Summary
Samenvatting Methoden in Onderwijswetenschappelijk Onderzoek
- Course
- Institution
Dit is een samenvatting van alle stof voor het kwantitatieve deel van het vak MiOO.
[Show more]
1 review
By: 13robertoverweg13 • 2 weeks ago
Missing parts, poor effect
Seller
Follow
daneheijkamp
Reviews received
Content preview
Multipele regressieTabel gegevens
Multipele Eén Y: ? Kunnen we kennis Aselecte & onafhankelijke
regressie afhankelijk van literatuur steekproef
variabele (Y) X: voorspellen met
Minimaal persoons- en Specificatie verklaringsmodel
Eén of interval of schoolkenmerken
meerdere dichotoom ? Minimaal interval/ratio
onafhankelijk meetniveau (uitzondering:
e variabelen, dummy’s)
ook wel
predictoren Lineaire relatie
(X)
Geen uitschieters
Gelijke spreiding
(homoscedasticiteit)
Normale verdeling Y-scores
Multicollineariteit
Doelen van de analyse
- Lineaire relaties beschrijven
Zie regressiemodel
- Toetsen van de hypothesen over de relaties
Significantie toetsen
- Kwantificeren van de relaties
Effectgrootte geven
- Kwalificeren van de relaties
Is de relatie klein, middelmatig, groot?
- Relevantie van de relaties beoordelen
Ik heb een significant verschil gevonden. Is dit nu ook belangrijk voor de praktijk?
- Voorspellen
Regressiemodel
Puntschatting en intervalschatting
Waarschuwing: Doe op basis van statistische samenhang geen uitspraken over causaliteit!
Speciale variabelen
- Variabelen met dichotoom meetniveau
Nominaal meetniveau, maar er zijn maar 2 categorieën (bijvoorbeeld sekse).
- Dummy variabele
Je mag soms alleen maar dichotome variabelen hebben. Soms heb je dan toch een
variabele met meer dan 2 categorieën. Die zet je dan om in een dummy (bijv. wel/niet).
,Vergelijking Y
- Y=X+E
Voor de geobserveerde variabele Y
Y = geobserveerde variabele
X = model
E = voorspellingsfout
- Ŷ=X
Voor de voorspelde variabele Y
Ŷ = geschatte uitkomst
X = model
- Y = B0 + B1X1 + … + E
Y = afhankelijke variabele
X = onafhankelijke variabele
B0 = intercept
B1 = regressiecoëfficiënt (ook wel helling)
E = voorspellingsfout
Kleinste kwadraten criterium
- Je gaat op zoek naar de lijn die het beste past.
- Je zoekt de lijn die het dichtst bij de punten ligt. Die lijn past namelijk het beste bij de
geobserveerde waardes. Je kijkt hier naar het totaal van de kwadratische afwijkingen. De
kleinste som van kwadraten is de lijn die het beste past.
Goodness-of-fit (R2)
- De linker lijn heeft een betere goodness-of-fit, want de punten liggen dichter om de lijn heen.
- Bij beide modellen is de lijn die getrokken is, het best passend bij het model, maar het model
links past beter bij zijn data dan de rechter lijn. De residuen zijn hier kleiner.
, Achtergrond berekeningen goodness-of-fit
- Deviatie = afwijking
Verklaarde deel = het verschil tussen het basis model en het lineair model.
M Model
Onverklaarde deel = het residu.
R Residu
Totale deviatie = Afstanden van geobserveerde waarde en basismodel.
T Totaal
Totale deviatie = verklaarde deel + onverklaarde deel
T=M+R
- Sum of Squares
T2 = M2 + R2 of SST = SSM + SSR
- Je wilt weten welk deel van Y verklaard kan woorden door het model (M 2). Dat deel je dus
door de totale deviatie (T2).
R2 = M2 : T2 of SSR = SSM : SST
Goodness-of-fit is dus R2
Interpreteren van R en R2
- r = correlatie
- R = multipele correlatie
- R2 = goodness-of-fit
Proportie in Y verklaarde variantie door het lineaire model.
De waarde van hoe goed het model bij de data past.
Toetsen ρ2 en β’s
- Populatie (R2 en B)
Hypothese
- Steekproef (ρ2 en β’s)
Steekproefresultaten
- R2 en ρ2
Verklaart het model de variatie/deviatie in Y? (Goodness-of-fit)
- B en β’s
Is er een effect van X op Y?
Significantie toetsen ρ2
- Je kijkt naar de F-waarde en de p-waarde die daarbij hoort.
Effectgrootte bepalen ρ2
- Je kijkt naar R2
- Dit doe je wanneer je wilt weten hoe goed het model past bij de data.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller daneheijkamp. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.90. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
53340 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now
Recently viewed by you
