Summary

Samenvatting VOS alle tentamenstof correlationeel + experimenteel

2 purchases

Course
Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek VOS (201900054)

Institution
Universiteit Utrecht (UU)

Alle tentamenstof voor Verdieping in onderzoeksmethoden en statistiek (VOS) Universiteit Utrecht gebundeld in een beknopt document. Dit document bevat alle relevante informatie uit alle hoorcollege’s en alle Grasple lessen. Ook bevat het twee overzichten met alle padmodellen voor zowel correlatio...

[Show more]

Preview 3 out of 16 pages

View example

Uploaded on January 18, 2025
Number of pages 16
Written in 2024/2025
Type Summary

correlationeel onderzoek
experimenteel onderzoek
anova
ancova
moderatie
mediatie
mixed design anova
herhaalde metingen anova
factoranalyse
multipele lineaire regressie

Institution
Universiteit Utrecht (UU)
Education
Interdisciplinaire Sociale Wetenschappen
Course
Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek VOS (201900054)

$6.58

Add to cart

Save

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

Correlationeel Onderzoek
Factoranalyse

Een factoranalyse is een techniek die ons helpt bij het beschouwen van een
gemeenschappelijke achtergrond en relaties tussen factoren.

Inhoudsvaliditeit beoordeelt of het meetinstrument alle aspecten van het theoretisch begrip
meet.
Indruksvaliditeit meet hoe experts het meetinstrument beoordelen.
Convergente validiteit meet in hoeverre de metingen van het meetinstrument en de
metingen van een ander meetinstrument overeenkomen.
Divergente validiteit meet of de metingen van het meetinstrument niet of minder
samenhangen met echt andere kenmerken.
Criterium validiteit meet of de metingen van dit meetinstrument samenhangen met een
andere uitkomstvariabele waarvan we weten dat er een verband hoort te zijn.
Begripsvaliditeit beoordeeld de mate waarin de operationele definitie slaagt in het meten
van de conceptuele definitie.
Statistische validiteit meet of de resultaten van een statistische analyse nauwkeurig zijn.

Doelen van factoranalyse:
• Het beoordelen van de dimensionaliteit van een test. (CFA)
• Het realiseren van datareductie. (EFA en PCA)

Factoranalyses zijn alleen zinvol als er een correlatie is. De vuistregel is dat er minstens één
absolute correlatiecoëfficiënt groter dan 0.30 moet zijn voor het uitvoeren.

PCA - hoofdcomponentenanalyse
Op zoek naar zo weinig mogelijk achterliggende factoren, die zo veel mogelijk variantie
verklaren.
EFA - explorerende factoranalyse (datagestuurd)
Van te voren zijn het aantal factoren onbekend. De analyse zoekt het aantal factoren.

,CFA - confirmerende factoranalyse (theoriegestuurd)
Van te voren zijn het aantal factoren bekend. Analyse vindt plaats voor bevestiging van de
structuur.

Uiteindelijk levert een factoranalyse het volgende op: een schatting van de factorladingen
(a), factorscores (schaalscore) en een eigenwaarde.

Factorladingen
Factorladingen zijn de correlaties tussen een geobserveerde variabele en een factor. Deze
zijn visueel te inspecteren in een factorladingenmatrix. In een factorladingenmatrix kan
rotatie worden toegepast om te achterhalen welke testitems goed door een achterliggende
variabele verklaard worden en welke minder. Dit wordt gedaan met de oblique/scheve rotatie,
in dat geval staan de factoren in een figuur niet meer orthogonaal/loodrecht op elkaar.

Factorscores
De vergelijking voor factorscore (F) kan een test-resultaat voor een individu berekenen door
middel van de factorladingen en de gestandaardiseerde scores.
Eigenwaarde
Elke onderscheiden factor heeft zijn eigen eigenwaarde. De eigenwaarde drukt uit hoeveel
variantie de betreffende factor verklaart van alle bij de factoranalyse betrokken variabelen
(items).
Eigenwaarde-criterium - Als de eigenwaarde groter is dan 1, verklaart de factor meer
variantie dan een afzonderlijk item uit de test en is deze statistisch relevant.
Knikcriterium - Vanuit een screeplot kies je voor het aantal factoren die in de figuur voor/
boven de ‘knik’ liggen.

, Na het screenen van de data (stap 0), het kiezen van het type factoranalyse (stap 1), het
kiezen van het aantal factoren (stap 2), het interpreteren van de factoren (type rotatie) (stap
3), moet de kwaliteit van de factoranalyse beoordeeld worden (stap 4).

Beoordeling van de kwaliteit
Statistisch relevant betekent niet altijd inhoudelijk relevant. Vuistregel: verklaarde variantie +/-
30% - matig, verklaarde variantie +/- 50% - goed.
In het geval van een meer-factoroplossing, ter beoordeling van de onafhankelijkheid van
factoren maken we gebruik van factorcorrelaties. Wanneer correlatie r > 0.5, is het vaak beter
om een factor minder te selecteren.
De communaliteit (h) van een item is de proportie variantie van een variabele die door de
factoroplossing wordt verklaard. De communaliteit geeft dus aan hoe goed het item wordt
vertegenwoordigd door de factoroplossing. Vuistregel: h > 0.3 - voldoende communaliteit.
In JASP wordt er gesproken van uniciteit of ‘uniqueness’. Dit is gelijk aan 1 - communaliteit.
Uniciteit is dus de onverklaarde variantie.

Multipele lineaire regressieanalyse

De algemene doelen van de regressieanalyse zijn het beschrijven van de relaties tussen
onafhankelijke variabelen, de relatie tussen onafhankelijke variabele(n) en de afhankelijke
variabele, en het toetsen van de verwachtingen over die relaties.
We veronderstellen oorzaak-gevolg relaties maar kunnen geen uitspraak doen over
causaliteit.
Alleen onafhankelijke variabelen zijn van minimaal interval niveau, of dichotoom. Het
meetniveau van de afhankelijke variabele mag niet dichotoom zijn. Een categorisch kenmerk
met meer dan twee categorieën kunnen wel alleen meenemen in de vorm van
dummyvariabelen. Het aantal categorieën min 1 zijn het aantal benodigde dummy’s. De
categorie waar 0 aan toegekend wordt noemen we de referentiecategorie.
Met een regressiemodel kan je niet alles verklaren, dit noem je de niet verklaarde variantie.
Het verschil tussen de geschatte waarde en de werkelijke waarde is de voorspellingsfout
(e).

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller lynnjnn. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.58. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

66184 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling