Filter off als je filter hebt gebruikt Via het menu krijg je dit voor elkaar door in Data>Select Cases
weer te opteren voor All cases. Levert op na paste:
FILTER OFF.
USE ALL.
EXECUTE.
Recode niet zomaar gebruiken want spss verwijdert gegevens niet
Check de P!!! /2 of niet?
Niet in de juiste richting? 1-p!!!
,SAMPLE SESSION 1: puntschattingen
PUNTSCHATTINGEN
Verdeling variabele in de populatie wordt populatieverdeling genoemd
Discrete variabelen: nominaal/ordinaal steekproefproportie goede puntschatting! (aantal mensen
die iets zeggen) MODUS/MEDIAAN
Proportie is gelijk aan gemiddelde 0-1 variabele, dus methode om gemiddelde te berekenen
(descriptives) kan worden toegepast bij het schatten van populatiegemiddelde continue variabele.
Modus en mediaan kunnen ook te pas komen voor gemiddelden.
▪ De populatiestandaardafwijking (sigma; σ) wordt geschat door de ) wordt geschat door de
steekproefstandaardafwijking/deviatie (s of SD). De noemer van s is n-1 en wordt ook wel
"vrijheidsgraden" genoemd.
BETROUWBAARHEIDSINTERVALLEN
Steekproefverdeling = verschillende puntschattingen achter elkaar
Sigma: de steekproef standaarddeviatie
Betrouwbaarheidsintervallen is een bereik van getallen
Kleinere standaardfout -> accurater puntschatting
Standaardfout: SE = Sigma/√n
Foutkans = alpha (1-betrouwbaarheidscoëfficiënt)
Een 95% CI houdt in dat we met 95% zekerheid kunnen zeggen dat het
betrouwbaarheidsinterval van de puntschatting de daadwerkelijke POPULATIE parameter
omvat. Dus 95% van de betrouwbaarheidsintervallen bevat, met herhaaldelijke
steekproeven, het populatiegemiddelde.
,We kunnen stellen dat Ha een eenzijdige hypothese is, aangezien we expliciet een richting
benoemen. Als er niet een specifieke verwachting is over een toename of een afname in het
percentage van katholieken in Ha dan is er sprake van een tweezijdige hypothese.
ALS JE RICHTING VAN HYPOTHESE TOETSING NIET KLOPT, 1-P DOEN.
z-score is t statistiek in spss
Dit impliceert dat het gemiddelde van de steekproef X aantal standaardfout valt boven het
gemiddelde van de populatie die wordt gespecificeerd onder de H0.
MERK OP: SPSS rapporteert altijd de tweezijdige p-waarden dus in het geval van een eenzijdige
hypothese moet je de p-waarde delen door 2.
In plaats van teststatistiek (t-test), kan er ook getoetst worden met betrouwbaarheidsintervallen
CI: 90% eenzijdig
CI: 95% tweezijdig
Testen met betrouwbaarheidsinterval:
- Testwaarde achterhalen
- Testwaarde 0 invoeren
- Kijken of 90 of 95% interval
- t-test met betrouwbaarheidsinterval uitvoeren
- conclusies trekken over betrouwbaarheidsintervallen + wat testwaarde was. Klopt dit met
hypothese?
Gebruik met betrouwbaarheidsintervallen de ‘filter by’ optie i.p.v. de select if optie.
Als er een overlap tussen betrouwbaarheidsintervallen is, zouden we kunnen concluderen dat er
geen bewijs is dat het gemiddelde bedrag in donaties verschilt tussen mannen en vrouwen. Maar de
twee betrouwbaarheidsintervallen zijn niet genoeg om een definitief antwoord te kunnen geven
Groep opsplitsen in twee gelijke groepen: LO THRU … & … THRU HI
SAMPLE SESSION 2: kruistabellen
KRUISTABELLEN: is er een samenhang tussen variabele X en Y?
Met resultaten ospchrijven: Cochran’s rule en chi kwadraat!
Adjusted R (residuen analyse) wat is de samenhang?
ONDERVERTEGENWOORDIGING/OVERVERTEGENWOORDIGING. Is dit in lijn met wat je zou
verwachten?
Onafhankelijke: kolommen
Afhankelijke: rijen
Aantal waarnemingen wordt frequentie genoemd
Reeks frequenties in rij of kolom wordt conditionele verdeling genoemd HC2!
Alle waarnemingen in de rijen of kolommen is marginale verdeling HC2!
- Als het aantal mogelijke tabellen met dezelfde marginale frequenties groot is, kan het zijn
dat we moeten zitten en wachten . In dergelijke situaties kunnen we ook Monte Carlo-
simulatie gebruiken. Dat wil zeggen dat niet alle mogelijke tabellen door SPSS worden
gevormd, maar slechts een willekeurige steekproef om zo de berekeningstijd te
verminderen.
- Aantal observaties klein exacte testen
Set alle frequenties: gezamenlijke verdeling
Deze verwachte frequenties worden aangegeven als fe(i,j). .De geobserveerde steekproeffrequenties
worden weergegeven als fo(i,j) of alleen f(i, j).
verwachte frequentie berekenen
i bovenste rij staat voor totaal in die rij, j bovenste rij staat voor totaal in kolom
(totaal i x totaal j)/totaal participanten
Chi kwadraat: hoge waarden H0 wordt nauwelijks ondersteund
Lage waarden H0 wordt veel ondersteund
Crosstabs om te onderzoeken of variabelen afhankelijk zijn van elkaar
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller malouvbeek. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.01. You're not tied to anything after your purchase.
