Sumario Resumen del tema 2, estadística descriptiva
0 purchase
Course
Bioestadística
Institution
Universidad De Alicante (UA)
El siguiente resumen incluye una explicación muy detallada, con ejemplos muy claros. Es corto y con saber eso ya se entiende todo de estadística descriptiva.
Estadística descriptiva: tècniques que s'utilitzen per a resumir i descriure dades. L’estudi de les dades es
realitza amb representacions gràfiques, taules, mesures de posició i dispersió.
Estadística inferencial: arribar a proposicions sobre la població a partir de l'observació efectuada en
mostres.
2.2. RECOLLIDA I ORGANITZACIÓ DE LES DADES
Població: elements que presenten uns trets comuns i en els quals es desitja estudiar
Individu/unitat: elements que pertanyen a la població.
Grandària de la població (N): individus de la població, poden ser conegut el nombre o desconegut
- Finites: un nombre limitat d'unitats
- Infinites: nombre d'elements és il·limitat o no pot establir-se
Mostra: subconjunt representatiu de la població. La mostra pot coincidir amb la població si aquesta es
petita
Grandària de la mostra (n): nombre d’individus de la mostra. ‘n’ és el nombre de casos estudiats
Mostreig: procediment que permet obtindre una mostra que siga representativa de la població.
Escales de mesura
Sensibilitat (s): número de decimals en el que la mostra s'escriu. Serà s = 10-d , on d és el nombre de xifres
decimals. Ex. si les dades son 41'31, 15'4,28'35... -> s=10elevat-d = 10elevat-2 = 0,01.
2.3 TIPUS DE VARIABLES
Variable: són les propietats que estem investigant
Modalitat (M): Cadascuna de les possibles variables. No fa falta que siguen valors
nºgermans Mi, i= 1,2,3,4
numèrics, poden ser paraules.
M1=0
- Exhaustiu: element de la població presenta una de les modalitats del llistat M2=1
- Exclusiu: cada individu presenta una única modalitat M3=2
M4=3
Variables qualitatives: variables que es medeixen en paraules
- Ordinals: quan es poden ordenar ex. 1r d'enfermeria, 2n d'enfer..... Ex: Nivell
socioeconòmic
- No ordinals o nominals en cas contrari. Ex: Sexe, professió,
Variables quantitatives: variables que es medeixen en números
- Discretes: números sancers
, - Continues: números decimals. Si la variable en algun moment pot arribar a tindre decimals es
continua, encara que no tinga en eixe moment. Ex: Pressió sistòlica, pes, edad
2.4. PRESENTACIÓ DE LES DADES.
Freqüència, proporció i percentatge nº fi hi percentatge
germans hi·100
Freqüència (freqüència absoluta ordinària o nombre de casos (fi o M1=0 4=f1 H1=0,095 9’5%
ni) d’una modalitat (categoria) Mi: nombre d’individus de la M2=1 30=f2 71%
població (mostra) que presenten aquesta modalitat. M3=2 6=f3 H3=0’14 14%
M4=3 2=f4
Proporció (freqüència relativa ordinària) (hi o pi) d’una modalitat fi=42=n hi=1
Mi: proporció d’individus de la població (mostra) que presenten per a qualitatives sols aquestes taules
aquesta modalitat. hi = fi / n. hi = 1 siempre (la sumatoria de
todas las h tiene que dar 1)
Percentatge (%i) d’una modalitat Mi: percentatge d’individus de la població (mostra) que presenten aquesta
modalitat. %i = 100*hi
Una variable quantitativa, especialment si és contínua, té molta variabilitat.
Només per a variables quantitatives:
- Freqüència acumulada/freqüència absoluta acumulada/casos acumulats (Fi o Ni) d’una modalitat
Mi: individus de la població (mostra) que presenten una modalitat igual o inferior a Mi.
- Proporció acumulada/freqüència relativa acumulada (Hi o Pi) d’una modalitat Mi: proporció
d’individus de la població (mostra) que presenten una modalitat igual o
inferior a Mi.
- Percentatge acumulat (%i) d’una modalitat Mi: nombre d’individus de la
població (mostra) que presenten una modalitat igual o inferior a Mi
Si les dades els tinguérem per intervals: ací hi han casos no variables, la variable en eixe cas és el
interval.
Taula de distribució de freqüències (TDF)
- qualitativa - fer tres columnes més - quantitativa - sis més
nº fi hi percentatge Fi Hi %a.i
germans hi·100
M1=0 4=f1 H1=0,095 9’5% F1= fi = 4 H1 = hi %a,1 = % = 9'5%
M2=1 30=f2 71% F2= f1 + f2 = 4 + 30 = 34 H2 = hi + h2 %a,2 = %1 + %2 = 80,5%
M3=2 6=f3 H3=0’14 14% F3= 40 H3
M4=3 2=f4 F4= f1 + f2 + f3 + f4 = 42 = n H4=1 % a,4 = 100%
fi=42=n hi=1
taula completa de les quantitatives
Series Temporals:
- Variable estudiada: Temps (casos observats en una setmana, mes, any, …).
- Es pretén mostrar com vària un fenomen en relació al temps.
Taules de contingència. estudi amb dos variables qualitatives
S'utilitzen quan tens dos variables qualitatives. Poden estar en seqüencies o en percentatges.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller galvanferrem1. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $8.23. You're not tied to anything after your purchase.
