100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
VOLLEDIGE samenvatting van de WPO's van Statistiek III: Univariata data-analyse $6.44
Add to cart

Summary

VOLLEDIGE samenvatting van de WPO's van Statistiek III: Univariata data-analyse

 1 view  0 purchase
  • Course
  • Institution

In dit bestand vind je een volledige samenvatting over de WPO's van Statistiek III: Univariate data-analyse. Dit vak wordt in het tweede jaar Psychologie gegeven (VUB). !!! Elke powerpoint is volledig uitgetypt in dit document, alsook de oplossingen van de oefeningen die we hebben gemaakt. Een z...

[Show more]
Last document update: 1 day ago

Preview 4 out of 105  pages

  • December 26, 2024
  • December 26, 2024
  • 105
  • 2024/2025
  • Summary
avatar-seller
WPO – Assistent Femke Legroux & Idhuna Degryse


STATISTIEK III: UNIVARIATE DATA-ANALYSE
1. Z-TOETS & POWER
1.1 Significantietoetsen
4 stappen:

Formuleer de hypothesen:
1. § Nulhypothese (𝐻! )
§ Alternatieve hypothese (𝐻" )

2. Bereken de toetsingsgrootheid
Bereken de p-waarde (overschrijdingskans) voor de data
9 p-waarde
3. = het percentage dat onder de nulhypothese een minstens zo extreme waarde aanneemt als de
geobserveerde waarde.
!!! Tabel A voor Z
4. Formuleer de conclusie (APA-style!)

1.1.1 Formuleer de 𝑯𝟎 en 𝑯𝑨
𝐻! : 𝜇 = 𝜇! → geen effect/toeval
𝐻" : 𝜇 < 𝜇! → minder/kleiner
𝐻" : 𝜇 > 𝜇! → meer/hoger
𝐻" : 𝜇 ≠ 𝜇! → verschillend van; hier moet je nog iets mee doen!

1.1.2 Bereken de toetsingsgrootheid
%̅ ( )!
Bv. 𝑧 = "
√$


1.1.3 Bereken p (overschrijdingskans) voor de data
!!! In functie van de hypothesen (kijk naar het teken).
§ Als 𝐻" : 𝜇 < 𝜇! : 𝑃[𝑧 < 𝑧*+,-./-0 ] → tabel J

§ Als 𝐻" : 𝜇 > 𝜇! : 𝑃[𝑧 > 𝑧*+,-./-0 ] → (1 – tabel)

§ Als 𝐻" : 𝜇 ≠ 𝜇! : 2 × 𝑃[𝑧 > |𝑧*+,-./-0 |] → 2 ∙ (1 − |tabel|)


1.1.4 Formuleer de conclusie (APA-style!)

§ Als p ≤ 𝛼 dan 𝐻! verwerpen (V)(VOLDOENDE bewijs tegen 𝐻! ).
“Er is VOLDOENDE bewijs/evidentie om te stellen dat … (𝐻% in eigen woorden)(𝑧 = 𝑧&'()*+), ; 𝑝 = 𝑝&'()*+), ).”

§ Als p > 𝛼 dan 𝐻! niet verwerpen (A)(ONVOLDOENDE bewijs tegen 𝐻! ).
“Er is ONVOLDOENDE bewijs/evidentie om te stellen dat … (𝐻% in eigen woorden)(𝑧 = 𝑧&'()*+), ; 𝑝 = 𝑝&'()*+), ).”


1

,!!! 𝛼 wordt altijd gegeven in de opgave.
1.2 Kritische Z-waarden
2-
Meest gebruikte waarden voor 𝑧 ∗ ;= 3
<

9 !!! Tabel D onderaan (ofwel af te leiden uit Tabel A).




1.3 Inleidende oefening
Oefening 3
Hoewel geweten is dat het intelligentiequotiënt (IQ) in de populatie normaal verdeeld is met μ = 100 en σ = 15,
zijn Jeroen en Alyson ervan overtuigd dat hun psychologiestudenten slimmer zijn. Ze nemen elk bij een
steekproef van 25 tweede BA psychologiestudenten aan de VUB intelligentietesten af. Jeroen bekomt een
gemiddelde van 106; Alyson bekomt een gemiddelde van 102. Gebruik 𝛼 = 5%.
A. Welke conclusie trekt Jeroen over de intelligentiescores van de studenten uit de tweede BA psychologie aan
de VUB?
Gegeven:
N(𝜇, 𝜎) = (100, 15) n = 25
𝑥?4 = 106 𝛼 = 5% = 0.05

Hypotheses:
𝐻! : 𝜇 = 100
𝐻" : 𝜇 > 100
Oplossing:
𝑥?4 − 𝜇 106 − 100
𝑧= 𝜎 = =2
15
√𝑛 √25
𝑝 = 𝑃(𝑍 ≥ 𝑧) = 𝑃(𝑍 ≥ 2) = 1 − 𝑃(𝑍 ≤ 𝑧) = 1 − 0.9772 = 0.0228
𝑝 = 0.0228 < 𝛼 = 0.05
Conclusie:
Er is VOLDOENDE evidentie om te stellen dat de 2e BA psychologiestudenten aan de VUB hogere
intelligentiescores behalen dan de populatie (𝑧 = 2 ; 𝑝 = 0.0228).




2

,B. Welke conclusie trekt Alyson over de intelligentiescores van de studenten uit de tweede BA psychologie aan
de VUB?
Gegeven:
N(𝜇, 𝜎) = (100, 15) n = 25
𝑥
NNN
" = 102 𝛼 = 5% = 0.05
Hypotheses:
𝐻! : 𝜇 = 100
𝐻" : 𝜇 > 100
Oplossing:
NNN
𝑥" − 𝜇 102 − 100
𝑧= 𝜎 = = 0.67
15
√𝑛 √25
𝑝 = 𝑃(𝑍 ≥ 𝑧) = 𝑃(𝑍 ≥ 0.67) = 1 − 𝑃(𝑍 ≤ 0.67) = 1 − 0.7486 = 0.2514
𝑝 = 0.2514 > 𝛼 = 0.05
Conclusie:
Er is ONVOLDOENDE evidentie om te stellen dat de 2e BA psychologiestudenten aan de VUB hogere
intelligentiescores behalen dan de populatie (𝑧 = 0.67 ; 𝑝 = 0.2514).

C. Bedenk 2 redenen waarom de conclusies van Jeroen en Alyson niet in overeenstemming zijn.

Jeroen Alyson
Gegeven: N(100, 15), n = 25, 𝑥?4 = 106 Gegeven: N(100, 15), n = 25, NNN
𝑥" = 102
Hypotheses: Hypotheses:
𝐻! : 𝜇 = 100 𝐻! : 𝜇 = 100
𝐻" : 𝜇 > 100 𝐻" : 𝜇 > 100
Oplossing: Oplossing:
𝑧=2 𝑧 = 0.67
𝑝 = 0.0228 < 𝛼 = 0.05 𝑝 = 0.2514 > 𝛼 = 0.05
Conclusie: Conclusie:
Er is VOLDOENDE evidentie om te stellen dat 2e Er is ONVOLDOENDE evidentie om te stellen dat 2e
BA psychologiestudenten aan de VUB hogere BA psychologiestudenten aan de VUB hogere
intelligentiescores behalen dan de populatie. intelligentiescores behalen dan de populatie.

Jeroen heeft per toeval een effect. OF Alyson heeft pech.




3

, Oefening 1
Vanuit een bezorgdheid dat de gemeenschapsscholen in Brussel lager scoren op de PISA testen in
vergelijking met het populatiegemiddelde, wordt een steekproef van 50 leerlingen uit Brusselse scholen
genomen om deze hypothese na te gaan. Hun gemiddelde score op de PISA toets is 470. Indien
je weet dat PISA scores normaal verdeeld zijn met 𝜇 = 500en 𝜎 = 100, is de bezorgdheid dat Brusselse
leerlingen in gemeenschapsscholen lager scoren dan het populatiegemiddelde terecht? (𝛼 = 1%)
Zelf maken!
CONCLUSIE: Er is geen evidentie om te veronderstellen dat Brusselse scholen slechter presteren (z = −2.12;
p = 0.017; eenzijdig).

Oefening 2
In het kader van een onderzoek rond de invloed van tegenslagen op het zelfvertrouwen, meet een
psycholoog het zelfvertrouwen van een aselecte steekproef van 35 personen die recent een ernstige
tegenslag hebben meegemaakt (bv. ontslag). De psycholoog vindt een gemiddelde van 46.1 op de
zelfvertrouwenschaal in deze steekproef. Uit eerder populatieonderzoek bij personen die niet recent een
tegenslag meemaakten, bleek dat zelfvertrouwenscores normal verdeeld zijn met 𝜇 = 50 en 𝜎 = 10. Wijkt de
gemiddelde score van zelfvertrouwen uit de steekproef “mensen met recente tegenslag” significant af van
het populatiegemiddelde van mensen zonder recente tegenslag? (𝛼 = 2%)
Zelf maken!
CONCLUSIE: Er is geen evidentie om te veronderstellen dat recente tegenslag leidt tot minder zelfvertrouwen
(z = −2.31; p = 0.021).




4

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller merelsmolders. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.44. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

49497 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$6.44
  • (0)
Add to cart
Added