Advanced Research Methods and Statistics for psychology
Institution
Universiteit Utrecht (UU)
voor het vak Advanced Research Methods and Statistics for psychology ARMS moet je ook een spss toets maken. hiervoor heb ik een samenvatting gemaakt. ik heb een 10 gehaald voor deze deeltoets.
advanced research methods and statistics for psychology
Written for
Universiteit Utrecht (UU)
Psychologie
Advanced Research Methods and Statistics for psychology
All documents for this subject (9)
1
review
By: juliawarlich • 2 year ago
Translated by Google
Graphs are staggered, so you can't read large parts of text
Seller
Follow
HannekeB4
Reviews received
Content preview
SPSS van ARMS universiteit Utrecht jaar 2 bachelor psychologie
Hiërarchische lineaire regressie:
Analyze regression linear.
Bij een hiërarchische regressie is de volgorde belangrijk; deze kun je aangeven met de “Block” optie. Je vult er een in
en klikt dan op next.
- simple regression 1 outcome varibele en 1 predictor variabele. outcome i = (b0 + b1Xi) + errori
- multiple regression 1 outcome variabele en meerdere predictor variabelen. ( γ )outcomei = (b0 + b1X1i +
b2X2i) +( ε) errori
multiple lineair regression MLR ; outcome variabele is continuous (interval+ratio) en predictor variabelen zijn
continuous, kan categorisch zijn als dummy variabelen.
Dummy coding:
Transform recode into different variables.
- Selecteer je variabele en haal deze naar de numeric variabele. Geef het onder output variabele een andere
naam.
- Bij old en new value tik in:
Old value: waarde die het eerst had
New value; de nieuwe waarde dus 1.
Onder old value system or user-missing en tik bij new value --. Missing value aan add
Onder old value all other values onder new value 0 add.
Bijvoorbeeld: 2 1
Missing sysmis
Else 0
Centering a variabel:
Centering is het aftrekken van de mean bij elke individuele score, waardoor je een nieuwe variabele krijgt met een
gemiddelde van 0 en de zelfde variance als de originele variabele.
Voordat je een interactie term kan creëren moet je het centreren. Het gaat hierom continuous predictoren in een
moderatie analyse.
- Het maakt de regressie coëfficiënten betekenisvol en zorgt voor het voorkomen van multicollinearity.
Stap 1: kijk eerst naar het gemiddelde van je variabele die je wilt centreren (dubbel klik voor het gehele nummer!).
Transform > Compute variable
Provide a name for the new variable under Target Variable (zoals; "variabele_c")
- Under Numeric Expression, define how the new variable should be computed:
Drag the variable you want to center from the column on the left to the text box, or just type it.
- Daarna type "- gemiddelde (het getal die je bij stap 1 hebt opgezocht. Gebruik de blauwe buttons hiervoor
en gebruik de punt als komma.
Click OK.
Wanneer een individu dan een score heeft van 0, betekend dit dat diegene het gemiddelde heeft gescoord.
Interactieterm creëren:
Wanneer je de variabele hebt gecentered, kan je een interactieterm maken. This is achieved by multiplying both
variables.
Transform > Compute variable.
Provide a name for the new variable under Target Variable
- Under Numeric Expression, define how the interaction term should be computed:
Drag the centered variable from the column on the left to the text box.
- Subsequently, type "*" or use the blue button for that,
- Kies daarna de variabele waarmee je die wilt creeren van de linker box in de tekstbox.
Click OK.
Moderation analysis:
Met een lineair model: hiervoor heb je de interactie term gemaakt van de centered variabele nodig.
Analyze > Regression > Linear
Add the independent variables to the model. Make sure you include the (centered) variables as well as the
interaction variable.
, Define what the dependent variable should be.
Click OK.
Relatie visualiseren:
Graphs > Chart Builder > Scatter/Dot > Grouped Scatter
- Place the centered independent variable on the X axis
- Place the dependent variable on the Y axis
- Place the moderator (group variable) in the Set Color box
- Under Element Properties, ask for regression lines per subgroup
HET GEBRUIK VAN PROCESS VOOR DE BOVENGENOEMDE STAPPEN: PROCESS can automatically perform some of the
steps we previously had to do by hand (e.g., creating the interaction term).
Analyze regression PROCESS
Model select = 1.
Y variabele box dependent variabele
X variabele box independent variabele (hoeft niet gecentreerd te zijn).
Moderator variabele W box de moderator
Vul in onder options; generate code for visualizing interactions en mean center for constructions of products.
Om een grafiek te creëren:
Dubbel klik de tekst output en kopieer; DATA LIST FREE tot ****
Open een nieuwe SPSS syntax file en plak het daarop. Klik op de groene pijl voor run.
Dubbel klik op de figuur elements fit line at subgroup.
Mediation analysis:
Analyze regression PROCESS
Model select = 4.
Vul de Y, X en M variabelen in.
Onder options show Total effect model en effect size.
{BIJ BOOTSTRAP KIJK JE NAAR BOOTULCR EN BOOTILCR OF ER IN HET INTERVAL 0 IS. ALS DIT ZO IS, IS HET NIET
SIGNIFICANT. VERDER KIJK JE NAAR DE P-WAARDEN!}
ANCOVA:
In een lineair model, om gemiddelde te vergelijken, kan worden uitgebreid met een of meer continue variabelen, die
de uitkomst voorspellen (of de dependent variabele). Deze bijgekomen variabelen heten dan covariates. Deze vorm
van een lineair model heet analysis of covariances ANCOVA.
- In het kort, in plaats van de uitkomst te voorspellen met de groepsgemiddelden, voorspel je het met de
groepsgemiddelden die aangepast zijn (adjusted means) door de effecten van de covariates.
Voorbeeld vraag: does talking on the Phone interfere with people’s driving skills? En daarbij wil je ook controleren
voor age.
Voordat je een ANCOVA kan uitvoeren moet je eerst kijken of de measurement levels juist zijn.
Independent variabele = categorisch met nominaal meet niveau.
Dependent variabele = kwantitatief en minimaal interval level.
Covariate = interval! Verder moet er ook homogeniteit zijn van de regressiecoëfficiënten.
Checken van homogeniteit van de regressiecoëfficiënten;
Graphs Chart Builder Scatter/Dot Grouped Scatter
- Place the covariate on the X-axis
- Place the dependent variable on the Y-axis
- Place the group variable in the Set colour box
Make the figure and double click on the figure in the output. Under elements, choose Fit line at subgroups.
Na deze visuele check voeg je de interactie toe, als deze significant is betekent dat het voldoet aan homogeniteit
assumptie (dus visueel kijken is niet voldoende). HOE DOE JE DIT? :
Analyze general linear model univariate
Vul de dependent variabele in , vul de fixed factors in en vul de covariates in.
Klik op model: tik aan “Build terms”.
- First select the factor and use the arrow to place it in the model
- Then select the covariate and use the arrow to place it in the model
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller HannekeB4. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.75. You're not tied to anything after your purchase.
