Toepassing van onderzoeksmethoden en statistiek (201800055)
Summary
Samenvatting - Toepassing van onderzoeksmethoden en statistiek: compleet
5 views 0 purchase
Course
Toepassing van onderzoeksmethoden en statistiek (201800055)
Institution
Universiteit Utrecht (UU)
Dit is mijn samenvatting van alle stof voor het vak TOE binnen de studie psychologie op de UU.
In deze samenvattingen zitten alle hoorcolleges en Grasple lessen verwerkt.
Ik heb zelf een 7.1 gehaald voor het TOE tentamen, ondanks dat ik dit heel lastig vond. Ik heb alle stof geleerd met deze same...
Toepassing van onderzoeksmethoden en statistiek (201800055)
All documents for this subject (37)
Seller
Follow
ekooij2
Content preview
TOE samenvatting hoorcolleges,
grasple
Correlationeel hoorcollege 1
correlationele data genereren:
- toevallig: organisch
- doelgericht: ontworpen/ designed
correlationele data (designed): we verzamelen data om:
- sociale werkelijkheid te beschrijven
- (causale) relaties bestuderen
- generaliseren naar doelpopulatie
Soorten surveys
- face to face (CAPI)
- post
- telefonisch (CATI)
- internet
- mixed-modes
Verschillen tussen de surveys
- mate van betrokkenheid interviewer
- mate van interactie met correspondent
- mate privacy
- communicatiemogelijkheden: auditief, visueel
- gebruik van technologie
,In NL
- veel gebruik van combinaties
- marktonderzoekers gebruiken selecte en aselecte online panels
- ontworpen voor verschillende sociale media
Panelonderzoeken:
- volgen mensen over de tijd
- inhoud vd vragenlijsten is meestal hetzelfde, maar kan verschillen
- binnen- persoon verandering, causaliteit
- leeftijds-, periode-, cohorteffecten verklaren
potentiële fouten:
- fall- out
- no respons
- leereffecten
,een goed meetinstrument:
- hoge betrouwbaarheid
- hoge begrips(validiteit)
we meten de sterkte van een relatie met correlatie (r)
- deze is altijd tussen de -1 en 1
Hoe meet je de betrouwbaarheid zonder meerdere metingen?
- met de cronbach's alpha
- deze meet de interne consistentie: in welke mate zijn de items van de
vragenlijsten met elkaar gecorreleerd?
- om dit te gebruiken moeten alle items in dezelfde richting zijn gecodeerd
- over het algemeen:
- alpha < 0.7 = slecht
- alpha >0.8 = goed
- afhankelijk van het gebruik van de enquête
Schaalverbetering
- controleer de correlaties tussen de individuele items en de schaal zonder dat
item
- item-rest correlatie/ item-total correlatie
- vuistregel: r it ongeveer 0.2= item kan mogelijk worden verwijderd
- controleer ook wat er gebeurt met de cronbach's alpha als de schaal zou zijn
zonder het specifieke item
- ‘’crohnbachs alpha if item dropped’’
- vuistregel: alpha neemt het meest toe = item kan als eerste worden
verwijderd
correlatie wordt gebruikt om:
- de sterkte van de lineaire relatie te meten
- de richting van de lineaire verband te meten
regressie wordt gebruikt om:
- de lineaire relatie te beschrijven met een vergelijking
- voorspellingen doen met behulp van deze vergelijking
, variabelen in regressie
- de variabele die wordt voorspeld: Y, afhankelijke variabele
- de variabele die wordt gebruikt om voorspellingen te doen: X, onafhankelijke
variabele
de regressielijn bepalen
- least squares regression: een methode om bij een gegeven verzameling
punten in het xy-vlak, die verondersteld worden (min of meer) op een rechte
lijn te liggen, de best passende lijn te bepalen .
- met behulp van de residuen
- de vergelijking met de kleinste som van gekwadrateerde residuen is de
winnaar =R2
Als er weinig spreiding is rond de regressielijn, dan. .
- zijn de meeste residuen klein
- zullen de voorspellingen met de regressievergelijking zeer nauwkeurig zijn
Als er meer spreiding is rond de regressielijn, dan. . .
- zijn de residuen over het algemeen groter
- zullen de voorspellingen met de regressievergelijking minder nauwkeurig zijn
de standaardschattingsfout:
- maat voor de nauwkeurigheid van de voorspellingen
- standaardafwijking van de residuen
- de gemiddelde grootte van de fouten die we maken als we de regressie
gebruiken om voorspellingen te doen
- RMSE
- RMSE = 5.3 , betekent: Als we een productiviteitsscore voorspellen op
basis van PTSS, zitten we gemiddeld ongeveer 5,3 punten naast de
werkelijke productiviteitsscore
Regressievergelijking
- wordt bepaald door wiskundig de kleinste som van gekwadrateerde residuen
(SSR) te bepalen
R2 = maat voor hoe goed de lijn bij de data past
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ekooij2. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.46. You're not tied to anything after your purchase.
