100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Blok 1.3 Statistiek I: samenvatting Introduction to the Practice of Statistics hoofdstuk 1 t/m 5 $8.60
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  4.  
  5. Blok 1.3 Statistiek I

Summary

Blok 1.3 Statistiek I: samenvatting Introduction to the Practice of Statistics hoofdstuk 1 t/m 5
 1 purchase
  • Course
  • Blok 1.3 Statistiek I
  • Institution
  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  • Book
  • Craig, B: Introduction to the Practice of Statistics

Nederlandse samenvatting van het boek Introduction to the Practice of Statistics (Moore, McCabe & Craig, 2017) hoofdstuk 1 t/m 5. Hoofdstuk 1: Looking at Data - distributions Hoofdstuk 2: Looking at Data - Relationships Hoofdstuk 3: Producing Data Hoofdstuk 4: Probability: The Study of Randomness H...

[Show more]

Preview 3 out of 30  pages

Document information

  • No
  • Hoofdstuk 1 t/m 5
  • December 9, 2020
  • 30
  • 2020/2021
  • Summary

Subjects

  • statistiek
  • statistiek i
  • stats
  • statistics
  • erasmus universiteit
  • psychologie
  • statistische vaardigheden
  • introduction to t
  • erasmus universiteit rotterdam
  • eur
  • erasmus university rotterdam
  • blok 13
  • blok 13c

Connected book

book image

Book Title:

Author(s):

  • Edition:
  • ISBN:
  • Edition:

Written for

  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  • Pedagogische Wetenschappen En Psychologie
  • Blok 1.3 Statistiek I
All documents for this subject (3)

Seller

avatar-seller
0970722

Reviews received

Content preview

Samenvatting literatuur

Bijeenkomst 1

Introduction to the practice of statistics
Hoofdstuk 1

1.1 Data
- Statistiek is de wetenschap van het leren van data
o Data  nummerieke of qualitatieve beschrijvingen van de objecten die we
willen bestuderen
- We construeren gegevens (data) door eerst te bepalen welke cases of units we willen
bestuderen
o Voor elke case of unit verzamelen we informatie (= variabelen)
- Begrippen
o Case  onderwerp/voorwerp/persoon die bestudeerd wordt
o Label  speciale variabele die wordt gebruikt om verschillende cases van
elkaar te onderscheiden
o Variabele  kenmerk van een case
o Waarde  wat de case scoort bij een variabele (bv man/vrouw, 20 jaar, 6
punten)
o Data  alle verzamelde gegevens
- Verschillende soorten variabelen
o Categorisch  verdeelt de case in groepen of categorieën
 Kan omgezet worden naar kwantitatief (bv toetsscore A naar 4 en B
naar 3 etc)
o Kwantitatief  geeft een nummer waarmee je dingen kan berekenen zoals
het gemiddelde
- Belangrijk om bij onduidelijkheid te vermelden in welke eenheid wordt gemeten
- Belangrijke vragen om te stellen als je een statistische studie van een ander bekijkt
om de achtergrond informatie te begrijpen en een volledig beeld te creëren (= key
characteristics)
o Wie
 Welke case
 Hoeveel cases
o Wat
 Hoeveel variabelen
 Precieze definities van de variabelen
 Met welke eenheden wordt er gemeten
o Waarom
 Welk doel heeft de data
 Is de data geschikt voor de conclusies die we willen trekken
 Welke specifieke vragen willen we beantwoorden
- Het is belangrijk om goede variabelen te kiezen voor je onderzoek, zorg ervoor dat
deze variabelen meten wat je moet weten
o Bij het kiezen van te weinig of verkeerde variabelen kan je verkeerde
conclusies trekken

, o Bv school A heeft 200 geslaagden en school B 100  betere variabele zou zijn
dat school A 50% geslaagden heeft en school B 100%
 School A heeft hierbij 400 leerlingen en school B 100
o Je kan het ene variabele gebruiken om een ander variabele te berekenen 
bij het vb is dit ook gedaan

1.2 Displaying Distributions with Graphs
- Denk als een ontdekkingsreiziger  eerst beschrijven wat je ziet (= exploring data
analysis)
o Eerst elke variabele los bekijken, daarna relaties tussen de variabelen gaan
bekijken
o Begin met een grafiek en ga van daaruit verder werken
- Categorische variabelen
o Taartdiagram
 Geeft aan hoeveel procent
 Alle categorieën moeten worden gebruikt (evt sommige samenvoegen
als overig), want de taartdiagram moet in totaal 100% zijn
o Staafdiagram
 Hoogte geeft aan hoeveel procent of een aantal
 Geen vaste volgorde
- Het gebruiken van een categorie overig kan handig zijn, maar pas er wel mee op  je
wilt geen belangrijke informatie in de overige categorie stoppen
- Kwantitatieve variabelen
o Bladdiagram
 Werkt het best bij kleine hoeveelheden data die allemaal boven de 0
zijn
 Steel kan heel veel cijfers bevatten, maar het blad bestaat altijd uit
slechts 1 cijfer
 Toont alle waarden
 Rug tegen rug bladdiagram
 Steel in het midden en aan beide kanten een blad
 Handig om 2 sets data mee te vergelijken
 Splitten  bij veel date
 2x bv 1 in de steel en dan bovenste blad eenheden 0 t/m 4 en
onderste blad eenheden 5 t/m 9
 Bij veel decimalen eerst afronden en daarna een bladdiagram maken
o Histogram
 Handiger bij grotere datasets
 Geeft niet elke afzonderlijke waarden weer, maar aantallen of
procenten
 Deel de individuele waarden op in groepen, zorg dat je telkens even
grote sprongen maakt (bv steeds sprongen van 10 als één groep)
 Elke waarde moet precies in 1 groep vallen
 Tel hoeveel waarden er in elke groep zitten (= frequentie)  zit dit in
een tabel (= frequentietabel)
 Teken het histogram  staven tegen elkaar aan
 X-as  waardes

,  Y-as aantal of procenten
o Gebruik een histogram met procenten als je een
vergelijking wilt maken zoals in het voorbeeld van
school A en B
 Extreme waarden worden weergegeven in een staart
 Staart aan links  lage extreme waarden
 Staart aan rechts  hoge extreme waarden
- Verschillen tussen staafdiagrammen en histogrammen
o Histogram geeft verschillende waardes weer over één variabele, staafdiagram
geeft verschillende variabelen weer
o Histogram zit aan elkaar vast, staafdiagram heeft witruimte om de
verschillende variabelen aan te tonen
- Als je je data begrijpt kan je het ‘plotten’, vervolgens bekijk je de geplotte data om te
kijken voor een patroon en voor uitschieters
- Na het maken van een grafiek stel je jezelf de vraag wat je ziet
o Het maken van een grafiek is namelijk geen doel, maar een middel
o Patroon kan je ontdekken door te kijken naar de vorm, midden en spreiding
van de grafiek
 Let op outliers  losse uitschieter
 Niet altijd maximum of minimum, moet ver van de overige
scores vandaan liggen
 Belangrijk om te zoeken waar de outlier vandaan komt, kan bv
ook door technisch mankement komen en dus onjuiste
informatie geven
o Dingen om op te letten bij het aflezen van de grafiek
 Eén of meerdere pieken (= modes)?
 Eén  unimodel
 Symmetrisch of overhangend naar één zijde?
 Overhangend naar rechts  hogere waarden
 Overhangen naar links  lagere waarden
- Als er veel tijd verstrijkt tussen het verzamelen van de gegevens is het belangrijk dit
te verwerken in de grafiek om onjuiste conclusies te voorkomen  door bv nieuwe
technologie kan er sprake zijn van een andere situatie
o Timeplot
 X-as tijd
 Y-as waarde

1.3 Describing Distributions with Numbers
- Nummerieke analyses geven meer specifieke details dan grafieken
o Bij categorische variabelen gebruiken we de getallen/procenten uit de
taartdiagram of staafdiagram om mee te rekenen
- Korte beschrijving van een kwantitatieve variabele zou informatie moeten bevatten
over de vorm en zou cijfers moeten geven die informatie brengen over de
mediaan/gemiddelde en verspreiding
o Vorm aan de hand van histogram of steelbladdiagram
o Mediaan/gemiddelde en verspreiding dmv berekeningen
- We kunnen the center op 2 manieren berekenen

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller 0970722. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $8.60. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69411 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$8.60  1x  sold
  • (0)
Add to cart
Added