Summary
Samenvatting SV enkelvoudige lineaire regressie
- Course
- Institution
Samenvatting van de enkelvoudige lineaire regressie in SPSS - gegeven in het vak Statistische Analyse voor agogen - door Prof. De Donder
[Show more]
Seller
Followleenvandevelde1
Reviews received
Content preview
HOC 5: ENKELVOUDIGE LINEAIREREGRESSIE
Gebruik het databestand ‘SPSS bestand les 5’ of werk verder op het (opgeslagen)
bestand van les 4. Op het examen kan het zijn dat je een van onderstaande
onderzoeksvragen krijgt, waarop je eerst alle stappen van de vorige colleges
moet uitvoeren voordat je de stappen uit deze lessen kunt toepassen. Bv.
schalen maken, compute variable,…
Waarom lineaire regressie?
Je wilt een bepaalde uitkomst gaan voorspellen. Je gaat afhankelijke variabele y
schatten (voorspellen) aan de hand van 1 of meerdere onafhankelijke
variabele(n) x. Meervoudige lineaire regressie zullen we overlopen in het 6 de
hoorcollege.
Voorbeelden:
- Als we de leeftijd weten van een kind, kunnen we dan ook zijn gewicht
gaan voorspellen?
- Als we westen hoe lang iemand gestudeerd heeft voor een vak, kunnen we
dan ook gaan voorspellen hoeveel punten iemand zal hebben op zijn
examen?
- Als we de grootte van een spin kennen, kunnen we dan voorspellen hoe
angstig iemand zal zijn?
Op de x-as plaatsen we de onafhankelijke
variabele of de voorspeller. In dit
voorbeeld is dat grootte van de spin.
Op de Y-as plaatsen we de afhankelijke
variabele of de voorspelde waarde. In dit
voorbeeld is dat de angstigheid van een
persoon.
Dit is logisch, want de rechte loop van
links naar rechts, meestal oplopend.
Hoe?
- De afhankelijke en de onafhankelijke variabelen zijn altijd van scale-
niveau, minstens interval!!
Als één van de variabelen een lager niveau heeft, moeten we een
andere berekening maken
- Lineair = we gaan de data proberen vatten in 1 rechte lijn
We gaan dus een ‘schattingslijn’ maken (met behulp van de methode
van de kleinste kwadraten)
- Enkelvoudige en meervoudige lineaire regressie
Enkelvoudige: 1 onafhankelijke variabele
, Y = Bo + B1X1 + e (Y = de constante/intercept + het aantal keer
x/slope keer + een fout die altijd gemaakt wordt bij de
schatting/residuele afwijking)
Meervoudige: > 1 onafhankelijke variabele
Y = Bo + B1X1 + B2X2 + B3X3 + … + e
Y is wat we willen voorspellen
Je kan niet altijd exact de waarde
kennen, maar je kan het wel
inschatten. De waarden bevinden
zich, bij een goede schatting, altijd
rond de regressierechte.
Stappenplan
• Stap 1: bepalen afhankelijke en onafhankelijke variabele
• Stap 2: checken of er een lineair verband is tussen x en y
• Stap 3: checken of het model significant is
• Stap 4: de regressievergelijking opstellen
• Stap 5: voorspellen
Toepassing van de stappen op oefeningen
Onderzoeksvraag 1:
- Kan het aantal uren dat men sport per week voorspeld worden door de
leeftijd van de gedetineerde?
- Zo ja, hoe ziet de regressievergelijking er uit?
- Voorspel dan ook:
hoeveel uur sport een 20-jarige gedetineerde?
hoeveel uur sport een 30-jarige gedetineerde?
hoeveel uur sport een 40-jarige gedetineerde?
STAP 1: afhankelijke en de onafhankelijke variabele
Het aantal uren sport is de afhankelijke variabele, op ratio niveau. De leeftijd is
de onafhankelijke variabele op ratio niveau.
Het zijn 2 ratio-schalen, dus we mogen verder naar stap 2!
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller leenvandevelde1. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $0.00. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
53340 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now