100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting BOS Experimenteel Onderzoek- (+grasple met JASP) $6.87
Add to cart

Summary

Samenvatting BOS Experimenteel Onderzoek- (+grasple met JASP)

 0 purchase
  • Course
  • Institution

Dit document is een samenvatting van alle hoorcolleges van het onderdeel experimenteel onderzoek + Grasple lessen (met JASP).

Preview 4 out of 204  pages

  • January 13, 2025
  • 204
  • 2024/2025
  • Summary
avatar-seller
Hoorcollege 1: Experimenteel onderzoek
Vandaag
• Introductie experimenteel onderzoek
• t-toets om data te analyseren
• Type I/II fouten en power

Even terug...
• In correlationele deel: samenhang ≠ causaliteit
→ verschillende manieren
→ als we x hebben, willen wij iets zeggen over y
→ maar samenhang betekent niet correlatie
• Maar... vaak zijn onderzoekers wel geïnteresseerd in causale
verbanden:
→ dus met causale verbanden begrijpen wij: dat de een, veroorzaakt
de ander
o Begrijpen hoe de (sociale) werkelijkheid in elkaar zit
o Effect van motivatie op leerprestaties
o Effect van SES op toegang tot gezondheidszorg
o Effect van inquiry-based learning op studiemotivatie van
universitaire studenten
o Effectiviteit van interventie voor het verbeteren van
gezondheidsvaardigheden bij bewoners van Overvecht
→ we willen wel onderzoek doen, waarbij we dit causale verbanden kunnen
uitleggen/ beantwoorden
→ kan niet met correlationeel onderzoek, maar wel met experimenteel
onderzoek

Voorwaarden causaliteit
• Covariance
o Er moet een relatie zijn tussen de oorzaak en het gevolg
→ Kan ook met corerationeel
• Temporal precedence
o De oorzaak moet in de tijd voorafgaan aan het gevolg
→ kan ook met corerationeel
• Internal validity
o Alternatieve verklaringen voor de gevonden relatie moeten zijn
uitgesloten
→ kan niet met corerationeel onderzoek
Causaliteit

1

, • Beste manier om te kunnen voldoen aan de drie voorwaarden is
middels een gerandomiseerd experiment:
o onderzoeksopzet waarbij
▪ door randomisatie de groepen worden ingedeeld
→ wat is randomisatie?
→ als je een groep mensen wilt verdelen voor een
onderzoek, dan gebruik je randomisatie om ze te verdelen
in een controle groep en een experiment groep
→ dus randomisatie is volledig willekeurig de participanten
indeeld in die groepen die je met elkaar wilt vergelijken in
de experiment
▪ de onderzoeker één variabele manipuleert (varieert)
→ andere betekenis in sociale wetenschappelijk onderzoek
→ de onderzoeker bepaald wat er met dit variabele
gebeurt
→ manipulatie is dus niet iets negatief, maar iets dat moet
gebeuren
→ bijv. een groep krijgt medicijn en die ander niet
▪ de onderzoeker het effect daarvan op een andere variabele
meet
→ hier zien we wat gebeurt in een causale verband
• Door randomisatie hebben we de grootste kans dat groepen
vergelijkbaar zijn
→ door randomisatie is de kans groter dat we die twee groepen met
elkaar kunnen vergelijken
→ we meten de effect van een variabele op een ander
→ we willen graag vergelijkbare groepen
→ door randomisatie zijn de groepen vergelijkbaar

Doel van randomisatie (willekeurige toewijzing)
• Door gebruik te maken van randomisatie hebben we de grootste kans
dat in de groepen
o de gemiddelde scores en spreiding in scores
o op alle variabelen, zowel gemeten als ongemeten
o bij aanvang vergelijkbaar zijn




2

,→ 50 participanten verdelen over 2 groepen
→ volledig willekeurig (geplaatst worden) → vergelijkbaar maken
• uitsluiten van alternatieve verklaringen
• voor het effect van de variabele
• we willen alternatieve verklaringen uitsluiten (woensdag gaat dit door)
→ geen voorkeur bij het verdelen

Experimenteel onderzoek
• In experimenteel onderzoek kijken we niet naar samenhang, maar
naar effect
o Effect van inquiry-based learning op studiemotivatie van
universitaire studenten
→ verschillende groepen met elkaar vergelijken
o Effectiviteit van interventie voor het verbeteren van
gezondheidsvaardigheden bij bewoners van Overvecht
→ twee groepen met meerdere meet momenten
→ we moeten wel weten wat we gaan meten
• Hoe stellen we dat effect vast? Waarop vergelijken we groepen of
meetmomenten?
o Gemiddelden
→ bij experimenteel onderzoek werken wij veel met gemiddelden
vergelijken
→ dus bijv. het gemiddelde van de ene groep vergelijken met de ander
groep
→ groeps gemiddelde
→ we spreken van effect wanneer de gemiddelde van de ene groep
groter is dan de andere groep

Voorbeeld
• Kinderen met rekenproblemen doen mee aan een experiment.
• De ene groep krijgt een specifieke instructiemethode: Directe
Instructie (experimentele groep). → ze krijgen heel precies uitgelegd/
precies instructies van de docent.

3

, De andere groep krijgt geen specifieke instructie (controlegroep).
• Is er effect van een specifieke rekeninstructie in vergelijking met een
controlegroep op de rekenprestaties van kinderen met
rekenproblemen?
→ voor een specifieke groep, heeft dat een effect op de prestatie van
kinderen met reken problemen?

Onafhankelijke en afhankelijke variabele
• Is er effect van een specifieke rekeninstructie in vergelijking met een
controlegroep op de rekenprestaties van kinderen met
rekenproblemen?
→ we hebben verschillende variabelen
→ op de vorige hoorcolleges ging het over
“de samenhang tussen x en y” of “y en x”
→ bij regressie ging het ook over 2 variabelen… hier staat x en y niet
zo vast (je kan het makkelijk omdraaien)
→ bij experimenteel is dit niet zo, x en y kan je niet zo maar
omdraaien
→ er is verschil tussen de variabelen
→ de een variabele heet: de afhankeljke variabele
• Afhankelijke variabele is de gemeten variabele (uitkomstvariabele)
o Rekenprestaties (bij dit voorbeeld)
→ wat we willen meten
• Onafhankelijke variabele is de gemanipuleerde variabele
o Instructie (Directe instructie of controle)
→ wat wordt manipuleert
→ heeft dit variabele effect over de ander variabele

→ op een experiment heb je nooit discussie over de onafhankelijke en
afhankelijke variabele, het is altijd heel duidelijk vanaf het begin

Onderzoeksvraag
• Een onderzoeksvraag van een experimenteel onderzoek kun je
herkennen aan de volgende elementen:
• PICO:
o Population
o Intervention
o Comparison
o Outcome




4

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Lianne2001. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.87. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

75282 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$6.87
  • (0)
Add to cart
Added