0 = precies gelijk aan gemiddelde, positieve z score = waarde
ligt boven gemiddelde, negatieve = onder. +2 = waarde ligt 2 standaardafwijkingen boven
gemiddelde
o Z score bij descriptives door aan te kruisen save as standardized value. Zscore
komt als nieuwe variabele bij data, niet bij uitvoer Als er wijzigen worden gedaan in het
databestand maak je een nieuwe get file command in SPSS, zodat hij vanaf daar dat
nieuwe bestand gebruikt
- Standaard normale verdeling = mean van 0 en standaarddeviatie van 1
o z score is omzetting van waarden naar standaard normale verdeling (gemiddelde wordt 0 en
de afwijkingen van het gemiddelde worden gemeten in standaarddeviaties van 1. Z score
maakt dataset gestandaardiseerd.
- Voor 2 groepen descriptive statistiscs gaat via analyze> compare means. Dependent zijn de
var waar je de resultaten van wil, independant waarop je wil splitsen (bv man/vrouw)
- Je spreekt pas van uitbijters als ze meerdere (bv 3) standaarddeviaties van het gemiddelde
afwjiken

Pairwise/listwise

- Listwise wordt hele rij waar data missen eruit gehaald
- Pairwise alleen de paren waar data missen, dus er wordt minder weggehaald maar minder
eenduidige interpretatie mogelijk
- Pairwise is ok als je bv correlatie van 2 variabelen berekent, maar als je van meerdere var de
correlaties wilt vergelijken is listwise beter

Skewness en kurtosis
- zegt iets over hoe de waarden zijn tov normale verdeling, hoe ze daarvan afwijken

Kurtosis
gepiektheid

- zegt iets over of er veel pieken zijn, of plat (tov van normale verdeling)
o ‘afwijking van gepiektheid in normaliteit’
o ‘ernstige afwijking van normale verdeling)’
o De negatieve kurtosis van … laat zien dat de (variabele) qua gepiektheid vlakker is dan de
normale verdeling
- bij positief getal is gepiektheid sterker dan van normale verdeling
- Hoe meer het afwijkt van de bijbehorende standaardev (stnd error) hoe sterker de gepiektheid
afwijkt van normale verdeling

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller nmf. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $4.83. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69411 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling