Summary
Samenvatting kwantitatieve data-analyse m.i.v oefeningen
- Course
- Institution
Deze samenvatting omvat alle dingen uit de PowerPoint en de bijgevoegde notities en verdere uitleg uit de lessen. Hiermee behaalde ik een 12/20.
[Show more]
Seller
Follow
desmetd
Content preview
KWANTITATIEVE DATA-ANALYSEINLEIDING: VAN PROBLEEM NAAR ANALYSE
Multivariate data-analyse = verzamelnaam voor groep van statistische technieken gericht op analyse
van samenhang tussen meerdere variabelen
Sterk heterogeen qua opzet en finaliteit:
Analyse van probleemkenmerk of probleemrelatie
Dependente versus niet-dependente technieken
Meetniveau van afhankelijke variabele
Meetniveau van onafhankelijke variabele
Aantal dimensies
Orthogonaliteit van dimensies
Keuze van techniek hangt af van de onderzoeksvraag
Analyse van probleemkenmerk
o Welke factoren verklaren ene bepaald kenmerk?
Analyse van probleemrelatie
o Hoe kan een relatie tussen 2 kenmerken begrepen worden?
Synthese/datareductie?
o Welke achterliggende kenmerken worden gemeten door een set indicatoren?
Voorbeeld: steun voor activering van werklozen
TYPES VARIABELEN
1. Continue variabele (interval- en ratiomeetniveau)
Manifest opgemeten
Vb. leeftijd van respondenten
Kan zowel de rol van te verklaren (afhankelijke) variabele als verklarende
(onafhankelijke) variabele opnemen
2. Nominale of ordinale variabele met twee categorieën (dichotome variabele)
Manifest opgemeten
Vb. geslacht van respondenten
Kan zowel de rol van te verklaren (afhankelijke) variabele als verklarende
(onafhankelijke) variabele opnemen
3. Polytome categorische variabele (nominaal of ordinaal) met 3 of meer categorieën
Manifest opgemeten
Vb. gewest/woonplaats repsondenten
Kan zowel de rol van te verklaren (afhankelijke) variabele als verklarende
(onafhankelijke) variabele opnemen
4. Latente variabele (interval- of ratiomeetniveau)
Niet rechtreeks opgemten bij respondenten
Vb. complexe schaal berekend op basis van opgemeten items
METEN EN MEETNIVEAUS
,Eigenschappen van variabelen:
1) Ordenbaarheid: de variabele of meetschaal X is ordenbaar wanneer, voor elk paar elementen
x1 en x2 ∈ X, kan besluiten:
x1 > x2 (“groter dan”)
x1 < x2 (“kleiner dan”)
2) Het bestaan van een meeteenheid: Zelfde verschillen tussen de waarden van X weerspiegelen
zelfde verschillen in de intensiteit van het bestudeerde kenmerk. Slechts van toepassing op
kwantitatieve variabelen
Vb. temperatuur in °Celsiuis (°C) of °Fahrenheit (°F)
Merk op:
- De gekozen meeteenheid kan arbitrair zijn (bv. °C of °F)
- De aanwezigheid van een 0 heeft geen bijzondere betekenis. Ratio’s of verhoudingen zijn
betekenisloos:
vb. 10°C = 50 °F; 20°C = 68°F
ratio 20/10 ≠ ratio 68/50
3) Het bestaan van een absoluut nulpunt: Een absoluut nulpunt is een waarde (0) die de
afwezigheid van het bestudeerde kenmerk weergeeft
vb. lengte: absoluut nulpunt (i.e geen lengte)
vb. °Kelvin: absoluut nulpunt (i.e. afwezigheid van Brownse beweging)
Merk op:
- Negatieve waarden komen niet voor wanneer een absoluut nulpunt bestaat
- Ratio’s of verhoudingen zijn bepaald
Vb. 1000 BEF = 24,79 EUR; 2000 BEF = 49,58
Ratio 2000/1000 = ratio 49,58/24,79
MEETNIVEAU INFORMATIE BETEKENIS V/D WAARDEN
NOMINAAL Classificatie: =, ≠ Kengetal, geen verdere wiskundige bewerkingen
vb. woonplaats
ORDINAAL Ordening: <, =, > Waarden weerspiegelen bestaande ordening; geen
vb. diploma wiskundige bewerkingen
INTERVAL Ordening + Meeteenheid Interval (A-B) is bepaald, nulpunt is arbitrair;
vb. °C, IQ wiskundige bewerkingen mogelijk
RATIO Ordening, Meeteenheid Ratio of verhouding A/B is bepaald; wiskundige
vb. Inkomen, crime bewerkingen mogelijk
rates,… & Abslouut nulpunt:
Meetniveau Centrale tendens Spreiding Grafische voorstelling
,Nominaal Modus -- Histogram, cirkeldiagram
Ordinaal Mediaan Interkwantiel- afstanden Histogram, cumulatieve
frequentieverdeling
Interval Rekenkundig gemiddelde Variantie / Standaardafwijking Histogram, cumulatieve
frequentieverdeling
Ratio Rekenkundig, meetkundig Variantie / Standaardafwijking Histogram, cumulatieve
& harmonisch gemiddelde frequentieverdeling
TYPES SAMENHANG
1) Symmetrische samenhang tussen twee kenemrken: er wordt geen onderscheid gemaakt tussen
te verklaren (afhankelijke) en verklarende (onafhankelijke) variabelen
2) Assymetrische samenhangen waarbij verklarende (onafhankelijke) variabele een lineair
(causaal) effect uiteofent op een te verklaren (afhankelijke) variabele
→ bij een lineair effecht heeft eenzelfde verandering in de onafhankelijke variabale steeds
eenzelfde verandering in de afhankelijke variabele tot gevolg
3) Asymmetrische samenhang waarbij onafhankelijke variabele niet-lineair effecht uitoefent op
afhankelijke variabele
→ bij niet-lineair effect wordt de verandering in afhankelijke variabele ten gevolge van
eenzelfde verandering in onafhankelijke variabele gradueel groter of kleiner
4) Interactie-effect: asymmetrische samenhang waarbij de combinatie van twee of meer
onafhankelijke variabelen een causaam effect uitoefent op de afhankelijke variabele
Voorbeelden:
Probleemkenmerk
Meervoudige regressie Logistische regressie
Probleemrelatie
Indirecte causaliteit / mediatie
Data-reductie
PCA / EFA
, SAMENHANG: 2 CATEGORISCHE VARIABELEN
Kruistabel: verschilt de conditionele verdeling 1 variabele (Y) binnen categorieën een andele variabele
(X) in de steekproef
→ beschrijving van patroon in de data
Gaat het hier om een steekproeffluctuatie of een werkelijke samenhang in de populatie
→ statistische inferentie/veralgemening
Steun voor activering (“Langdurig werklozen moeten verplicht worden om eender welke job te
aanvaarden, zelfs al verdienen ze daarmee heel wat minder dan voordien”; voor vs. neutraal/tegen)
Links-rechts positie (0-4 = links; 5 = centrum; 6-10 = rechts)
Kolompercentages
Is de samenhang een fluctuatie in onze steekproef of (waarschijnlijk) aanwezig in de populatie?
Chi-kwadraat-toets
Nulhypothese H0: statistische onfahankelijkheid in de populatie
Bereken de verwachte celfresuenties onder H0
Teststa tistiek vergelijken met de Chi-kwadraat verdeling
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller desmetd. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $9.57. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
67866 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now