Summary

Samenvatting Alle gekende testen in 1 tabel

0 purchase

Course
Statistiek voor bedrijfskundigen

Institution
Vrije Universiteit Brussel (VUB)

Alle testen overzichtelijk in 1 tabel met daarbij de definitie, de hypothesetoetsing, de effectgrootte en interpretatie ervan, welk meetniveau de variabelen moeten zijn. Dit voor zowel de parametrische, als niet-parametrische, als correlatie, als regressie.

[Show more]

Preview 2 out of 5 pages

View example

Uploaded on January 15, 2025
Number of pages 5
Written in 2024/2025
Type Summary

statistische testen
one way anova

Institution
Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Education
Bedrijfskunde
Course
Statistiek voor bedrijfskundigen

$7.95

Add to cart

Save

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

Kenmerk One-sample t-test Paired-samples t-test Independent samples t-test One-way ANOVA – One Way Analysis of
Variances

Parametrisch Ja Ja Ja Ja

Relatie, verschil of Verschil Verschil Verschil tussen groepen Verschil tussen groepen
regressie
Definitie Test om een Test om het gemiddelde verschil Test om gemiddelden van twee Test om gemiddelden van meer dan twee
steekproefgemiddelde te tussen gepaarde waarnemingen onafhankelijke groepen te vergelijken. onafhankelijke groepen te vergelijken.
vergelijken met een bekende te beoordelen./ afhankelijke
populatiewaarde. groepen (let op = dependent)
Variabelen Afhankelijke variabele: interval of Afhankelijke variabele: interval of Onafhankelijke variabele: nominaal (2 Onafhankelijke variabele: nominaal (>2
ratio ratio; gepaarde waarnemingen categorieën); afhankelijke variabele: categorieën); afhankelijke variabele: interval
interval of ratio of ratio
Toetsing 1. Formuleer hypothesen. 1. Formuleer hypothesen. 1. Formuleer hypothesen. 1. Formuleer hypothesen.
H0: μ = H0: μd = 0 H0: μ2 – μ1 = 0 H0: μ1 = μ2 = μ3
populatiegemiddelde H1: μd ≠ 0 H1: μ2 – μ1 ≠ 0 H1: niet alle groepsgemiddelden zijn
H1: μ ≠ Met μd = μ2 – μ1 OF <, >… (let op teken van t- gelijk
populatiegemiddelde OF <, >… (let op teken waarde& H1) 2. Bepaal significantieniveau (α).
OF <, >… (let op van t-waarde& H1) 2. Bepaal significantieniveau (α). 3. Bereken de t-waarde.
teken van t-waarde& 2. Bepaal significantieniveau (α). 3. Bereken de t-waarde. 4. Vergelijk t met kritieke waarde of p-
H1) 3. Bereken de t-waarde. 4. Vergelijk t met kritieke waarde of p- waarde.
2. Bepaal significantieniveau (α). 4. Vergelijk t met kritieke waarde waarde. (let op eenzijdig of tweezijdig) 5. Trek conclusie.
3. Bereken de t-waarde. of p-waarde. (let op eenzijdig of 6. P < a  significant  H0 verwerpen,
4. Vergelijk t met kritieke waarde tweezijdig) H1 behouden
let oplevene’s test  p < a  een
of p-waarde. (let op eenzijdig 5. Trek conclusie.
significant verschil  unequal variances
of tweezijdig) P < a  significant  H0
(en omgekeerd)
5. Trek conclusie. verwerpen, H1 behouden
5. Trek conclusie.
P < a  significant  H0
P < a  significant  H0 verwerpen, H1
verwerpen, H1 behouden
behouden
Voorwaarden/ Normaliteit van de afhankelijke Normaliteit van de verschillen; Normaliteit binnen groepen; gelijkheid van Normaliteit binnen groepen; gelijkheid van
Assumpties variabele; observaties zijn afhankelijkheid tussen paren. varianties (bij schending: gebruik Welch’s varianties (Levene’s test); onafhankelijke
onafhankelijk. t-test). Observaties zijn onafhankelijk. observaties.
Effectgrootte en Cohen's d: d = (M - μ0) / SD Cohen's d (voor gepaarde data): d Cohen's d: d = (M1 - M2) / Spooled. η² (eta-squared):
interpretatie (indien Met : (M - μ0) = mean diff in spss = Mverschil / SDverschil. Met : (M - μ0) = mean diff in spss η² = SSbetween / SStotal.
statistisch significant) SD = stand d. Met : (M - μ0) = mean diff in spss SD = stand d. = between sum of groups/ total sum of
 kijk naar absolute waarde! SD = stand d. Spooled wordt gegeven groups
Interpretatie:  kijk naar absolute waarde!  kijk naar absolute waarde! % verhouding van de totale variantie worden
< 0.2 = zeer klein, 0,2 – 0,5 klein Interpretatie: Interpretatie: verklaard door de variantie van een bepaalde
0.5 = gemiddeld, 0.8 = groot. < 0.2 = zeer klein, 0,2 – 0,5 klein < 0.2 = zeer klein, 0,2 – 0,5 klein 0.5 = groep
Het verschil tussen A en B is 0.5 = gemiddeld, 0.8 = groot gemiddeld, 0.8 = groot. Interpretatie: 0.01 = klein, 0.06 = medium,
klein, gemiddeld,… Het verschil tussen A en B is klein, Het verschil tussen A en B is klein, 0.14 = groot.
gemiddeld,…. gemiddeld,… POST HOC ANALYSE scheffe’s
Hiermee kom je te weten welke waarden
verschillen van elkaar  uitleg zie
oefeningen

, Kenmerk Chi-kwadraat toets voor Mann-Whitney U test Wilcoxon signed-rank test Kruskal-Wallis test
frequenties Is ong zelfde als Wilcoxon ≠ Wilcoxon rank sum test
rank sum test
Parametrisch Nee Nee Nee Nee

Relatie, verschil of Verschil tussen waargenomen en Verschil tussen Verschil tussen afhankelijke groepen Verschil tussen onafhankelijke groepen
regressie verwachte frequenties onafhankelijke groepen
Definitie Test om te bepalen of waargenomen Niet-parametrische test om Niet-parametrische test om het Niet-parametrische test om verschillen
frequenties afwijken van verwachte verschillen tussen twee verschil tussen gepaarde tussen meer dan twee groepen te
frequenties. onafhankelijke groepen te waarnemingen te beoordelen. beoordelen.
beoordelen.
Variabelen Variabelen: nominaal Onafhankelijke variabele: Afhankelijke variabele: ordinaal of niet Onafhankelijke variabele: nominaal (>2
nominaal (2 categorieën); normaal verdeeld interval/ratio; categorieën); afhankelijke variabele:
afhankelijke variabele: gepaarde waarnemingen ordinaal of niet normaal verdeeld
ordinaal of niet normaal interval/ratio
verdeeld interval/ratio
Toetsing 1. Formuleer hypothesen. 1. Formuleer hypothesen. 1. Formuleer hypothesen. 1 Formuleer hypothesen.
H0: π1= π2 = πn H0: a = b H0: d = 0 H0: 1= 2 = n
H1: niet alle frequenties zijn gelijk H1: a ≠ b H1: d ≠ 0 H1: niet alle groepsmedianen zijn gelijk
Met π = frequentie let op: enkel  = mediaan  = mediaan  = mediaan
tweezijdig OF <, >… (let op teken d = 2 - 1 2. Bepaal significantieniveau
2. Bepaal significantieniveau van t-waarde& H1) OF <, >… (let op teken van t- 3. Steekproef + statistische significantie
3. Steekproef + statistische 2. Bepaal significantieniveau waarde& H1) 4. Bepaal p-waarde.
significantie 3. Steekproef + statistische 2. Bepaal significantieniveau 5. Trek conclusie.
4. chiquare = 0  f0 = fe, chisquare significantie 3. Steekproef + statistische
> 0  grootheden zijn niet gelijk Let op: eerst significantie
(formule: som (fo – fe)^2 / fe voorwaarden checken 4. Bepaal p-waarde.
 hoe groter hoe meer kan op een voor je p interpreteert!!! (let op eenzijdig of tweezijdig)
significant verschil 4. Bepaal p-waarde. 5. Trek conclusie.
Let op: eerst voorwaarden (let op eenzijdig of
checken voor je p interpreteert!!! tweezijdig)
5. Bepaal p-waarde. 5. Trek conclusie.
6. Trek conclusie.
Voorwaarden/ 1. 20% of minder fe < 5 Onafhankelijke observaties; Afhankelijke waarnemingen; Onafhankelijke observaties; afhankelijke
Assumpties 2. Geen enkele fe < 1 afhankelijke variabele heeft afhankelijke variabele heeft minstens variabele heeft minstens ordinale schaal.
3. Mutueel exclusief minstens ordinale schaal. ordinale schaal.
 afhankelijke variabele
moet minstens continue zijn
Effectgrootte en Phi (2x2 tabel): φ = √(χ² / n). Geen standaard Geen standaard effectgrootte; r Geen standaard effectgrootte
interpretatie Interpretatie: 0.1 = klein, 0.3 = effectgrootte; r (rangcorrelatie) kan gebruikt worden. WEL POST HOC (andere dan

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller AD942002. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.95. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

66184 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling