Summary

Samenvatting Multiple lineaire regressie

0 purchase

Course
Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek VOS

Institution
Universiteit Utrecht (UU)

Dit zijn de onderwerpen voor methode en statistiek voor het vak VOS voor sociale wetenschappen. Hierin zijn de grasple lessen uitgewerkt en is er een samenvatting van de hoorcolleges per onderwerp beschreven. Veder staat er bij elk onderdeel een begrippenlijst op basis van de lastigste begrippen.

[Show more]

Preview 3 out of 18 pages

View example

Uploaded on January 20, 2025
Number of pages 18
Written in 2024/2025
Type Summary

vos
isw
statistiek
correlationeel
multiple lineaire regressie

Institution
Universiteit Utrecht (UU)
Education
Interdisciplinaire Sociale Wetenschappen
Course
Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek VOS

$6.21

Also available in package deal from $13.07

Add to cart

Save

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

Also available in package deal (1)

Verdieping in onderzoeksmethode en statistiek (VOS)

$ 31.32 $ 13.07 5 items

1. Summary - Factoranalyse samenvatting vos
2. Summary - Multiple lineaire regressie
3. Summary - Moderatie en mediatie (vos)
4. Summary - Meerweg anova(vos)
5. Summary - Ancova
Show more

MULTIPLE LINEAIRE REGRESSIE
INHOUDSOPGAVE

Grasple lessen ............................................................................................................................. 2
MLR 1 – Controle assumpties ............................................................................................................ 2
MLR 2 – controle assumpties (statistisch) .......................................................................................... 5

MLR 3: MLR en hiërarchische MLR uitvoeren en interpreteren (frequentistisch en Bayesiaans) ............11
MLR 4: Multipele regressie met dummy's (frequentistisch) ................................................................13

Hoorcollege ................................................................................................................................ 15
Wat is multipele lineaire regressie? ..................................................................................................15
Bayesiaanse evaluatie .....................................................................................................................16
Assumpties van regressieanalyse ....................................................................................................16

Begrippenlijst .............................................................................................................................. 17

,GRASPLE LESSEN

MLR 1 – CONTROLE ASSUMPTIES

Assumptie 1: meetniveau ’s van variabelen

• Afhankelijke variabele een continue variabele moet zijn (interval of
ratio meetniveau).
• Onafhankelijke variabele(n) moet(en) continu (minimaal van
interval meetniveau) of dichotoom (nominaal met twee categorieën)
zijn.
Assumptie 2: Lineariteit

• Lineaire verbanden zijn tussen de afhankelijke variabele en
alle continue onafhankelijke variabelen.
• Gecheckt door scatterplots (spreidingsdiagrammen).
Scatterplot heeft (continue) onafhankelijke variabele op x-as + de
afhankelijke variabele op y-as à Er worden punten gebruikt om de
combinatie van x-y-scores voor elke observatie weer te geven.

Lineaire relatie = dat de scatterplot van de scores een ovale vorm heeft die
goed kan worden beschreven met een rechte (lineaire) lijn (d.w.z. geen
gebogen of s-vormige relatie).
Voorbeelden gebogen relatie en s-vormige relatie:

In bovenstaande scatterplots wordt er dus niet voldaan aan de assumptie
van lineariteit.

, Voor dichotoom variabel geldt NIET dat er een lineair verbad moet zijn
tussen afhankelijk en onafhankelijke variabele (e.g. Sekse en tevredenheid)

Assumptie 3: afwezigheid van uitschieters
Uitschieter = een observatie die sterk afwijkt van andere observaties.

• Dit kan op één variabele zijn
• Een combinatie van twee
• Op een combinatie van nog meer variabelen (dan is numerieke in
plaats van visuele inspectie gemakkelijker).
Hoe moet je met uitschieters omgaan?
Typefout (fout bij het invoeren van gegevens)à waarde corrigeren (als er
informatie beschikbaar is om dat te doen) of waarde verwijderen (omdat je
weet dat deze verkeerd is).
Heel belangrijk = transparantie over eventuele wijzigingen in de data (en de
reden daarvoor).
Wanneer je niet voldoet aan de assumpties:
Inzichtelijk gemaakt door het Kwartet van Anscombe (Anscombe, 1973) =
beschrijft vier datasets met dezelfde statistische eigenschappen. De
variabelen X en Y hebben in alle datasets hetzelfde gemiddelde en dezelfde
variantie. Ook is de correlatie en regressielijn voor alle datasets precies
gelijk.

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller denisezeelenberg. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.21. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

64257 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling