100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
toetsende statistiek premaster (forensische) orthopedagogiek $4.82
Add to cart

Class notes

toetsende statistiek premaster (forensische) orthopedagogiek

2 reviews
 205 views  22 purchases
  • Course
  • Institution

Zelf heb ik aan de hand van deze uitwerkingen het vak afgerond met een 8.8. De hoorcolleges van toetsende statistiek heb ik volledig uitgewerkt. Toetsende statistiek wordt gegeven aan de premaster (forensische) orthopedagogiek.

Preview 4 out of 137  pages

  • March 19, 2020
  • 137
  • 2019/2020
  • Class notes
  • Unknown
  • All classes

2  reviews

review-writer-avatar

By: daniellejgk • 3 year ago

review-writer-avatar

By: borsboomole • 3 year ago

avatar-seller
Toetsende statistiek


Hoorcollege 1: Toetsen, power, effectgrootte 03-02-2020

Wat is toetsende statistiek?
- Beschrijvende statistiek: beschrijven wat er in de steek proef aan de hand is
- Toetsende statistiek: gebruiken van beschrijvende statistiek om iets te zeggen over de
populatie.

Toetsende statistiek wordt gebruikt om een uitspraak te doen over de populatie op basis van
beschrijvende statistieken in de steekproef. Voor toetsende statistiek heb je beschrijvende statistiek
nodig.

Met behulp van toetsende statistiek kan er antwoord gegeven worden op vragen als:
- zijn vrouwen slimmer dan mannen?
- Zijn kinderen met broertjes en/of zusjes socialer dan kinderen zonder broertjes en/of zusje?
- Verhoogt wiskundetraining studieprestatie?
➢ groepsverschillen en verschillen binnen individuen.

Twee soorten toetsende statistieken:
- schatten van populatieparameters op basis van gevonden gegevens in de steekproef
o statistieken: puntschattingen en betrouwbaarheidsintervallen
- toetsen van hypothesen over populatieparameters op basis van de gevonden gegevens in de
steekproef
o statistieken: toetsingsgegevens en -resultaten (t-waarden, z-waarden etc.)

Betrouwbaarheidsintervallen
- stel: in de hoorcollegezaal zitten 120 studenten, waarvan 80 vrouwen. De proportie vrouwen
is dus 80/120 = 0.67 → 67%
- kunnen we met deze gegevens
uitspraak doen over de proportie
vrouwelijke POW studenten?
- Wat zegt de gevonden proportie
vrouwen in de steekproef
(P^=0.67) over de proportie
vrouwen in de populatie (P)
- P^→ proportie in de steekproef
- P → proportie in de populatie

Inferentiële statistiek (toetsende): Steekproef → Populatie

Betrouwbaarheidsinterval:
De populatieparameter heeft een vaste waarde (P)
- Er is een exact aantal studenten POW, waarvan een exact aantal vrouwelijke studenten
- Maar die aantallen zijn onbekend, dus p is onbekend

De steekproefwaarde kan gebruikt worden als een schatting (P^) van de populatieparameter
- Deze schatting kent een bepaalde onzekerheid (schattingen over de steekproeven heen
variëren)

- Stel: er zitten nu toevallig veel vrouwelijke studenten in de zaal. → de gevonden proportie is
groter dan de proportie in de populatie.
- Stel: we onderzoeken het aantal vrouwelijke studenten bij elk hoorcollege. Soms zijn er wat
meer, soms wat minder vrouwen aanwezig → een verdeling van de schattingen.

,Toetsende statistiek


- Gemiddeld over alle mogelijke steekproeven zal de gemiddelde steekproefwaarde (P^) gelijk
zijn aan de werkelijke waarde (P) in de populatie.

- We gebruiken de gegevens in de steekproef om een schatting te maken van de populatie
parameter
- De precisie van deze schatting geven we aan met behulp van een betrouwbaarheidsinterval
(BI) (Engels: confidence interval CI)

stel alpha is 5% → in 95%
van de gevallen valt de
populatieparameter P
binnen het interval. In 5%
van de gevallen maken we
een foutje, en zeggen we
dat de populatieparameter
in het interval ligt maar is
dat niet het geval.



rode lijn: P valt niet in het interval.

Het betrouwbaarheidsinterval geeft ‘plausibele’
waarden voor de populatieparameter op basis van:
- De puntschatting (gevonden
proportie/gemiddelde/verschil etc.)
- Kritieke grenzen behorend bij de
toetsingsgrootheid (t, z, etc.)
- Standaardfout van de puntschatting
- Houdbaarheid van de aannamen die je doet
(bijvoorbeeld normaliteit (normaal verdeeld
terwijl dit misschien niet zo is))


Z-waarde: toetsingsgrootheid (kritieke
grenswaarde)
Alpha hoort bij een bepaalde zekerheid.




Bijvoorbeeld:


Bij een normale verdeling stelt alpha het oppervlak
onder de curve voor. Alpha is 1.

,Toetsende statistiek


Toetsen
Toetskeuzeschema: schema om te bepalen welke toetsen je moet gebruiken.




Nulhypothese toets:
- Stap 1: assumpties (over data en populatie)
- Stap 2: hypothese (er zijn altijd twee hypotheses, de nulhypothese en de alternatieve
hypothese)
- Stap 3: toetsingsgrootheid (een bepaalde verdeling, verdelingen komen later in het vak)
- Stap 4: p-waarde (overschrijdingskans, geeft aan hoe onwaarschijnlijk de resultaten zouden
zijn als de nulhypothese waar zou zijn)
- Stap 5: conclusie

Voorbeeld 1:
In de hoorcollegezaal zitten 120 studenten, waarvan 80 vrouwen. Kan ik
aannemen dat in de populatie de helft van de premaster studenten vrouw is?
- Welke toets?
Schema: geïnteresseerd in één groep → vrouwen, en daarvan wil je de
proportie weten. Vrouw zijn → dichotome variabele → categorische/
nominale variabele. → z-toets voor 1 proportie

Voorbeeld 2:
We meten de intelligentie van alle aanwezige studenten (n=120) met een IQ-test.
De gemiddelde IQ=score is 111, met een standaarddeviatie van 19. Wijkt dit
gemiddelde af van de norm van 100?
Welke toets?
Schema: geïnteresseerd in intelligentie → continue maat, variabele is op
een ander niveau gemeten, intervalniveau → t-toets voor gemiddelde.

, Toetsende statistiek


Nulhypothese toetsen voorbeeld 1:
In de hoorcollegezaal zitten 120 studenten, waarvan
80 vrouwen. Kan ik aannemen dat in de populatie de
helft van de premaster studenten vrouw is?

Stap 1: assumpties
Bij proporties:
- Steekproef willekeurig getrokken?
- Categorische variabele?
- Steekproef groot genoeg: np > 15 en n(1-p)>15
o n = steekproefgrootte
o p = ware proportie




Als alle assumpties
kloppen door naar
stap 2: hypothese
opstellen




Tweezijdig: is niet
gelijk aan
Eenzijdig: groter of
kleiner dan

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller veraolieslagers. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $4.82. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

52510 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$4.82  22x  sold
  • (2)
Add to cart
Added