100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Programmeren in R samenvatting $7.24
Add to cart

Summary

Programmeren in R samenvatting

 0 purchase
  • Course
  • Institution

Dit is een samenvatting voor programmeren in R, alle codes die worden gebruikt komen op het tentamen.

Preview 2 out of 15  pages

  • March 19, 2025
  • 15
  • 2024/2025
  • Summary
avatar-seller
Les 1: Samenvatting
programmeren in R 2025
Leerdoelen:
 De student kan werken in een R project.
 De student kan code verwerken in een R script en dit van informatieve
comments voorzien.
 De student kan R packages gebruiken voor het verwerken van data.
 De student kan RDS bestanden inlezen in R.
 De student kent de verschillende data structuren in R (vectors, lists en
dataframes/tibbles).
 De student kan algemene eigenschappen (bijvoorbeeld het aantal rijen en
kolommen, en de kolomnamen) van de data achterhalen met R.
Samenvatting:
 Comments aangeven met #
Packages kunnen library(tidyverse)
gebruiken
Variabelen opslaan als een getallenreeks <- 1:10
RDS bestand saveRDS(getallenreeks, "getallenreeks.rds")
Het eerste argument van de saveRDS functie is
de variabele die je wilt opslaan in een RDS
bestand. Het tweede argument is de naam die je
het RDS bestand wilt geven.
RDS bestand inlezen getallenreeks <-
readRDS("getallenreeks.rds")
getallenreeks
RDS bestanden namen getallenreeks <-
geven readRDS("getallenreeks.rds")
geef informatieve namen, worden scheiden met _
Vectors Om de vector te bepalen gebruik je de functie
typeof
Integer: hele getallen
Double: alle getallen die niet integer zijn
Character: tekst, zoals woorden en zinnen
Logical: waarden die aangeven of iets waar of
niet waar is (TRUE/FALSE)
Dataframe omzetten naar library(tidyverse)
een tibble tibble1 <- as_tibble(dataframe1)
(waarom tibble en geen tibble1
dataframe? – dataframes
hebben een aantal
technische nadelen)
Tibble in een apart window View(tibble1)
openen
Eerste rijen en laatste rijen head(tibble1)
tibble bekijken tail(tibble1)
Kolomnamen bekijken names(tibble1)
Aantal rijen en kolommen dim(tibble1)
L> geeft als antwoord 6 5
eerste getal aantal rijen, tweede getal aantal
kolommen
nrow(tibble1)
ncol(tibble1)
Overzicht krijgen van de str(tibble1)
verschillende kolommen in

, de tibble (hoeveel
kolommen, datatype van
elke kolom, hoeveel rijen,
wat zijn de eerste waarden
van de kolom)
Kolom selecteren gewicht <- tibble1$weight
Gemiddelde berekenen mean(gewicht)
Mediaan berekenen median(gewicht)
Minimum en maximum min(gewicht)
bepalen max(gewicht)
Het minimum, het summary(gewicht)
maximum, het gemiddelde
en de mediaan bepalen. En
het ook het eerste en
derde kwartiel
Standaarddeviatie sd(gewicht)
Hoeveel NA’s een kolom summary(tibble1$cholesterol)
bevat


Door de aanwezigheid van NA waarden is het niet
mogelijk om bijvoorbeeld de mediaan of de mean
te bepalen. De NA waarden zorgen ervoor dat de
uitkomst NA wordt.
Het negeren van NA mean(tibble1$cholesterol, na.rm = TRUE)
waarde in berekeningen door het na.rm=TRUE functie te gebruiken
worden de NA waardes achterwege gelaten
Snelle grafieken maken, Scatterplot – verband
eigenlijk niet nodig plot(tibble1$weight)
plot(tibble1$weight, tibble1$cholesterol)
histogram – hoe variabelen zijn verdeeld
hist(tibble1$cholesterol)
boxplot – verschil bekijken
boxplot(tibble1$cholesterol)
boxplot(tibble1$cholesterol ~
tibble1$treatment)

Les 2:
 De student kan tab-separated values (TSV) bestanden inlezen in R.
 De student kan verschillende grafieken (scatter plots, histogrammen en
boxplots) maken met het ggplot2 package.
 De student kan ggplot2 grafieken voorzien van een duidelijke titel en
informatieve aslabels.
 De student kan variabelen omzetten naar een factor om aan te geven dat
het een categorische variabele is.
Samenvatting:
 Bepalen of een txt file een TSV file is:
 Zit er een tab tussen de kolomnamen, dan is het een TSV file.
TSV file inlezen library(tidyverse)
irisdata <- read_tsv("iris.txt")
irisdata
Decimaal scheidingsteken heights <- read_tsv("heights_komma.txt",
veranderen locale = locale(decimal_mark = ","))

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Ilonawi12. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.24. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

70113 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling

Recently viewed by you


$7.24
  • (0)
Add to cart
Added