100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
Previously searched by you
Samenvatting Bevat de AVV stof van blok 6, waaronder variantieanalyse, enkelvoudige-, meervoudige lineaire regressie en logistische regressie$3.75
Add to cart
het vak afgesloten met een 7,3
In deze samenvatting worden de volgende analyses behandeld: de variantieanalyse, enkelvoudige-, meervoudige lineaire regressie en voor logistische regressie.
Er wordt eerst ingegaan op de volgende vragen: wat is een variantieanalyse? wat is een lineaire regressie (...
Variantieanalyse/enkelvoudige-/meervoudige-/logistische regressie
H0 en Ha: je gaat er altijd van uit dat iets niet zo is, tenzij het tegendeel bewezen is. Je gaat uit van H o
tenzij anders bewezen wordt. DUS: H0: er zijn/is geen verschillen/samenhang/effect!
Variantieanalyse
Wat is een variantieanalyse? een variantieanalyse is vergelijkend onderzoek; een analyse van
verschillen (variantie) van Y in steekproeven uit de afzonderlijke populaties.
Het is een uitbreiding van de T-toets voor 2 onafhankelijke groepen (variantieanalyse is voor
vergelijking tussen +2 groepen). We stellen de vraag: kunnen de gemiddelden van een zekere
variabele Y in populaties aan elkaar gelijk zijn? ; zijn de populaties vergelijkbaar?
Hiervoor analyserende verschillen(variantie) van Y in steekproeven uit afzonderlijke populaties.
Waarom zou je een variantieanalyse willen uitvoeren? Om bij gebrek aan populatiegemiddelden
een uitspraak te kunnen doen over de vraag of de gemiddelden van een zekere variabele Y in meer
dan 2 populaties aan elkaar gelijk zouden kunnen zijn.
Wanneer kun en mag je variantieanalyse toepassen?
- > 2 groepen vergelijken
- Y is een kwantitatieve variabele (minimaal intervalniveau)
- Populaties hebben gelijke variantie (harde eis); grootste standaardafwijking is niet meer dan
2x de standaardafwijking
- Populaties zijn normaal verdeeld (geen harde eis)
- Steekproeven hebben gelijk aantal waarnemingen (geen harde eis)
Hoe stel je een ANOVA-tabel op?
Bron van DF KS GKS F
variantie
Tussen a-1 ∑ ∑ ¿¿¿ KS(tussen)/DF GKS(tussen)/
i j GKS(binnen)
Binnen n-a ∑ ∑ ¿¿¿ KS(binnen)/DF
i j ( S1 +S 2 +S 3 …+ S a /aant
2 2 2 2
al varianties
Bron van DF KS GKS F
variantie
Rij a-1 ∑ ∑ ∑ ¿¿¿¿ KS/DF GKS (rij)/GKS(binnen)
i j k
Kolom b-1 ∑ ∑ ∑ ¿¿¿¿ KS/DF GKS(kolom)/GKS(binnen)
i j k
Interacti (a-1)(b- ∑ ∑ ∑ ¿¿¿¿ KS/DF GKS(interactie)/GKS(binnen)
e 1) i j k
Binnen (n-a*b) ¿ KS/DF
Totaal n-1 ¿ KS/DF
Toelichting bij KS(rij): de Ý k staat voor het gemiddelde van een rij (bijv. je hebt jongens en meisjes,
het gemiddelde van de rij jongens). Hier haal je het totale gemiddelde vanaf (de gemiddelde van alle
, rijen en kolommen/het aantal rijen en kolommen). De Ek betekent dat je dit voor alle rijen doet,
oftewel je pakt ook het gemiddelde van de rij meisjes-het totale gemiddelde. De E j staat voor het
aantal kolommen en betekent dat je de som van Ek * het aantal kolommen moet doen. De Ei staat
voor het aantal mensen in een groep, stel je hebt 3 leeftijdsgroepen (kolommen) en 2 rijen en N=18,
dit betekent dat er in iedere groep 18/3/2=3 mensen zitten. Wat je tot E j hebt berekend doe je dan
*3 en dit je je KS(rij).
Hoe toets je op gelijkheid van varianties en vergelijk je paarsgewijs gemiddelden?
Om te voldoen aan de eis ‘populaties hebben gelijke variantie’ toetsten we de gelijkheid van
varianties:
Stap 1: wat is de nul- en alternatieve hypothese?
2 2 2
H0: σ 1 =σ 2 =… σ a varianties zijn wel gelijk
Ha: σ 12 ≠ σ 22 ≠ … σ a2 varianties zijn niet gelijk
Stap 2: wat is de toetsingsgrootheid en verdeling?
De toetsingsgrootheid berekenen we met de toets van Hartley.
H max =S2max /S2min met , H a , m−1 ,α
2 2
hierin is S max de grootste en S min de kleinste variantie. De variantie bereken je door de
standaardafwijking (S) te kwadrateren.
Stap 3: wat is de kritieke grens
Zoek op in de H-tabel; H a , m−1 ,α
a Het aantal groepen
m Aantal waarnemingen per groep
α significantieniveau
Stap 4: Wat is de conclusie?
H>KG: H0 wel verwerpen, dus we nemen Ha aan.: er is significante variantie in/tussen (a).
H<KG: H0 niet verwerpen: er geen significante variantie in/tussen (a). (niet voldaan aan de harde eis)
Hoe interpreteer je de resultaten van een variantieanalyse?
De f-waarde:
- F= KS(tussen)/KS(binnen)
- Is altijd >0
- Is alleen 0 als er geen verschillen zijn tussen groepen
- Wordt groter naarmate de gemiddelden van groepen verder uiteen liggen
- Hoe groter F, hoe meer bewijs tegen H 0 (geen verschillen)
- Wanneer we F berekenen voor 2 groepen = t 2
Wanneer P groter wordt, wordt de GKS(binnen) groter (de DF worden kleiner en je deelt KS
door een kleiner getal), de GKS(tussen) wordt kleiner (de DF wordt groter, want DF=n-p).
Hierdoor wordt de F kleiner, want je deelt een ‘groter’ getal door een ‘kleiner’ getal. Hoe
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller maritbmg. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.75. You're not tied to anything after your purchase.
