100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Data analyse samenvatting $5.37
Add to cart

Summary

Data analyse samenvatting

1 review
 65 views  2 purchases
  • Course
  • Institution

Het betreft een samenvatting van de theorie van het vak data analyse met stap voor stap uitleg. Het vak wordt in het tweede leerjaar van de opleiding Biologie en Medisch Laboratoriumonderzoek gegeven. In deze samenvatting komen verschillende onderdelen aanbod zoals: * Fout van de eerste en tweede s...

[Show more]

Preview 3 out of 17  pages

  • June 12, 2020
  • 17
  • 2019/2020
  • Summary

1  review

review-writer-avatar

By: dvhooijdonk • 3 year ago

avatar-seller
Data analyse

Installatie R Commander voor Windows
R Commander is een grafische gebruikersomgeving, waarbij geselecteerd kan worden uit een menu.
Hierbij kunnen statistische testen uitgevoerd worden. Voor het openen van R Commander moet de R
portable geopend worden. Hierin kan getypt worden library(Rmcdr) waardoor R Commander opent.




Bij het geven van een Error in R commander terwijl al data geimporteerd is, kan het zo zijn dat een
Error verholpen wordt door de data opnieuw te importeren en te importeren via een Excel bestand
in plaats van het clipboard. Bij het kopiëren van de gegevens gaat dan iets mis.

Fout van de eerste en tweede soort en poweranalyse
De eerste en tweede soort fout
Bij statistiek wordt getoetst met hypotheses een nul hypothese en de alternatieve. Hierbij wordt een
hypothese aangenomen en de andere wordt verworpen, maar hierbij worden wel eens fouten
gemaakt. Soms is er onvoldoende bewijs tegen de nulhypothese en mag die niet verworpen worden.
 Type I fout; bij deze fout wordt de H0 verworpen terwijl deze eigenlijk wel waar was, dan is
die onterecht verworpen. Bijvoorbeeld bij een zwangerschap test, soms kan die bij mannen
ook hoog zijn terwijl die natuurlijk niet zwanger zijn. Het wordt ook wel vals positief
genoemd.
 Type II fout: Anderzijds kan ook blijken dat H0 niet verworpen mag worden, hierbij wordt de
H0 dus aangenomen, maar de Ha is dan waar. Het kan zijn als een test te vroeg is uitgevoerd
(bij zwangerschap), die negatief is terwijl de vrouw wel zwanger is. Hierbij wordt H0
onterecht aangenomen. Het wordt ook wel vals negatief genoemd.

Fout van de eerste soort gekeken vanuit de populatie H0 (populatie van niet zwanger)
De nulhypothese wordt verworpen, er bestaat nog wel een kans dat vrouwen wel zwanger zijn. De
kans hierop is alfa (onbetrouwbaarheid). Meestal wordt de alfa (aangegeven in de grafiek in
onderstaande afbeelding in het zwart) op 5% gezegd, waarbij je in 5% van de gevallen de
nulhypothese onterecht zal verwerpen.
Indien groter dan x kritiek dan WEL zwanger terwijl dat niet hoeft te zijn (=kleine kans).

,Dat je zegt dat de nulhypothese NIET waar is, terwijl die WEL waar is.




Fout van de tweede soort gekeken vanuit de populatie Ha (populatie van wel zwanger)
Hierbij neem je nulhypothese aan, dus dat je niet zwanger bent, bestaat kans dat je wel zwanger
bent. De kans hierop is bèta (aangegeven in de grafiek in de onderstaande afbeelding in het zwart)
deze is meestal 5-10%.
Het is indien kleiner dan x kritiek dan NIET zwanger terwijl dat niet hoeft te zijn (=kleine kans).


Dat je zegt dat de alternatieve hypothese NIET waar is, terwijl die WEL waar is.

, Bij het verkleinen van alfa zal de kans op een type I fout afnemen. De kritische waarde (vanaf waar
geconcludeerd wordt dat iemand zwanger is) wordt hoger, hierdoor zullen meer zwangere onterecht
horen dat deze niet zwanger zijn. De kans op een type II fout neemt dan toe. In de afbeelding
hieronder is de verandering in alfa zichtbaar.

Poweranalyse en steekproefgrootte analyse
De power geeft aan, hoe goed je twee populatie van elkaar kunt onderscheiden. Voor het berekenen
van de power is nodig;
 Het gemiddelde van twee populatie (dus bijvoorbeeld het gemiddelde van zwangere
vrouwen en niet zwangere vrouwen)
 Moet weten wat alfa is (significantie niveau)
 Aantal metingen (n), steekproef grootte
 Sigma σ (standaarddeviatie)

Voorbeeld
Alfa = 5% (eenzijdig)
N = 25
H0: µ0 = 500




σ = 50
Ha : µa = 516,45

Stappenplan berekening power
1. Bereken eerst de x kritische waarde waarbij geldt dat een waarde hierboven de H0 verwerpt.

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Niempje21. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.37. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

52510 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$5.37  2x  sold
  • (1)
Add to cart
Added