100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Korte maar krachtige statistiek samenvatting $7.86
Add to cart

Summary

Korte maar krachtige statistiek samenvatting

 4 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

In deze statistiek samenvatting van 17 pagina's komen alle begrippen en formules aan bod! Je kan duidelijk linken leggen tussen de lessen en begrijpt waarvoor je welke formule moet toepassen. Als je deze samenvatting helemaal leert en goed begrijpt dan gaan je oefeningen gelijk niks! :)

Preview 3 out of 18  pages

  • January 5, 2025
  • 18
  • 2024/2025
  • Summary
avatar-seller
STATISTIEK



DEEL 1: UNIVARIATE BESCHRIJVENDE STATISTIEK
1.1 Basisconcepten
a. Onderzoekspopulatie, statistische eenheid
 Onderdelen van realiteit waarop onderzoek betrekking heeft:
= (onderzoeks)elementen of (statistische)eenheden  cases
- eenduidige definitie noodzakelijk
- individuen, gebeurtenissen, dingen, …  deelnemers aan het onderzoek
 Verzameling van (onderzoeks)elementen:
= (onderzoeks)populatie
- eenduidige definitie noodzakelijk
- vaak gebonden aan tijd en ruimte
 Eenheid waarop analyse gebeurt = analyse-eenheid

b. Variabelen, waarden, dataset
 Eigenschap van elementen = kenmerk
- varieert over eenheden  variabele
 Verzameling van alle mogelijke uitkomsten van een variabele =
uitkomstenverzameling
 Meten: volgens bepaalde meetprocedure vaststellen van de waarde van een
kenmerk
- nauwkeurigheid: exactheid (= exacte periodes, locaties, … vragen)
- betrouwbaarheid: consistentie bij herhaalde waarneming (= 2x dezelfde
vraag stellen, maar anders formuleren  controleren of je hetzelfde antwoord
krijgt)
- validiteit: afwezigheid van systematische fouten (= manier van
vraagstelling)
 Resultaat van meten = waarde
 Voorbeeld:
- kenmerk: geslacht - variabele: man/vrouw/x
- uitkomstenverzameling: man + vrouw + x
- waarde: ‘antwoord’ (1 keer naar museum geweest  dan is je waarde 1)

c. Meetniveau van variabelen
 Kwalitatieve / categorische variabelen (cijfers hebben geen betekenis):
- nominale variabelen
 onderscheiden, maar niet ordenen
 bv. geslacht, Tv-zender, haarkleur, werelddeel, wapen, merk, …
- ordinale variabelen
 + ordening (meer/minder)
 bv. opleiding, opinievraag (zeer slecht – zeer goed), kwaliteitsoordeel in *,
medaille, …
 Kwantitatieve / metrische variabelen (cijfers zijn betekenisvol):
- intervalvariabelen
 + gelijke afstanden (hoeveel meer/minder)
 bv. temperatuur in graden Celsius, geboortejaar, …
- ratiovariabelen
 + nulpunt (= de waarde nul heeft een betekenis & kan niet negatief
worden)
 bv. leeftijd, tijdsverschil, budget, …

 (weinig informatie) nominaal < ordinaal < interval < ratio (veel informatie)
 Andere classificatie:
- Continue variabelen
 tussenliggende waarde vaststellen (bv. 2 jaar – 2,7 jaar – 3 jaar)
 bv. tijd, exacte leeftijd, inkomen, …
- Discrete variabelen
 eindige uitkomstenverzameling (bv. 1 – 2 – 3 - … boeken)

1

,STATISTIEK



 bv. leeftijd in verstreken jaren, aantal kinderen, museumbezoek, …


1.2 Frequentieverdelingen
a. Frequenties, klassenindeling
 Absolute frequentie: aantal elementen met een bepaalde waarde = f i
- Bv. 100 mensen = 70 vrouwen + 23 mannen + 7 ‘x’
 Relatieve frequentie: aantal elementen met een bepaalde waarde gedeeld
door het totaal aantal elementen = fractie (proportie): Pi
- Bv. (n) = 23:100 = 0,23 x 100 = 23% mannen
 Formule:
m
fi
P i= ↔ f i=Pi ×n n=f 1 + f 2+ …+ f m=∑ f i
n i=1

b. Frequentietabel
 Cumulatieve frequentie: aantal of proportie eenheden met waarde i of lager
- Vanaf ordinaal meetniveau
- Bv. mensen die uitzonderlijk of slechts 1 keer naar tv kijken
 Gegevens in klassen groeperen = klassenindeling
- Klassengrenzen: laagste waarde > hoogste waarde  bv. 25-34
- Klassenmidden: ((laagste waarde + hoogste waarde) : 2)  bv. 29,5

c. Grafische voorstellingen
(zie afgedrukte pwp)

1.3 Maten van positie
a. Rekenkundig gemiddelde
n

 Voor individuele waarnemingen: x 1+ x 2 +…+ x n ∑ xi
i=1
x= → x=
n n
m
1
 Met absolute frequenties: x= ∑ f ×x
n i=1 i i
m
 Met relatieve frequenties: x= ∑ pi × x i
i=1
m
1
 Met gegroepeerde gegevens: x= ∑ f ×mi
n i=1 i

b. Kenmerken van het rekenkundig gemiddelde
 Enkel voor metrische variabelen (of in klassen gegroepeerd)
 Evenwichtspunt van de verdeling (midden)
 Geen resistente maat: gevoelig voor uitschieters
 Som van deviatiescore = 0 (= verschillen in gemiddelde; bv. 21 – 19 =
deviatiescore 2)

c. Andere maten van positie
 Mediaan
- M: middenpunt van de verdeling  evenveel waarnemingen met lagere
waarde als met hogere waarde
- Eerst: alle waarnemingen ordenen van laag naar hoog !
- M = waarde van ((n+1):2)-de waarneming
 n = oneven : M direct afleesbaar  10 – 10 – 11 – 12 – 13 (M = 11)
 n = even : M = gemiddelde vd 2 middelste  10 – 10 – 11 – 12 – 12 – 13
(M = 11,5)
- Geschikt vanaf ordinaal meetniveau
2

, STATISTIEK



- Afleiden uit frequentietabel = cumulatief percentage

 Modus
- M 0 = waarde met de hoogste frequentie
- Geschikt vanaf nominaal meetniveau
- Hoogste percentage (bv. 70%)  variabele (bv. getrouwd)  modus =
getrouwd



 Kwartielen
- Definities:
 Q 1 = waarde van de waarneming die de verdeling opsplitst in: 25% van
waarnemingen kleiner en 75% van waarnemingen groter (= onder de globale
mediaan)
 Q 3 = waarde van de waarneming die de verdeling opsplitst in: 75% van
waarnemingen kleiner en 25% van waarnemingen groter (= boven de globale
mediaan)
 Q 2 = M = mediaan
- Geschikt vanaf ordinaal meetniveau
- Percentielen = waarde vd waarneming die de verdeling opsplitst in: x% van
waarnemingen kleiner

1.4 Maten van spreiding
 IKA = interkwartielafstand
- Q = Q3 – Q1
- Centrale 50%: gebied waarbinnen zich de helft van elementen bevindt
- Resistente maat van spreiding
- Geschikt op metrisch meetniveau
- Hoe kleiner, hoe dichter centrale helft bij elkaar  geringe spreiding
- Uitschieters = Q3 + 1,5 x IKA <-> Q1 – 1,5 x IKA

 Variantie & standaardafwijking
- Geeft aan hoe ver waarnemingen van het gemiddelde zijn verwijderd
n
-
2
Variantie: s = ∑ ¿ ¿ ¿¿
i =1



√∑
n
- Standaardafwijking: s= ¿¿ ¿ ¿ ¿
i=1

- Geschikt voor metrische variabelen
- Standaardafwijking = meest gebruikte spreidingsmaat voor metrische
variabelen
- Variantie: gemiddelde gekwadrateerde afwijking t.o.v. het gemiddelde
 s2 niet in zelfde meeteenheid als X; s wel
 s2 en s steeds positief (hoe groter spreiding, hoe groter-
- Niet zeer resistent (nog minder dan gemiddelde)

1.5 Vorm van de verdeling
 Symmetrisch
- Spiegelbeeld
- x=M
 Rechts a-symmetrisch
- Lange staart naar rechts ->
- x>M
 Links a-symmetrisch

3

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller hardyamelie. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.86. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

51683 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$7.86
  • (0)
Add to cart
Added