Padanalyse (HC 1-4)
Kunnen de correlaties tussen een groep variabelen verklaard worden door een causaal model?
,Factoranalyse (HC 5-9)
Kunnen de correlaties tussen een groep variabelen verklaard worden door 1 onderliggend
construct (of meerdere)?
Structural equation modeling (HC 10)
Kunnen de correlaties tussen een groep variabelen verklaard worden door onderliggende
constructen en causale effecten daartussen?
,Na dit college:
- Begrijp je het doel van een padmodel/padanalyse
- Begrijp je het verband tussen padanalyse en regressieanalyse
- Kun je uit een theorie (tekst, flimpje) de variabelen en causale hypothesen halen
- Kun je zes soorten relaties herkennen in een theorie en tekenen:
● Direct effect
● Indirect effect
● Schijn effect
● Onbekend effect
● Wederkerig effect
● Conditioneel effect
- Ken je het verschil tussen causatie en correlatie
- Kun je causale van niet causale uitspraken onderscheiden
Doel van een padmodel: het doel van een padmodel is om theorieën zoals die van Hank
Green te vangen in een formule vorm, het paddiagram, om daarna te kunnen onderzoeken of
de veronderstelde theorie overeenkomt met de geobserveerde correlaties in de werkelijkheid
Basiselementen van een padmodel:
- Variabelen
- Relaties tussen variabelen
● Covariatie (correlatie)
● Causale effecten
- Soorten relaties/ effecten
Variabelen
- Variabelen zijn de eigenschappen van onderzoekseenheden (zoals personen,
echtparen, scholen ..) waar je in geïnteresseerd bent
- Er moet variatie zijn in de eigenschap over de eenheden
- Als er geen variatie is in de eigenschap over de eenheden is het geen variabele maar
een constante. Bv student / geen student is een constante
- Veel voorkomende fouten:
● Verwarring van de waarden van de variabele met de variabele zelf: bv: rijk en
arm zijn twee waarden van dezelfde variabele inkomen → niet apart in padmodel
opnemen
● Verwarring van een proces of een theorie met een variabele: bv: attribution
theory, math-related career choice proces
Relaties
- Een uitspraak waarin:
● Twee variabelen voorkomen
● Waarden van de ene variabele samengaan met die van de andere
- Twee soorten uitspraken:
● Covariatie-uitspraak
● Causale uitspraak/relatie: een causale relatie betekent dat de ene variabele leidt
tot verandering in de andere. Als je de onafhankelijke verandert, dan verandert
daardoor ok de afhankelijke. Bv opletten leidt tot kennis
Schijnrelaties (spurious relations)
- Causale uitspraak 1: chocolate causes happiness
- Causale uitspraak 2: chocolate causes longevity
Daardoor ook:
- Covariatie uitspraak: gelukkige mensen leven langer
- Algemeen:
● Uitspraak 1: variabele x veroorzaakt y1
● Uitspraak 2: variabele x veroorzaakt y2
● Covariatie uitspraak: y1 hangt samen met y2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller madeliefwevers. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.35. You're not tied to anything after your purchase.