Samenvatting - Inleiding tot statistiek en kansrekening
3 views 0 purchase
Course
Inleiding tot de bio statistiek
Institution
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Book
Inleiding tot statistiek en kansrekening
Deze samenvatting is gebaseerd op het boek "Inleiding tot statistiek en kansrekening" geschreven door Peter Goos, ook zijn powerpoints werden gebruikt.
INHOUDSTABEL
H1: WAT IS STATISTIEK? ........................................................................................ 8
1.1: WAAROM STATISTIEK? .......................................................................................... 8
1.2: DEFINITIE VAN STATISTIEK .................................................................................... 8
1.3: VOORBEELDEN .................................................................................................... 9
1.4: ONDERWERP VAN DE STATISTIEK .......................................................................... 9
1.5: KANSREKENING ................................................................................................... 9
H2: DATA EN HUN VOORSTELLING ...................................................................... 10
2.1: SOORTEN GEGEVENS EN MEETSCHALEN ............................................................. 10
2.1.1: CATEGORISCHE OF KWALITATIEVE VARIABELEN ................................................................ 10
2.1.2: KWANTITATIEVE VARIABELEN ............................................................................................ 10
2.1.3: HIËRARCHIE VAN MEETSHALEN ........................................................................................ 11
2.1.4: MEETSCHALEN IN JMP ...................................................................................................... 11
2.2: DE DATAMATRIX OF GEGEVENSTABEL .................................................................. 11
2.3: VOORSTELLEN VAN UNIVARIATE KWALITATIEVE GEGEVENS .................................. 11
2.4: VOORSTELLEN VAN UNIVARIATE KWANTITATIEVE GEGEVENS ................................ 12
2.4.1: STAM- EN BLADDIAGRAM .................................................................................................. 12
2.4.2: NAALDDIAGRAM VOOR DISCRETE VARIABELEN ................................................................. 12
2.4.3: HISOGRAMMEN EN FREQUENTIEPOLYGONEN VOOR CONTINUE VARIABELEN.................... 12
2.4.4: EMPIRISCHE CUMULATIEVE VERDELINGSFUNCTIE ............................................................ 12
2.5: HET VOORSTELLEN VAN BIVARIATE GEGEVENS .................................................... 13
2.5.1: KWALITATIEVE VARIABELEN ............................................................................................... 13
2.5.3: KWANTITATIEVE VARIABELEN ............................................................................................ 13
2.6: HET VOORSTELLEN VAN TIJDREEKSEN EN GROEICURVES ..................................... 13
2.7: HET GEBRUIK VAN KAARTEN ............................................................................... 13
2.8: NOG MEER GRAFISCHE MOGELIJKHEDEN .................................................... 14
2.9: INTERACTIEVE DATA-ECPLORATIE ....................................................................... 14
H3: BESCHRIJVENDE STATISTIEKEN VAN STEEKPROEFGEGEVENS ....................... 15
3.1: KENGETALLEN VAN CENTRALE LIGGING OF LOCATIE ............................................ 15
3.1.1: MEDIAAN.......................................................................................................................... 15
3.1.2: MODUS ............................................................................................................................ 16
3.1.3: REKENKUNDIG GEMIDDELDE ............................................................................................ 16
3.1.4: MEETKUNDIG OF GEOMETRISCH GEMIDDELDE ................................................................. 16
3.9: COMPLEMENTARITEIT VAN KENGETALLEN EN GRAFISCHE VOORSTELLINGEN ........ 23
3.10: BESCHRIJVENDE STATISTIEK MBV JMP ............................................................... 23
H 4: KANSREKENEN ........................................................................................... 24
4.1: KANSEXPERIMENTEN ......................................................................................... 24
4.2: DEFINITIE VAN EEN KANS.................................................................................... 25
4.3: REKENREGELS ................................................................................................... 25
4.4: VOORWAARDELIJKE KANS .................................................................................. 26
4.5: ONAFHANKELIJKE EN AFHANKELIJKE GEBEURTENISSEN ...................................... 26
4.6: TOTALE KANS EN REGEL VAN BAYES .................................................................... 26
4.7: HET SIMULEREN VAN KANSEXPERIMENTEN ......................................................... 27
5.2: AANTAL MOGELIJKE VOLGORDES ........................................................................ 29
5.2.1: TWEE VERSCHILLENDE OBJECTEN .................................................................................... 29
5.2.2: MEER DAN TWEE VERSCHILLENDE OBJECTEN ................................................................... 29
5.3: TOEPASSINGEN VAN KANSREKENEN ................................................................... 29
5.3.1: REEKSEN VAN ONAFHANKELIJKE KANSEXPERIMENTEN ..................................................... 29
5.3.2: EUROMILLIONS ................................................................................................................ 29
6.1: KANSVARIABELEN EN VERDELINGSFUNCTIES ...................................................... 30
6.2: DISCRETE KANSVARIABELEN EN KANSVERDELINGEN .......................................... 30
6.3: CONTINUE KANSVARIABELEN EN KANSDICHTHEDEN........................................... 31
6.4: FUNCTIES VAN KANSVARIABELEN ....................................................................... 32
6.4.1: FUNCTIES VAN EEN DISCRETE KANSVARIABELE ................................................................. 32
6.4.2: FUNCTIES VAN EEN CONTINUE KANSVARIABELE ............................................................... 33
6.5: FAMILIES VAN KANSVERDELINGEN EN KANSDICHTHEDEN ................................... 33
6.6: SIMULATIE VAN KANSVARIABELEN ...................................................................... 33
H7: KENGETALLEN VAN POPULATIES EN PROCESSEN ......................................... 34
7.1: VERWACHTE WAARDE VAN EEN KANSVARIABELE ................................................. 34
7.2: VERWACHTE WAARDE VAN EEN FUNCTIE VAN EEN KANSVARIABELE ..................... 34
7.3: SPECIALE GEVALLEN .......................................................................................... 34
7.4: VARIANTIE EN STANDAARDDEVIATIE VAN EEN KANSVARIABELE ............................ 35
7.5: ANDERE KENGETALLEN ...................................................................................... 35
7.6: MOMENTGENERERENDE FUNCTIE ....................................................................... 36
H8: BELANGRIJKE DISCRETE KANSVERDELINGEN ............................................... 37
8.1: DE UNIFORME VERDELING.................................................................................. 37
8.2: DE BERNOULI-VERDELING .................................................................................. 37
8.3: DE BINOMIALE VERDELING ................................................................................. 37
8.4: DE HYPERGEOMETRISCHE VERDELING ............................................................... 38
8.5: DE POISSON-VERDELING .................................................................................... 39
8.6: DE GEOMETRISCHE VERDELING.......................................................................... 39
8.7: DE NEGATIEF BINOMIALE VERDELING .................................................................. 40
8.8: KANSEN EN KANSVERDELINGEN IN JMP .............................................................. 40
H9: BELANGRIJKE CONTINUE KANSDICHTHEDEN ............................................... 41
9.1: DE CONTINUE UNIFORME DICHTHEID ................................................................. 41
9.2: DE EXPONENTIËLE DICHTHEID ........................................................................... 41
9.3: DE GAMMA DICHTHEID....................................................................................... 42
9.4: DE WEIBULL-DICHTHEID .................................................................................... 43
9.5: DE BÈTA DICHTHEID ........................................................................................... 43
9.6: ANDERE DICHTHEDEN ....................................................................................... 44
9.7: GRAFISCHE VOORSTELLINGEN EN KANSBEREKENINGEN IN JMP........................... 44
9.8: HET SIMULEREN VAN CONTINUE KANSVARIABELEN IN JMP................................... 44
, 4
H10: DE NORMALE VERDELING .......................................................................... 45
10.1: NORMALE KANSDICHTHEID ....................................................................... 45
10.2: BEREKENING VAN KANSEN VOOR NORMAAL VERDEELDE KANSVARIABELEN ....... 46
10.3: LOGNORMALE KANSDICHTHEID........................................................................ 46
10.4: HET SIMULEREN VAN NORMAAL EN LOGNORMAAL VERDEELDE KANSVARIABELEN
IN JMP ..................................................................................................................... 47
H12: FUNCTIES VAN MEERDERE KANSVARIABELEN ............................................. 53
12.1: EEN FUNCTIE VAN MEERDERE KANSVARIABELEN ............................................... 53
12.2: VERWACHTE WAARDE VAN FUNCTIES VAN MEERDERE KANSVARIABELEN ........... 53
12.3: VOORWAARDELIJKE VERWACHTE WAARDE........................................................ 54
12.4: KANSVERDELING VAN FUNCTIES VAN KANSVARIABELEN .................................... 55
12.4.1: DISCRETE KANSVARIABELEN ........................................................................................... 55
12.4.2: CONTINUE KANSVARIABELEN ......................................................................................... 55
12.5: FUNCTIES VAN ONAFHANKELIJKE POISSON, (LOG)NORMAAL VERDEELDE
KANSVARIABELEN .................................................................................................... 55
H13: COVARIANTIE, CORRELATIE EN VARIANTIE VAN LINEAIRE FUNCTIES............ 56
13.1: COVARIANTIE EN CORRELATIE .......................................................................... 56
13.2: VARIANTIE VAN EEN LINEAIRE FUNCTIE VAN TWEE KANSVARIABELEN ................. 57
13.3: VARIANTIE VAN EEN LINEAIRE FUNCTIE VAN MEER DAN 2 KANSVARIABELEN ........ 57
13.4: VARIANTIE VAN EEN LINEAIRE COMBINATIE VAN ONAFHANKELIJKE
KANSVARIABELEN .................................................................................................... 58
13.4.1: TWEE ONAFHANKELIJKE KANSVARIABELEN ..................................................................... 58
13.4.2: MEERDERE ONDERLING ONAFHANKELIJKE KANSVARIABELEN ......................................... 58
13.5: LINEAIRE COMBINATIE VAN NORMAAL VERDEELDE KANSVARIABELEN ................ 58
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller pamjansenpam. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $18.76. You're not tied to anything after your purchase.
