Summary
Samenvatting - R tentamen
- Course
- Institution
Om mee te nemen naar het R-tentamen. Alle functies staan erin uitgelegd. Wat je in moet voeren in R dikgedrukt. Werkt makkelijk en is een goede samenvatting.
[Show more]
Seller
Follow
laraiw
Content preview
R-tentamenWeek 1
Nieuw R project aanmaken
Klik op File → New Project → New Directory → New Project → geef het project de
gewenste naam → Klik op Browse → selecteer op je computer de locatie waar je
het project wilt opslaan → klik op Create Project
Eenvoudige berekeningen
Bewerking Optellen Aftrekken Vermenig. Delen Machtsver. Wortel
+ - * / ^ sqrt( )
Scripts openen en opslaan
- Nieuw script openen: File → New File → R Script
- Bestaand script openen: File → Open File …
- Script opslaan: File → Save as …
- Uitvoeren door Run/ Ctrl + Enter
Week 2
Objecten maken in R
- <- om inhoud toe te wijzen aan een object a1<-100/ a1<-”Imme” (als het
object bestaat uit tekst, woorden of symbolen, dienen ze in enkele/
dubbele aanhalingstekens gebruikt te worden) → dan komen ze in het
environment
- print ( ): het gekozen object wordt in de console getoond
- length ( ): geeft aan hoeveel elementen er in een object zitten
- class ( ): geeft aan wat voor type object het is (bijv. “numeric”)
- rm ( ): verwijdert objecten uit het environment
Vectoren maken en bewerken in R
- vector<-c( ), bijvoorbeeld a1<-c(1, 2, 3, 4, 5), nadat ze zijn gemaakt zijn ze
terug te vinden in het Environment rechtsboven
- sum(vector), dan worden alle elementen binnen één vector
samengevoegd
- sqrt(vector), dan pakt die van alle elementen (apart) de wortel
- vector1+vector2, dan pakt die van alle elementen dezelfde samen; kan
alleen als de vectoren dezelfde lengte hebben
- as.character( ): om het type van een vector te veranderen van een
numerieke variabele naar een tekstvariabele
- as.numeric( ): om het type van een vector te veranderen van een
tekstvariabele naar een numerieke variabele
Data frames maken in R
- Om meerdere vectoren/ variabelen op een overzichtelijke wijze weer te
geven gebruik je een data frame (= tabel waarin vectoren als kolommen
naast elkaar worden weergegeven.
- Data frame met de naam D, die variabele x en y bevat: D<-data.frame(x, y)
- In het Environment kan je zien hoeveel observaties en variabelen het data
frame bevat, dit kan je ook zien met de functie dim( )
, Week 3
- View( ) om een nieuw tabblad te openen met data in het Script window
- Data frame $ variabele uit de dataset: variabelen uit data frame gebruiken
Frequentietabellen maken in R
- table( ) om frequentietabel in R te maken (absolute frequenties)
- table( )/length( ) om tabel te maken met de relatieve frequenties (=
proporties) van een variabele
- <- gebruiken om van een frequentietabel een object te maken
Grafieken maken in R
- hist( ) om een histogram te maken
- boxplot( ) om een boxplot te maken
- barplot(table( )) om een staafdiagram te maken
- De gemaakte plots worden getoond in het tabblad Plots rechtsonder
- Export om een afbeelding op te slaan als PNG of PDF
- Zoom in tabblad Plots om een grafiek weer te geven in een groter scherm
Grafieken bewerken in R
- main=” ” om een titel voor je grafiek in te stellen
- xlab=” “ om een omschrijving op de x-as in te stellen
- ylab=” “ om een omschrijving op de y-as in te stellen
- col=” “ om een kleur te geven aan de grafiek (engels!)
Beschrijvende statistieken genereren in R
- min( ) om minimum te krijgen
- max( ) om maximum te krijgen
- mean( ) om gemiddelde te krijgen
- median( ) om mediaan te krijgen
- sd( ) om standaarddeviatie te krijgen
- var( ) om variantie te krijgen
- quantile( ) om 5 number summary te krijgen
- summary( ) om 5 number summary + gemiddelde te krijgen
- round(x= , digits= ) met x bepaal je wat moet worden afgerond,
mean( )/ table( ), of object dat je eerder hebt gemaakt. Ten tweede moet
worden aangegeven op hoeveel decimalen moet worden afgerond (digits).
Week 4
Proporties berekenen met R
- pnorm(q= , mean= , sd= , lower.tail= ) om de oppervlakte onder een
bepaald gedeelte van een normaalverdeling te berekenen
→ q= de grenswaarde speciferen
→ lower.tail=TRUE (proportie onder grens)/ FALSE (proportie boven grens)
* Als je bij q een gestandaardiseerde score (z) invult, kan je de argumenten
voor het gemiddelde en de standaarddeviatie weglaten, R zal dan
automatisch invullen (mean=0, sd=1). Als je een X-score invult, dienen deze
argumenten wel te worden gebruikt.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller laraiw. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.44. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
84669 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now