100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Samenvatting Data-Driven Decision Making (NL) $6.13
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Hogeschool Utrecht (HU)
  4.  
  5. Data-Driven Decision Making (DDDM)

Summary

Samenvatting Data-Driven Decision Making (NL)
 8 purchases
  • Course
  • Data-Driven Decision Making (DDDM)
  • Institution
  • Hogeschool Utrecht (HU)

Nederlandstalige samenvatting van alle artikelen voor het tentamen van Data-Driven Decision Making. Voornamelijk bedoeld voor het begrijpen van de tentamenstof om het te kunnen toepassen, in plaats van het stampen van begrippen.

Preview 4 out of 48  pages

Document information

  • November 20, 2020
  • 48
  • 2020/2021
  • Summary

Subjects

  • data driven business
  • analytics translator
  • data driven decision making
  • data driven decision making
  • handbook of the analytics translator

Written for

  • Hogeschool Utrecht (HU)
  • Master Data Driven Business
  • Data-Driven Decision Making (DDDM)
All documents for this subject (3)

Seller

avatar-seller
AnoukN

Reviews received

Content preview

Samenvatting Data-Driven Decision Making
Studiejaar 2020-2021

Handbook of the Analytics Translator..............................................................3
Data-Driven Business Fundamentals............................................................3
Wat is (Big) Data?......................................................................................................... 3
Data-Driven Business................................................................................................... 3
Wat is een organisatie?................................................................................................3
Historisch perspectief op het managen van organisatie effectiviteit............................3
Rationele keuzes en het gebrek daaraan......................................................................4
Bias in het beslissingsproces........................................................................................4
Data-Driven Decision Making........................................................................................5
Data-Driven Business Maturity Model...........................................................................5
Analytics Fundamentals...............................................................................8
De betekenis van analytics...........................................................................................8
Het stellen van analytics ambities................................................................................8
STAP 1: Analyse business environment.......................................................10
Levels van business omgeving...................................................................................10
Analyse van de macro-omgeving (DESTEP)................................................................11
Analyse van de meso-omgeving (Porter’s vijfkrachtenmodel)....................................12
Analyse van de micro-omgeving (McKinsey’s 7-S Framework)...................................13
Analyseer de omgevings-fit (SWOT & confrontatiematrix)..........................................14
STAP 2: Analyse van multidisciplinaire stakeholders...................................15
Identificeren van stakeholders....................................................................................15
Prioriteren van stakeholders.......................................................................................16
Het managen van stakeholders..................................................................................17
STAP 3: Het business probleem definiëren..................................................19
Probleem identificatie: de basis van analytics............................................................19
Het beantwoorden van de 5 W-vragen.......................................................................19
Het probleem definiëren............................................................................................. 20
1. Het business probleem  5W’s 5W’s.................................................................................20
2. Analytics doel......................................................................................................... 20
3. Analytics vraag....................................................................................................... 21
STAP 4: conceptualiseren en modeleren.....................................................21
Type variabelen in een conceptueel model................................................................22
Positieve en negatieve relaties...................................................................................22
Stappen in conceptualiseren en modelleren...............................................................22
STAP 5: operationaliseren..........................................................................24

Storytelling (video)......................................................................................24
Infographic................................................................................................ 24
Wat maakt een infographic goed? (video)..................................................................24
Soorten infographics (video).......................................................................................25
Stappenplan voordat je een infographic maakt (video)..............................................26
Ontwerpen van een infographic (video)......................................................................26
Overtuigen met een infographic (video).....................................................................27

Critical Succes Area’s...................................................................................28
Business Model..........................................................................................28
Business Model Canvas.............................................................................................. 28
Analytics Translator Business Canvas (Van den Heuvel, 2020)...................................31
Leadership................................................................................................ 32
Industrie 4.0 en leiderschap 4.0 (artikel)....................................................................32



1

, Digital leiderschap in de context van digitalisering en digitale transformatie (artikel)
................................................................................................................................... 33
Competenties............................................................................................ 35
Knowledges, Skills en Abilities (KSA’s) (artikel)..........................................................35
KSA’s voor analytics-functies (artikel)........................................................................36
Cultuur...................................................................................................... 36
Organizational Culture Assessment Instrument (OCAI) (artikel).................................36
10 tips voor een data-driven cultuur (artikel).............................................................39
Technologie............................................................................................... 40
Gartners top 10 strategische technologie trends (2020) (artikel)...............................40
Gartners top 10 strategische technologie trends (2019) (artikel)...............................40
Gartners top 10 strategische technologie trends (2018) (artikel)...............................42
Data.......................................................................................................... 42
Cross-industry process for data mining (CRISP-DM) (artikel)......................................42
Gartners trends in Data & Analytics (artikel)..............................................................43
De toekomst van Big Data.......................................................................................... 45

Overige artikelen en studiematerialen...........................................................47
AGV-wetgeving (video)..............................................................................47
Ethiek....................................................................................................... 47
Getting Digital Ethics Right (artikel)...........................................................................47
How to prevent AI-dangers with ethical AI (artikel).....................................................47
Analytics Translator (artikel)......................................................................48




2

,Handbook of the Analytics Translator
Data-Driven Business Fundamentals
(Van den Heuvel, 2020)

Wat is (Big) Data?
Data wordt meestal gedefinieerd als ‘individuele feiten, statistieken of informatie’. Meer
technisch gedefinieerd gaat het om ‘metingen of observaties van kwalitatieve of
kwantitatieve variabelen over één of meerdere entiteiten, zoals een persoon of bedrijf’.

Een variabele is alles wat varieert of vatbaar is voor variatie, zoals demografische
gegevens (leeftijd, geslacht, nationaliteit, etc.), gedrag (koopgedrag, prestatie, beweging,
etc.) of attitudes (loyaliteit, mate van geluk, commitment, etc.). Kwantitatieve variabelen
kunnen gemeten worden in numerieke resultaten, in tegenstelling tot kwalitatieve
variabelen.

Big Data wordt o.a. gekenmerkt door de drie V’s:
 Volume  er is een grote hoeveelheid data beschikbaar.
 Velocity (snelheid)  vaak real-time gecreëerd en daarmee razendsnel
beschikbaar.
 Variety  data kan ingezet worden in verschillende contexten.

Andere kenmerken van Big Data zijn:
 Uitputtend in opzet  informatie over hele populaties of systemen om de
diversiteit van gedrag te kunnen begrijpen.
 Verfijnd in resolutie  zo gedetailleerd dat het ervoor zorgt dat je ieder klein
stukje informatie kan begrijpen en analyseren.
 Relationeel van aard  faciliteert nieuwe inzichten, gebaseerd op de context.
 Flexibel  eenvoudig nieuwe datavelden toevoegen en uitbreiden van de scope.

Data-Driven Business
Business is het primaire proces van een organisatie, in plaats van de ondersteunende
disciplines of afdelingen, zoals financiën en HRM. De core-business van een ziekenhuis is
bijvoorbeeld het verzorgen van patiënten. Data-driven business refereert naar een
organisatie die data gebruikt voor hun primaire proces.

Wat is een organisatie?
Een organisatie is een bewust gemanagede en gecoördineerde sociale entiteit, met een
relatief herkenbare grens, die functioneert op een relatief continue basis om een
gemeenschappelijk doel of reeks doelen te bereiken.

Een organisatie is dus een sociale entiteit, wat betekent dat er interactie plaatsvindt
tussen mensen of groepen mensen, terwijl er enige vorm van hiërarchie is om
beslissingen te kunnen maken (managen en coördineren). Het is duidelijk of je onderdeel
bent van de organisatie of niet (herkenbare grens). Als onderdeel heb je een
gecontinueerde band met de organisatie.

Wat alle organisaties gemeen hebben is dat ze streven naar organisatie effectiviteit.
De mate waarin een organisatie haar korte en lange termijn doelen behaalt.

Historisch perspectief op het managen van organisatie effectiviteit
Scientific management (Frederick Taylor) veronderstelt dat productie-efficiëntie kan
worden bereikt door banen te systematiseren en standaardiseren. Oftewel: er is één
beste manier.

De theorie van Max Weber, bureaucratie, is vergelijkbaar en veronderstelt dat
organisaties een soort machines zijn. Het managen van effectiviteit was te simpel in deze
tijd, menselijke behoeftes waren ondergeschikt.


3

, Er kwam toenemende interesse aan onderzoek naar menselijke behoeftes op het werk. In
de Hawthorne studies kwam naar voren dat de productiviteit van medewerkers
afhankelijk was van de hoeveelheid licht in de fabriek. Echter bleek dat niet het licht
zorgde voor een verhoogde productiviteit, maar het feit dat de werknemers bewust
waren van het feit dat ze geobserveerd werden. Dit onderzoek toont aan dat het
beïnvloeden van organisatie resultaten veel complexer is dan het standaardiseren en
systematiseren van werk.

De contingency theorie veronderstelt dat er geen beste manier is om een organisatie
te structureren of managen. Het is afhankelijk van de interne en externe situatie van de
organisatie.

Rationele keuzes en het gebrek daaraan
De complexiteit rondom de interne en externe omgeving van een organisatie is steeds
complexer geworden, waardoor het simpelweg moeilijk wordt om rationele
beslissingen te maken. Een rationele beslissing is doel-georiënteerd en consistent.

Het management heeft een bepaalde mate van beslissingsvrijheid (discretie) waardoor er
strategische keuzes gemaakt kunnen worden in plaats van rationele keuzes. Bovendien
beïnvloeden invloedrijke personen of coalities de interne en externe omgeving waardoor
het beslissingsproces beïnvloed kan worden.

Bias in het beslissingsproces
Een beslissing is een specifieke commitment naar een bepaalde actie. Decision
making, refereert naar het proces van het identificeren van problemen en kansen en het
oplossen daarvan. Een probleem is een gap tussen de gewenste en huidige situatie.
Maar het kan ook gaan om een kans: een situatie of conditie die voordelig kan zijn voor
het bereiken van het organisatiedoel.

Omdat ons brein gelimiteerde mogelijkheid heeft tot het verwerken van informatie maken
we veel geprogrammeerde beslissingen. Deze beslissingen nemen we routinematig
en denken we weinig over na, zoals stoppen bij een rood stoplicht. Een niet-
geprogrammeerde beslissing nemen we op basis van een op-maat-gemaakte vereiste
oplossing, wanneer informatie ontbreekt of onduidelijk is.

Geprogrammeerd Niet-geprogrammeerd
Type probleem Gestructureerd Ongestructureerd
Managementlevel Laag Hoog
Frequentie Routine Nieuw, ongebruikelijk
Informatie Gemakkelijk beschikbaar Dubbelzinnig of incompleet
Doel Helder, specifiek Vaag
Tijdsbestek voor oplossing Kort Relatief lang
Procedures, regels en
Beslissing hangt af van... Oordeel en creativiteit
beleid




4

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller AnoukN. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.13. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

64257 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling

Recently viewed by you

Exam (elaborations) ·

(0)

Embry-Riddle Aeronautical University > HUMN 330/HUMN330; Module 7 Quiz: Chapter 7 and 17: HUMN 330 Values and Ethics (GRADED A).

Summary ·

(4)

Samenvatting Culturele waarden en communicatie in internationaal perspectief crosscultural management

Summary ·

(0)

Marketing for Hospitality and Tourism H3 The role of marketing in strategic planning

Exam (elaborations) ·

(0)

FireFighter 1 and 2 Final Study Guide with 100% correct answers

Summary ·

(0)

Britain, 1625-1701: conflict, revolution and settlement topic checklist

Summary ·

(0)

A Level Edexcel Politics - Paper 3 US Government and Politics - Summary notes

Essay ·

(0)

Hulp nodig? haal inspiratie uit mijn essay!

$6.13  8x  sold
  • (0)
Add to cart
Added