Inleiding tot statistiek voor de gedragswetenschappen
Institution
Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Book
Statistiek in de praktijk Theorieboek
Samenvatting van het vak Inleiding tot statistiek voor de gedragswetenschappen.
Alle lesopnames van Jennifer zijn erin verwerkt, alsook extra informatie en de formules telkens volledig uitgeschreven. Ook heel veel voorbeelden die in de lessen gegeven worden staan in deze samenvatting.
inleiding tot statistiek voor de gedragswetenschappen
vub
Connected book
Book Title:
Author(s):
Edition:
ISBN:
Edition:
Written for
Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Klinische psychologie
Inleiding tot statistiek voor de gedragswetenschappen
All documents for this subject (1)
2
reviews
By: omoge • 3 year ago
By: ThomasDVanH • 3 year ago
Translated by Google
Short and powerful: very nicely reflects the essence of the profession. Also has short details that are only in class. Sometimes he is a bit short, but that also shows that this is the essence. I recommend him. (At the time of writing, the last particle still needs to be added).
Seller
Follow
axanad
Reviews received
Content preview
Inleiding tot statistiek
voor de
gedragswetenschappen
1
,Inhoudsopgave
H.1 Meetschalen...................................................................................................................................... 5
1.1 Inleiding ......................................................................................................................................... 5
1.1.1 Meten is gebaseerd op 4 eigenschappen ............................................................................... 5
1.1.2 Soorten meetschalen ............................................................................................................. 5
1.1.3 Hoe bepaal ik mijn meetschalen? .......................................................................................... 5
1.1.4 Kwalitatief vs kwantitatief ...................................................................................................... 6
H.2 Kijken naar gegevens: verdelingen ................................................................................................... 7
2.1 Frequentietabellen ........................................................................................................................ 7
2.1.1 Formules ................................................................................................................................. 7
2.2 Indelen in klassen .......................................................................................................................... 7
2.2.1 Klassegrenzen ......................................................................................................................... 7
2.2.2 Klassemiddens ........................................................................................................................ 8
2.2.3 Absolute Histogrammen......................................................................................................... 9
2.2.4 Absolute Cumulatieve frequentiefunctie ............................................................................. 10
2.3 Karakteristieken om de spreiding te bepalen ............................................................................. 11
2.3.1 Centrale tendens: centrummaten ........................................................................................ 11
2.3.2 Spreiding: maten van spreiding ............................................................................................ 13
2.3.3 Centrummaten en maten van spreiding formules ............................................................... 16
2.3.4 Centrummaten en maten van spreiding: In klassen gegroepeerde gegevens ..................... 16
2.3.5 Kiezen van centrum- en spreidingsmaten ............................................................................ 17
2.4 Verdelingen beschrijven .............................................................................................................. 18
2.4.1 Maten van vorm: Symmetrie................................................................................................ 18
2.4.2 Maten van vorm: Gepiektheid ............................................................................................. 19
2.5 De normale verdelingen: De techniek van standaardiseren ....................................................... 20
2.5.1 Z-scores................................................................................................................................ 20
H.3 Kijken naar gegevens: relaties ........................................................................................................ 24
3.1 Covariantie .................................................................................................................................. 24
3.2 Correlatiecoëfficiënt Vanaf intervalschaal .................................................................................. 24
3.3 Determinatiecoëfficiënt Vanaf intervalschaal ............................................................................. 26
3.4 Rangcorrelatiecoëfficiënten Vanaf ordinaal niveau .................................................................... 29
3.4.1 Rangcorrelatiecoëfficiënt van Spearman (rs) ....................................................................... 29
3.4.2 Rangcorrelatiecoëfficiënt van Kendall.................................................................................. 30
H.4 Integralen ........................................................................................................................................ 31
4.1 Inleiding ....................................................................................................................................... 31
, 7.2.3 Variantie ............................................................................................................................... 52
7.3 Regels voor (wiskundige) verwachtingen .................................................................................... 53
7.4 Regels voor varianties ................................................................................................................. 54
H.8 Steekproevenverdelingen ............................................................................................................... 55
8.1 Inleiding ....................................................................................................................................... 55
8.2 Binomiale verdelingen van steekproefaantallen......................................................................... 56
8.2.1 Inleiding ................................................................................................................................ 56
8.2.2 4 voorwaarden van een binomiale situatie .......................................................................... 56
8.2.3 Speciale gevallen .................................................................................................................. 57
8.2.4 Binomiaalcoëfficiënt ............................................................................................................. 58
8.2.5 Binomiale verdelingen .......................................................................................................... 58
8.3 Binomiale verdelingen in steekproeven ...................................................................................... 59
8.4 Binomiale kansen bepalen .......................................................................................................... 59
8.5 Verwachting en standaardafwijking van een binomiale verdeling ............................................. 60
8.6 Normale benadering van de binomiale verdeling van aantallen ................................................ 60
8.7 Continuïteitscorrectie.................................................................................................................. 61
8.8 Normale benadering van de binomiale verdeling van proporties .............................................. 62
8.9 Centrale limietstelling ................................................................................................................. 62
8.10 Schema benaderingen ............................................................................................................... 63
H.9 Inleiding tot inferentie .................................................................................................................... 64
9.1 Inferentiemethoden .................................................................................................................... 64
9.2 Schatten....................................................................................................................................... 64
9.2.1 Puntschatting........................................................................................................................ 64
9.2.2 Intervalschatting ................................................................................................................... 65
9.3 Significantietoetsen ..................................................................................................................... 66
9.4 Z-toets.......................................................................................................................................... 68
9.5 Overschrijdingskansen (p-waarden) vs vast significantieniveau α.............................................. 68
4
, H.1 Meetschalen
1.1 Inleiding
1.1.1 Meten is gebaseerd op 4 eigenschappen
1) Identiteit (= en ≠ ) of categoriseerbaarheid: NOMINALE SCHAAL
→ als ik een observatie maak, kan ik deze perfect ergens gaan indelen
Bv. Als je de oogkleur bruin hebt, zet ik je in die klasse.
→ identiteit is er altijd!
2) Ordenbaarheid
Bv. Oogkleur is niet ordenbaar: je kan niet zeggen dat blauw beter is dan groen.
Bv. Wel ordenbaar: 2 seconden duurt langer dan 1 seconde.
Bv. Aantal goals dat Kevin de Bruyne heeft gescoord in zijn laatste match.
3) Bestaan van een meeteenheid
Bv. Meten hoe groot iemand is, hoe warm het is.
→ iedereen bekomt hetzelfde, kan dit perfect aflezen (iedereen gebruikt eenzelfde
meeteenheid)
Bv. Graden Celsius (temperatuur)
Bv. Verschil tussen 10 en 15 cm = verschil tussen 20 en25 cm. 1cm betekent hetzelfde voor
iedereen!
Een tas koffie is daarentegen geen vaste meeteenheid, want niet alle tassen zijn even
groot!!!
4) Bestaan van een absoluut nulpunt
→ je kan niet negatief gaan
Bv. Graden Celsius is geen ratioschaal, want dit kan wel negatief gaan
Bv. Wel ratioschaal: Aantal kinderen in een gezin, hoe lang de les heeft geduurd,…
Als iets identiteit en ordenbaarheid heeft: ORDINALE SCHAAL
Als iets identiteit, ordenbaarheid en een meeteenheid heeft: INTERVALSCHAAL
Als iets identiteit, ordenbaarheid, een meeteenheid en een absoluut nulpunt heeft: RATIOSCHAAL
→ belangrijkste in de statistiek, hier altijd eerst naar kijken bij oefeningen!!
1.1.2 Soorten meetschalen
1) Nominale schaal
→ je mag geen enkele berekening doen, dus je kan enkel de modus nagaan
Bv. Haarkleur, geslacht
2) Ordinale schaal
→ je kan enkel < en > gebruiken
3) Intervalschaal
→ je mag <, >, + en - gebruiken
4) Ratioschaal
→ je mag <, >, +, -, * en : gebruiken
1.1.3 Hoe bepaal ik mijn meetschalen?
Stel een ja/neen-vraag bij elke eigenschap
→ daar waar je voor het eerst “neen” schrijft stopt het
Meetschalen zijn hiërarchisch!
→ alles wat je op nominaal mag doen, mag je ook op ordinaal, interval en ratio toepassen!
5
, Ordinaal: bv. aankomst in een wedstrijd (diegene die eerst is heeft goud, tweede: zilver,…)
→ hier is geen vaste meeteenheid, want het kan zijn dat diegene die goud heeft na een uur is binnen
gelopen en diegene die brons heeft pas na 3 uur.
→ diegene die behoort tot de ordinale, behoort ook sowieso tot de nominale!
1.1.4 Kwalitatief vs kwantitatief
Kwalitatief: nominale en ordinale schaal
Kwantitatief: interval -en ratioschaal
6
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller axanad. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.56. You're not tied to anything after your purchase.
