100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting multivariate data-analyse $13.93   Add to cart

Summary

Samenvatting multivariate data-analyse

 132 views  6 purchases
  • Course
  • Institution

Deze samenvatting is gemaakt met lesnotities, slides en het boek 'Multivariate data analyse voor de sociale wetenschappen - Karel Neels'. Dit boek is volledig doorgenomen.

Preview 4 out of 92  pages

  • March 25, 2020
  • 92
  • 2018/2019
  • Summary
avatar-seller
dMultivariate Data-analyse: Samenvatting


= “gelijktijdige analyses van data met meer dan twee variabelen” of “meten, verklaren en voorspellen
van de mate van samenhang in gewogen combinaties van variabelen

! VOORBEELDVRAGEN: ZIE HOC9 lesopname, min 1.38.15 + pointcarre

Deel 1: Probleemstelling


Keuze techniek afhankelijk van onderzoeksvraag:

 Analyse van probleemkenmerk
 Analyse van probleemrelatie
 Datareductie (veelheid van items/uitspraken)


1.1 Multivariate technieken:
a. Dependentietechnieken: afhankelijke vs. onafhankelijke variabelen: y = x-x-x-x (onderscheid)

ŷ= a + bx

! Altijd rekening houden met andere mogelijke variabelen: onderzoek verband tussen x en y
na controle voor ( = onder constanthouding van) verdere variabelen z

 y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3

, b. Interdependentietechnieken: geen onderscheid afhankelijke vs. onafhankelijke var.: x-x-x-x

 Mogelijke techniek: principale componentenanalyse adhv likertschaal om componenten te
identificeren
 Samenhang tussen variabelen zonder asymmetrie
 Groepen van variabelen, uiting van latente factoren ( = moeilijk te meten/observeren
variabelen)




DUS:

Gemeenschappelijk: Relatie tussen meer dan 2 variabelen onderzoeken

Verschillend: y = x-x-x-x vs. x-x-x-x



1.2 Types variabelen:


(manifest = rechtstreeks)

Variabelen kan verklaren (afh.) of verklarend (onafh.) zijn:

 Continue (interval of ratiomeetniveau)
Manifest opgemeten ( bv. Leeftijd)

 Nominale of ordinale variabelen met 2 categorieën (dichotome variabelen)
Manifest opgemeten (bv. Geslacht)

 Polytome categorische variabelen (nominaal of ordinaal) met 3 of meer categorieën
Manifest opgemeten bij analyse-eenheden (bv. Gewest/woonplaats)

 Latente variabelen (interval of ratiomeetniveau)
Niet rechtstreeks opgemeten bij respondent (bv. Likerschaal)



1.3 Types samenhang:


 Symmetrische samenhang tss 2 kenmerken zonder onderscheid afh. Vs. onafh.

,  Asymmetrische samenhang met een lineair effect van onafh. variabele op de afh. Variabele
! Lineair effect: verandering in onafh. Variabele heeft dezelfde verandering in onafhankelijke
variabelen

 Asymmetrische samenhang zonder lineair effect van onafh. Op afhankelijke variabele
! Niet-lineair effect: verandering in onafh. zorgt voor grotere of kleinere verandering in afh.

 Interactie-effect: asymmetrische samenhang waarbij 2 of meer onafh. Variabelen een effect
uitoefenen op afh. Variabele



1.4 Variabelen en samenhang




1.5 Van probleem naar analyse


Verschillende fasen in sociaalwetenschappelijk onderzoek:

, 1.6 Sociaal – wetenschappelijke probleemstellingen


Centrale vraag: Bestaat er een (causale) samenhang tussen X en Y? en Hoe beïnvloedt X de uitkomst
van Y?

! Causale samenhang ≠ statistische samenhang

= Causaliteit tussen variabelen vs. variabelen veranderen samen maar hoe/waarom is niet geweten

DUS theoretische redenen nodig om te bepalen of er sprake is van een causale samenhang!



Types probleemstellingen:

a. Schijnbare causaliteit:

 Er wordt geen/niet genoeg rekening gehouden met bepaalde variabelen
 Data-analyse door:
o Beschrijvende analyse: kruistabellen vgl van afh. en onafh. 1 keer rekening houdend
met 3e variabelen, 1 keer zonder rekening met 3 e variabele
o Multivariate: regressietechnieken om verschillende modelspecificaties te vgl
 Schijnbare samenhang als er geen statistische samenhang is na controle voor 3 e var.

c. Indirecte causaliteit:

= verklaring van het causale verband tussen X en Y middels een 3e variabele, de mediator M

 Voorwaarden voor een mediator:
o X beïnvloedt Y EN M veroorzaakt Y
o M ligt causaal gezien TUSSEN X en Y
 Data-analyse door:
o Verkennende analyse: kruistabellen vgl van afh. en onafh. zonder 3 e variabele en met
3e variabele
o Multivariate: lineaire regressie

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ruthvanderfaeillie. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $13.93. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

67474 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$13.93  6x  sold
  • (0)
  Add to cart