Verdieping Onderzoeksmethoden en Statistiek (201900398)
Summary
Samenvatting JASP STAPPENPLAN Technieken VOS vaardighedentoets van JASP. correlationeel & expirimenteel statistiek
0 view 0 purchase
Course
Verdieping Onderzoeksmethoden en Statistiek (201900398)
Institution
Universiteit Utrecht (UU)
Het is een overzicht van alle analyse technieken van het vak verdieping in statistiek en onderzoeksmethodes. Handig voor de vaardighedentoets VOS. Ik had dit voor mezelf gemaakt, het document kan daarom wat overzichtelijker maar hij is goedkoop :).
Basis
Descriptives
Achter "Valid" zien we de waarde 172. Dit betekent dat voor 172
mensen in de dataset een geldige waarde voor de
gestandaardiseerde wiskundetoets is gegeven.
Achter "Missing" zien we de waarde 4. Dit betekent dat voor 4
personen in de dataset de score op de gestandaardiseerde
wiskundetoets niet beschikbaar is (missing).
Mean= gemiddelde
Descriptives uitvoeren:
Descriptives > Descriptive Statistics
Je kunt onder Descriptives > Descriptive Statistics aangeven welke beschrijvende
statistieken je precies wilt hebben. Dit doe je onder het kopje Statistics. Als je
hierop klikt krijg je verschillende opties die je kunt aan- en uitvinken. Zo kan je
naast het gemiddelde en de standaardafwijking ook de variantie, mediaan of
modus opvragen. Of misschien ben je wel geïnteresseerd in het bereik of
range van een variabele. Ook die kun je aanvinken.
Wanneer je een nieuwe optie aanvinkt, bijvoorbeeld Variance, zul je zien dat er
rechts in de tabel met beschrijvende statistieken een rij wordt toegevoegd.
Wanneer je Variance uitvinkt, verdwijnt deze rij weer.
Sorteren
Bovenaan het scherm zal er een klein menu verschijnen:
, We kunnen dit menu voor verschillende dingen gebruiken:
1. Bekijken welke waarden een categorische variabele aanneemt (kolom:
Value).
2. De waarden van categorische variabele labels aflezen, zoals man/vrouw of
controlegroep/experimentele groep (kolom: Label).
3. Een subset van de dataset selecteren op basis van de categorische
variabele (misschien wil je alleen naar de experimentele groep kijken)
(kolom: Filter).
Grafieken
Voor categorische variabelen:
Om een staafdiagram te maken, gebruik je de optie Distribution plots
Om een cirkeldiagram de maken gebruik je de optie Pie charts
Voor interval/ratio variabelen:
Om een histogram te maken, gebruik je de optie Distribution plots
Om een boxplot te maken, gebruik je de optie Boxplots onder het menu
"Customizable plots"
Om een spreidingsdiagram te maken, selecteer je twee variabelen en
gebruik je de optie Scatter plots onder het menu "Customizable plots"
o Correlation plots: denk hierbij een spreidingsdiagram (scatterplot)
die om te zien hoe de relatie tussen twee variabelen eruit ziet
Interval plots: grafieken waarmee je ook kunt zien hoe de scores op een
variabele verdeeld zijn
Al deze grafieken kunnen worden gesplitst op basis van een categorische
variabele, zoals group of nationality. Dit doe je bij split.
Nieuwe kolom aanmaken
Nu kun je beginnen met het aanmaken van de nieuwe kolom.
1. Start met het slepen van het minteken (-) in het witte vak.
2. Zoek de variabele yearbirth in de lijst aan de linkerkant, en plaats deze in
het vak aan de rechterkant van het minteken
3. Typ het jaar waarin de gegevens zijn verzameld aan de linkerkant van het
minteken
4. Klik op Compute column (onderaan het vak)
Je zult merken dat je je aan deze volgorde moet houden; vreemd genoeg staat
JASP niet toe dat je een getal in de vergelijking typt voordat je een variabele
toevoegt.
Mean/gemiddelde via R code interface: apply(data.frame(zil1, zil2, zil3, zil4, zil5,
zil6_R, zil7, zil8, zil9_R), 1, mean, na.rm=TRUE)
Eigenwaarde
NB. In het Engels (in JASP) noemen we een eigenwaarde eigenvalue.
, NB. Eigenwaarden voor EFA zijn net iets anders dan eigenwaarden voor PCA. In
de EFA vind je ze staan onder 'SumSq. Loadings'. Gebruik in een EFA deze
waarden voor de verklaarde variantie in de items door een factor.
Tip
JASP maakt niet standaard gebruik van het eigenwaardecriterium voor het aantal
te selecteren factoren. In JASP geef je dit aan onder 'Number of Factors based on'
te kiezen voor 'Eigenvalues above 1'.
Als het goed is heb je dat in de huidige analyse al gedaan. Desgewenst kun je
ook kiezen voor een strenger of minder streng criterium. Of in een meer
confirmatieve context kun je kiezen voor een handmatige (Manual) instelling.
Selecteer dan 'Manual' en geef het verwachte aantal factoren ('Number of
Factors') aan.
Tip factor ladingen meer zien
In de tabel 'Factor Loadings' worden veel factorladingen niet weergegeven. JASP
doet dit automatisch om de tabel overzichtelijk te houden: alleen
de sterkste en daarmee meest relevante factorladingen worden
weergegeven.
Als je van meer items de factorladingen wilt zien, kun je dit doen
met het schuifje 'Display loadings above'. Als je dat schuifje naar
0 sleept zul je in de tabel 'Factor Loadings' alle factorladingen
zien. Als je het schuifje verder omhoog sleept, dan zie je alleen
nog de factorladingen hoger dan de aangegeven waarde.
Het gaat hierbij overigens om absolute factorladingen. Met de absolute factorlading wordt
bedoeld dat het alleen gaat om de grootte van de lading en niet om de richting (++ of −
−). Het min-teken wordt dus genegeerd. Een factorlading van bijvoorbeeld -0.512 zal dus
weergegeven worden in de tabel.
In de output kan de ordening van de variabelen (items) gedaan worden op basis van '
Factor size' of op basis van de 'Variabele'. In dat laatste geval krijg je de volgorde van items zoals in het
databestand. Hier is gekozen voor 'Factor size'.
Betrouwbaarheidsanalyse
Dan is nu het moment aangebroken om de eerste betrouwbaarheidsanalyse uit
te voeren. We doen dit voor het aspect doorzettingsvermogen:
Reliability > Unidimensional Reliability.
Plaats alle geselecteerde items voor het aspect doorzettingsvermogen in
het vak Variables.
Ga naar Analysis > Scale Statistics.
Vink aan Confidence Interval 95%.
Deselecteer McDonald's ω en selecteer Cronbach's α.
Ga naar Analysis > Individual Item Statistics.
Selecteer Cronbach's α if item dropped en Item-rest correlation.
Zijn er variabelen die je moet ompolen? Zo ja, dan kun je de betreffende
variabelen (items) van links naar het vak Reverse-Scaled Items slepen.
De resultaten van de analyse verschijnen automatisch in de output.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Othopedagogiekgeek. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.69. You're not tied to anything after your purchase.
