Summary
Samenvatting Lecture 3
- Course
- Institution
College van statistiek en methoden, helemaal compleet inclusief plaatjes.
[Show more]
Seller
Follow
liekejanssen11
Reviews received
Content preview
Lecture 3Meervoudige lineaire regressie (multiple regression analsysis) = Het effect van meerdere
onafhankelijke variabelen nagaan, meerdere predictors voor een outcome measure.
Een voorbeeld van 2 binaire predictors, bijvoorbeeld roken en geslacht. Code voor vrouw is 0, voor
man is 1. Voor niet roken is 0 voor roken is 1. Hieronder zie je het verband tussen regressie
coëfficiënten en gemiddelden.
Misschien kom je later in je leven ooit nog variantie analyse tegen, dit is ongeveer het zelfde maar
kan er net wat anders uitzien. This model is the same as a two-way analysis of variance (ANOVA) in
which 2 independent variables each have 2 levels.
Effect modificatie en interacties
Effect modificatie = het effect van X1 op Y is afhankelijk van een andere variabele. X2 is een effect
modificator van X1. Bijvoorbeeld X1 is een dieet met het effect op Y gewicht, maar het effect van het
dieet kan afhangen van geslacht.
Als je effect modificatie wil onderzoeken, neem je niet alleen X1 mee en X2, maar je wil een extra
interactie term onderzoeken (B3 X1 * X2). Dit zorgt ervoor dat je een interactie moduleert.
Om te kijken of dit echt effect modificatie is kan je deze formule herschrijven.
, In deze herschrijving zie je dat het effect van X1 op Y, dat is namelijk alles tussen de haakjes (B1 +
B3X2). Maar wat je ziet is dat dit stukje wel weer afhangt van wat x2 is. DUS: effect van X1 hangt af
van X2. Dit bewijst dat we te maken hebben met effect modificatie.
Voorbeeld: opnieuw kijkend naar de twee binaire predictor roken en geslacht. B3 is de verandering
als je het vergelijkt met het andere voorbeeld zonder interactie term. Je kan nu dus niet mannelijke
rokers met vrouwelijke rokers vergelijken zonder interactie term.
Principle of hierarchy in building a model:
- A model with interaction should also include the main effects. Dus het model moet ook
DUM1 en DUM2 bevatten anders klopt het natuurlijk niet want dan staat B3 niet voor het
interactie effect.
- As long as the interaction term is in the model, the tests of main effects often cannot be
interpreted as main effects. De hoofd effecten staan nu namelijk niet meer voor
hoofdeffecten, ze hebben betekenis gekregen. Je mag geen toets meer doen voor B1 en B2.
Deze twee principes zorgen ervoor dat het verstandig is om op een bepaalde manier te
toetsen (top-down).
Top-down testing
- Stop eerst alles in het model.
- Test dan of de interactie die erin zit significant is.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller liekejanssen11. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.82. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
67474 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now