100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Statistiek 1 Samenvatting 2024 $6.88
Add to cart

Class notes

Statistiek 1 Samenvatting 2024

 10 views  0 purchase
  • Course
  • Institution
  • Book

Een overzicht van alle begrippen en berekeningen die je voor Statisitiek 1 moet weten. De informatie is duidelijk toegelicht en bevat soms voorbeelden. Er is een heldere opbouw in de tekst. Toepasbare uitwerkingen voor de bijbehorende eindopdracht.

Preview 3 out of 22  pages

  • December 8, 2024
  • 22
  • 2024/2025
  • Class notes
  • Dr. ilja cornelisz
  • All classes
avatar-seller
Statistiek 1- Samenvatting Hoorcolleges 2024

Hoorcollege 1- Introductie, Sampling en Measurement
Statistische geletterdheid: is de vaardigheid om kennis te vergaren door het meetbaar
(data) te maken (en zo wereld beter te begrijpen). Kritische houding aannemen.

Gebruik en misbruik van statistiek: visualisatie van data
Ombuigen om voor eigen geding (standpunt) te gebruiken, verkeerde interpretatie

Kansrekening gaat veelal uit van deductie, dwz. gegeven dat we alle details weten van
een bepaalde populatie, hoe waarschijnlijk is dan een bepaalde (steekproef-)uitkomst?
(i.e. algemeen → specifiek)

Statistiek gaat veelal uit van inductie, dwz. gegeven een bepaalde (steekproef-)
uitkomst, wat kunnen we dan met welke waarschijnlijkheid zeggen over de populatie?
(i.e. specifiek → algemeen)
Altijd onzekerheid in de generalisatie naar populatie

Kansrekenen Statistiek
Algemeen → Specifiek Algemeen  Specifiek
Populatie → Steekproef Populatie  Steekproef
Model → Data Model  Data

Statistiek is de wetenschap van het verzamelen, organiseren en interpreteren van
numerieke feiten, die gegevens of data worden genoemd.

Beschrijvende statistiek: samenvatten van steekproef of populatie data met getallen,
tabellen en grafieken, geen onzekerheid

Inferentiële statistiek: maakt voorspellingen over populatie parameters, gebaseerd op
steekproef data, Inductie plegen
Testen of er verschillen zijn tussen twee groepen op basis steekproef en op basis
steekproef uitspraken doen over de hele (doel-)populatie
De vraag of verschil dat je vindt in je steekproef (toeval?), groot genoeg is voor
de populatie? H0 testen en verwerpen of aannemen.

Parameter= waarde in het echt voor (doel-)populatie die je wil meten
Altijd een onzekerheid in data door steekproef.

Verschil tussen gemeten steekproefgrootheid en populatiegrootheid:
 Door natuurlijke variatie (toeval) tussen steekproeven
 Door problemen/fouten met/binnen de steekproef

Methodologie: systematisch wijze hoe je (empirisch) onderzoek zou moeten uitvoeren
Statistiek: instrumentarium om empirisch onderzoek uit te kunnen voeren
Methodologie en Statistiek zijn wel degelijk verschillend, maar kunnen in goed
empirisch onderzoek niet zonder elkaar.

Onderzoeken met behulp van data: observaties van karakteristieken
populatie: de totale set van deelnemers, relevant voor de onderzoeksvraag:
populatiegrootheid (parameter): gemiddeld aantal uren zelfstudie per week
steekproef: een deel van de populatie waarover data verzameld is;
steekproefgrootheid (statistic): gemiddeld aantal uren zelfstudie per week

Data moet betrouwbaar (doeltreffend) en valide (zuiver/ unbias) zijn.


1

,Meetniveaus (NOIR):
 categorisch/kwalitatief (categoriaal/kwalitatieve)
 nominaal (nominal) : ongeordende categorieën (kleur ogen): discreet
 ordinaal (ordinal) : geordende categorieën (opl. niveau): discreet
 kwantitatief/numeriek (kwantitatieve/numerieke)
 interval (interval) : gelijke afstand tussen opeenvolgende waarden (°C):
Continu en discreet, Kan je goed mee rekenen in statistiek
 ratio (ratio): gelijke afstand én absoluut nulpunt (K): Dat waar je
geïnteresseerd in bent, kan je vermenigvuldigen

Waardenbereik:
 discreet (discrete): eindig ondeelbare meeteenheid (# broers/zussen)
 continu (continuous): oneindig deelbare meeteenheid (lichaamslengte)




Hoorcollege 2- Steekproefmethoden
Statistiek= onzekerheidswaarde berekenen
Interesse in constructen, meetbaar maken en variabelen bepalen
Variabelen: gemeten karakteristiek die kan verschillen tussen subjecten

Steekproefproblemen bij inferentiële statistiek
 Doel: betrouwbare en valide uitspraken over populatie obv een steekproef
 Steekproefgrootheden dienen dan niet te verschillen van populatiegrootheden

Verschil tussen gemeten steekproefgrootheid en populatiegrootheid:
 Door natuurlijke variatie (toeval) tussen steekproeven: willekeurige steekproef variatie
 Door problemen/fouten met/binnen de steekproef: antwoorden niet representatief

Foutmarge berekenen: onzekerheid meenemen dat steekproef niet absolute waarde is.

Problemen:
 Steekproeffout (sampling error) - “toevallige steekproefverschillen” → betrouwbaarheid
 Steekproefvertekening (sampling bias) - “selectieve werving” → validiteit
 Meetfout (response bias) - “incorrect antwoord” → ^, Systematische (bias) vertekening
 Selectieve respons (non-response bias) - “selectieve deelname → validiteit

Omgang = betrouwbaarheid. Representatief = valide mbt populatie.


2

, Oplossing: “Een aselecte (of andere probabilistische) steekproef van voldoende omvang
die informatie (data) oplevert over iedereen die benaderd is, met correcte responses voor
alle subjecten op alle items.”

Kiezen tussen de steekproefmethoden hangt af van
 samenstelling doelpopulatie (bv. Autisme meten onder studenten)
 onderzoeksvraag
 haalbaarheid van de te vormen steekproef

Steekproefmethoden
1. Enkelvoudige aselecte steekproef (simple random sampling)>niet handig groepen
 Elke combinatie van deelnemers heeft evenveel kans om steekproef te vormen.
 Haalbaar als participanten vanuit gehele doelpopulatie benaderbaar zijn.
 Vereist groot aantal willekeurige getallen om steekproef te bepalen.
Stap 1: stel steekproefkader vast (sampling frame)
Bijv: een lijst met alle studentnamen uit de studentadministratie
Stap 2: trek willekeurig/aselect steekproef van n deelnemers
Bijv: nummer toewijzen aan iedere student en dan met n willekeurige getallen
studenten kiezen voor steekproef

2. Systematisch aselecte steekproef (systematic random sampling)
 Niet elke combinatie van deelnemers heeft evenveel kans om steekproef te vormen
 Eenvoudig om uit te voeren en vaak goede representativiteit
Stap 1: stel steekproefkader vast (sampling frame)
Stap 2: bepaal stapgrootte k=N/n “skip number”
Bijv: steekproef n=4, populatie N=20, k=20/4=5
Stap 3: kies eerste deelnemer aselect en bepaal vervolgens deelnemers met deze
stapgrootte k:
Bijv: eerste student willekeurig nummer bepalen (bv. 3) en dan elke ke student

3. Gestratificeerde steekproef (stratified random sampling)→ groepen vergelijken
 Op voorhand expliciete groepen die met elkaar vergeleken worden, afdwingen dat
steekproef representatief is voor doelpopulatie, dat verhoudingen kloppen
 Binnen iedere groep (stratum) wordt steekproef getrokken
 Kan proportioneel of disproportioneel
 Handig met name bij vergelijken groepen die verschillen in omvang
Stap 1: stel steekproefkader op
Stap 2: verdeel populatie in strata; Bijv: Jongens en Meiden
Stap 3: trek aselect uit ieder stratum; Bijv: 2 Jongens en 2 Meiden

4. Cluster steekproef (cluster sampling) → groepen in data die je niet vergelijkt
 Niet elke combinatie van deelnemers heeft evenveel kans om steekproef te vormen.
 Een steekproef van bestaande clusters.
 Handig als het niet haalbaar is om deelnemers uit alle clusters te benaderen.
Stap 1: stel steekproefkader op
Stap 2: verdeel populatie in clusters; Bijv: scholen
Stap 3: trek aselect aantal clusters; Bijv: 2 scholen
Stap 4: kies alle deelnemers in getrokken clusters

5. Getrapte steekproef (multi-stage sampling) → steekproef scholen, steekproef leerling
 Uiteindelijke steekproef wordt in stappen opgesteld.
 Combinatie van enkelvoudig, cluster- en/of gestratificeerde steekproeftechnieken.
Stap 1: stel steekproefkader op
Stap 2: verdeel populatie in clusters; Bijv: scholen
Stap 3: trek aselect een aantal clusters; Bijv: 150 scholen
Stap 4: Trek aselect binnen gekozen clusters; Bijv. 30 leerlingen per school


3

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller nadiahagenbeek. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.88. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

56326 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$6.88
  • (0)
Add to cart
Added