Summary
Formuleblad-Samenvatting Statistiek 3
- Course
- Institution
Formuleblad die je moet gebruiken bij het tentamen en wat extra informatie.
[Show more]
Seller
Follow
redmarhuijgen69
Content preview
Week 1Regression mean square SSR /df 1
¿ =
Residual meansquare ( MSE) SSE /df 2
=¿ ¿ ¿
df 1 =p
df 2 =n−( p+1)
Week 2
Hypotheses bij de ANOVA F-toets
1. H0 : ρ 2 = 0 vs. Ha : ρ 2 > 0
2. H0 : βz1 = βz2 = 0 vs. Ha : tenminste één helling is ongelijk aan nul
3. H0 : µ1 = µ2 = µ3 vs. Ha : tenminste twee gemiddelden zijn niet
SSR: df1
Sum of Squares Regression (SSR)
Sum of Squares error (SSE)
Total Sum of Squares (TSS)
Mean squares error (MSE)
SSE : df2
, k = aantal variabelen
2.0 Bhi voor µi−µj:( y i− y j) ± t s
√ 1 1
+
ni n j g = aantal groepen
√
2
∑ ( y− ^y ) SSE
2.1 s=√ = Df: n – k – 1 = n – g
n−( p+1) df 2
Kanskapitalisatie: is een statistisch verschijnsel dat zich voordoet wanneer een onderzoeker een
reeks inferentiële toetsen uitvoert op basis van hetzelfde waarnemingsmateriaal. Het probleem bij
kanskapitalisatie is dat het significantieniveau α (alfa) stijgt bij het uitvoeren van een reeks toetsen op
dezelfde waarnemingen.
Consequentie: Je maakt te veel Type I fouten, dat wil zeggen dat je te vaak ten onrechte 𝐻0 verwerpt
Oplossingen:
Least-significant differences (LSD)
Geen correctie: gebruik 𝑡-toetsen met 𝑛 − 𝑔 dfs en vaste 𝛼 per
toets (bijv. 𝛼 = 0,05)
De toetsen zijn ‘beschermd’ door een significante ANOVA: geldt
maar deels (alleen bij drie groepen is er volledige bescherming)
Bonferroni procedure
Als LSD, maar gebruik niet 𝛼 maar 𝛼/𝑘 per toets Gebaseerd op Bonferroni-ongelijkheid: 𝑃( ) tenminste
één 𝐻0 geschonden ≤ 𝛼1 + ⋯ + 𝛼𝑘 = 𝑘 × 𝛼
Voorbeeld 3 groepen: α = 0,05 / k = 3 = 0,05 : 3 = 0,0166
Wetenschappelijke notatie
Bhi = 1 – 0,0166 = 0,9834 = 98,34%
rekenmachine: 8x105 = 800000
Voorbeeld 3 groepen: α = 0,05 / k = 6 = 0,05 : 6 = 0,0083
Bhi = 1 – 0,0083 = 0,9916 = 99,16% 8x10-5 = 0,00008
Voorbeeld 3 groepen: α = 0,05 / k = 10 = 0,05 : 10 = 0,005
Bhi = 1 – 0,005 = 0,995 = 99,5%
Tukey procedure
Geen aanpassing van 𝛼, maar van de gebruikt verdeling: gebruikt de zgn. studentized range verdeling
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller redmarhuijgen69. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.36. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
52510 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now