Onderzoeksmethoden: getallen data en netwerken (F0YV2A)
Institution
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Samenvatting van het OPO 'kwantitatieve onderzoeksmethoden', hoe het gegeven werd in AJ . Dit vak is deel van het vak 'onderzoeksmethoden: getallen, data en netwerken'. De samenvatting bevat zowel theorie als de historische casussen aangehaald in de filmpjes, en bevat op het einde van elk hoofdstuk...
Onderzoeksmethoden: getallen data en netwerken (F0YV2A)
All documents for this subject (1)
Seller
Follow
samfranssen
Content preview
Kwantitatieve onderzoeksmethoden – samenvatting
Inleiding
Waarom statistiek?
-start: 17de E->ontwikkeling: 18de E (oiv Mercantillisme, overheden wouden hun balans
positief houden)->doorbraak in 19de E
->historici: later pas, tot 20ste E: vooral geïnteresseerd in kwalitatieve geschiedenis
-verandert ’20-’50: Franse Annales-school: Emmanuel Le Roy Ladurie
-’60-’80: bloeiperiode statistiek in geschiedenis vb: Robert Fogel: aanleg Amerikaanse
spoorwegen+ec groei Amerika: verband
-’90-nu: minder populair, maar nooit ver weg
Voordelen
-history from below: beeld van gewone mensen in het verleden
-overzichtelijk: kunnen in 1 oogopslag een grote hoeveelheid info meegeven
-modelleren en manipuleren van data
-hypotheses testen: is de stijging een echte trend? Is dit significant? Eerder toeval?
-tijdreeksanalyse: verband tss tijd en historische ontwikkeling te testen
-steekproeven: nooit in staat iedereen te testen=>kleinere steekproef gebruiken
-falsifieerbaar: kan makkelijker gecontroleerd w
Nadelen
-problematische data: vroeger: data voor andere redenen gemeten dan wij
-cijfers zijn nooit neutraal
Soorten data en concepten
Categorische -nominaal (=ongeordend), vb: familienamen, gestolen goed,…
-ordinaal (=geordend, hiërarchie aanwezig) vb: status beschuldigde
Numeriek -interval (discreet<->continue (cijfers na komma mogelijk))
-ratio (nooit onder 0, verhouding tss waarden)
Datamatrix: algemeen: componenten
-Tabel
-Waarnemingseenheid (volledige rij die alle info van 1 eenheid bevat)
-Variabele (leeftijd, voornaam,…)
-Waarde
Vuistregels tabellen
-titel: beschrijving inhoud, periode en munteenheid
-voetnoot: bron (!), mogelijk ook extra uitleg
-rij- en kolomtitel, kort en duidelijk, inclusief meeteenheden
-gegevens die we willen vergelijken zetten we zo dicht als mogelijk bij elkaar
,Tabellen
Distributie=reeks waarden per variabele
Frequentie=hoeveelheid of aantal keer dat een waarde van deze variabele voorkomt
=>Frequentietabel=combinatie, tabel v frequentie waarmee een specif. variabele voorkomt
3 soorten frequentietabellen
->3 soorten:
-simpel: nuttig wanneer er weinig verschillende waarden weergegeven moeten w
-gegroepeerd: met klassenbreedte werken
-cumulatief: weten wat het aandeel is van een aantal groepen tov het geheel
=>kunnen absolute en relatieve frequenties bevatten
Simpel gegroepeerd cumulatief
Extra tabellen:
-kruistabellen, technisch gezien ook een frequentietabel: verschillende variabelen
-specifieke tabellen met SPSS, zie later
Grafieken
->vereisten: moet zelfstandig leesbaar zijn, steeds een titel krijgen
en bron, ook: alle assen: astitel, jaartallen ook steeds op x-as
-staafdiagram: horizontale/verticale staven
-variabelen discreet? =>afstand, indien zelfde variabele:
staven mogen tegen elkaar
=>variant: geclusterde staafdiagram=>bvb per jaar een
overzicht van alle veesoorten
=>variant: stapeldiagram, dan: boven op elkaar
->ook: bevolkingspiramides zijn een bijzonder staafdiagram ‘gewoon’ staafdiagram
,-taartdiagram: slechts 1 variabele weergeven, best bij ‘aandeel van een totaal’-situatie
-lijngrafiek: zelfde soort info als staafdiagram, maar vaak voor numerieke variabelen
->ideaal voor evolutie doorheen de tijd
-puntenwolk: vooral bij correlatie-analyses, geven 2 variabelen tegenover elkaar weer
Logaritmische schaal
->indien hele geschiedenis lijken samengedrukt
->oplossing 1: verticale as manipuleren: maximum invoeren
-deel data kwijt, maar geeft een beter inzicht, fluctuaties beter zichtbaar
->maar ≠ ideaal=>oplossing 2: logaritmische schaal
=vertekening van de schaal, afstand 1-10=afstand 10-100
=>zonder verlies hoogste waarde
=>beste als we geïnteresseerd zijn in relatieve veranderingen: eerder in snelheid
veranderingen dan absolute veranderingen geïnteresseerd
=>OF veranderingen lange termijn om leesbaarheid enigszins te bewaren
-indien enkel y-as uitgedrukt w in logaritmische schaal=>semi-logaritmische grafiek
-beide assen?=>logaritmische grafiek
->vaak e (2,718, ln) of 10 (log) gekozen als grondgetal
Praktisch
SPSS
String: nominale/ordinale gegevens
, Numeric: numerieke gegevens
=>categoriseren in type en measure
In Value: code ingeven en van een label voorzien (vb: dorpen nummers geven, dan:
nummers terug namen geven, om tikfouten te voorkomen)
Tabellen
Excel
Insert->pivot table->range selecteren
->waarden waar je ze wilt verplaatsen
-absolute cijfers: meestal gegeven
-relatieve cijfers: bij values->field settings->show values as->percent of grand total
-gegroepeerde frequentietabellen->vergen wat meer moeite,
niet via pivot table
-sum(…) en herhalen, ook rij: ‘totaal’
-relatieve cijfers: cel selecteren, door totaal delen
->$ voor en na de letter als je wilt vastzetten
->in percentage via opmaak cellen, en dan % selecteren
-cumulatieve FT: optellen->voor eerste waarde: gewoon eerste waarde,
Vanaf 2de waarde enzoverder: SUM of eerste en tweede, naar beneden slepen
->ook weer $ voor eerste waarde zetten om ervoor te zorgen: blijven optellen
SPSS
->simpele frequentietabel: analyze->descriptive statistics->frequencies->variabele
selecteren+display frequency tableaanvinken->ok
-gaat zelf ook relatieve en cumulatieve frequenties berekenen
->groepeerde frequentietabel: ruwe data in categorieën omvormen
->transform->recode into different variables->naam geven aan nieuwe variabele (zal
ook kolomtitel w)
->dan: old and new values: old value: Value: ‘Duitsland’->’output variables are
strings’ aanduiden->new value: ‘Buurland’=>op ‘add’ duwen->ok
->tabel maken door stappen hierboven uit te voeren
->best gegroepeerde frequentietabel op SPSS, oefenen! Wss op examen
Grafieken
Excel
->staafdiagram: data selecteren->naast recommended charts->eerste optie
=>aanvullen op x- en y-as indien nodig
->select data=>edit=>label range kiezen, variabelen selecteren in tabel
=>axcis titles ook invoegen! Handmatig ingeven
->Ook: chart title
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller samfranssen. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.99. You're not tied to anything after your purchase.
