Samenvatting Media Analytics (Creative Business jaar 3)
91 views 7 purchases
Course
Media Analytics (3000MS0718)
Institution
Hogeschool Van Amsterdam (HvA)
Dit document bevat een samenvatting van alle kennisclips en practicums lessen van het vak Media Analytics in jaar 3 van Creative Business op de HvA. Het bevat duidelijke uitleg van verschillende theorieën & schema's en extra informatie over Google Analytics. Kortom alles wat je nodig hebt voor het...
Samenvatting Media Analytics
MASTERCLASS 1: Google Analytics:
Met Google Analytics krijg je inzicht in
Doelgroep; wie ze zijn, waar ze vandaan komen, welke browsers en apparaten ze
gebruiken
Bezoekers; wat ze op je website doen, hoelang ze blijven, op welke pagina ze
verlaten
Marketingkanalen; welke veel bezoekers opleveren, welke veel geld opleveren
Met Google Analytics kun je de belangrijkste online bedrijfsdoelstellingen in kaart brengen
en optimaliseren (deze worden vaak uitgedrukt in succesfactoren/strategieën en gemeten
met indicatoren -> OGSM-model).
Indicatoren:
Meten succes(factoren) van een website
Maakt vergelijken mogelijk
PRACTICUM 1: basics & context:
Soorten Analytics:
Descriptive analytics: beschrijvende analytics (wat gebeurt er)
Predictive analytics: voorspellen van bepaalde uitkomsten door middel van
statistische modellen en machine learning technieken (wat er misschien gebeurt)
Diagnostic analytics: interpretatie van de data en deze omzetten in nieuwe inzichten
(waarom het gebeurt)
Prescriptive analytics: bepaald soort van voorspellende analytics, die gebruikt
worden om bijvoorbeeld persoonlijke aanbevelingen te doen (raadt een actie op
basis van de voorspelling)
,MASTERCLASS 2.1: drie C’s van analytics:
Context:
De website zelf: bekijk de website, probeer iets te bestellen en sta stil bij de
knelpunten
Businesscontext: OGSM/ doelen en strategie optimaliseren (om te kijken of hoge
bounce of weinig terugkerende bezoekers logisch is voor je website)
Benchmark: vergelijken met soortgelijke bedrijven in de branche
Contrast: waar zitten de verschillen in bijvoorbeeld hoe een bepaald kanaal of
webpagina scoort t.o.v. het gemiddelde: boven of onder gemiddelde
Compare (vergelijking): kloppen de cijfers die ik zie (bijvoorbeeld hoelang iemand op
een site blijft) met het gedrag dat ik verwacht van dit type bezoeker in relatie tot de
(business)context
Vijf websitetypen met verdienmodel:
1. Verkoopmodel: realiseren van online aankoop
2. Lead generation: genereren van potentiële klanten
3. Branding: creëren merkvoorkeur en vergroten loyaliteit
4. Uitgeefmodel: genereren inkomsten uit advertenties en/of abonnementen
5. Informatie en service: verlagen kosten en vergroten tevredenheid klant
Websitetypen met doelstellingen/indicatoren:
1. Verkoopmodel: (bol.com/H&M/wehkamp)
Vergroten aantal bezoekers
Vergroten percentage kopers
Verhogen gemiddeld orderbedrag
Vergroten aantal herhaalbezoeken en aankopen
2. Lead generation model: websites die zelf niet verkopen of grote aankopen die niet
online worden gedaan (Funda/De Hypotheker/Rabobank)
Vergroten aantal bezoekers
Vergroten percentage leads
Vergroten kwaliteit van de leads
3. Branding model: (Coca-Cola/Gucci/Ferrari) indirect verdient vanuit de gedachte dat
wanneer mensen positief tegenover het merk staan, ze meer en vaker kopen
Vergroten aantal bezoekers
Vergroten frequentie bezoek
, Verlengen duur op de site (hoe langer, hoe meer engagement indien het
brandingwebsite is, bij e-commercewebsite is dit niet zo want dan vinden ze niet
wat ze zoeken = context)
Verhogen interactie met het merk
Maximaliseren van gebruikerservaring
Communiceren merkwaarden
4. Uitgeefmodel: website aantrekkelijk voor adverteerders: groot bereik of niche
(NU.nl/Autoweek/AD)
Vergroten aantal bezoekers en page views
Vergroten aantal clicks op advertenties
Verlengen bezoekersduur
Stimuleren herhaalbezoek
Vergroten aantal abonnees
Verlengen duur abonnementsperiode
5. Informatie en servicemodel: (ANWB/Rijksoverheid/AMC) verlagen kosten en
vergroten klanttevredenheid, indirect klanten van KPN vragen via website en geen
duur callcenter
Tijdig en volledig informeren van doelgroepen
Vergroten percentage informatievragen dat via het web verloopt
Vergroten van de toegankelijkheid van de webinformatie
Vergroten klanttevredenheid en verbeteren online ervaring
- Businesscontext: geeft inzicht in welke doelen, strategieën en indicatoren belangrijk
zijn voor een website om op te sturen
- Type website en bijbehorende verdienmodellen: geeft context hoe de data te
interpreteren of het gedrag van de bezoeker logisch is in relatie tot de doelen van de
website. (Lange bezoekersduur is bijvoorbeeld niet altijd positief: niet kunnen vinden
waarvoor hij komt, namelijk iets kopen)
MASTERCLASS: 2.2: de meetcyclus
Meten van data in Google Analytics
Analyseren resultaten
Aanvullend kwalitatief onderzoek (vaak nodig om tot interpretatie van de
resultaten plus opstellen goede testhypothesen)
Opstellen test hypothesen + uitvoeren A/B-test
Analyseren van data vereist context: businesscontext, benchmark en de website zelf
Met Google kun je zien wat er gebeurt op de website, niet waarom -> menselijke kennis en
achterliggende motieven zijn nodig om te zien of gedrag (niet) logisch is en waarom.
,Op basis van inzichten waarom stel je testhypothese op (bijvoorbeeld als we op pagina B de
knop rood maken valt deze meer op en klikken er meer mensen)
PRACTICUM 2:
Optimaliseren van websites en bijbehorende kanalen/customer journeys. Beginnen met
waar:
Het meeste geld weglekt: funnel optimalisatie
De meeste winst valt te behalen: landingspagina/check out etc.
Afwegingen worden gemaakt op basis van:
Acquisitie/bezoekersaantallen
Gedrag (kwaliteit/engagement van de bezoeker)
Conversie
MASTERCLASS: 3.1: technische aspecten
Google meet gemiddelde gedrag bezoekers -> voor meer precieze data maak gebruik van
segmenten of secundaire dimensies
Oplossing tegen cookie blokkers:
Machine Learning: om de hiaten in data op te vullen
Momenteel zijn er verschillende analyses gebaseerd op machine learning:
- Inzichten (staat op het dashboard aan de rechterkant van de dataset)
- Sessiekwaliteit
- Life time value (Beta)
Voordelen machine learning:
, Voorspellen van resultaten, zoals het aantal afhakende klanten of hoeveel omzet je
kan verwachten van een bepaald klantsegment
Anticiperen op welke acties consumenten in de toekomst gaan nemen en je aandacht
richten op de segmenten die de meeste waarde opleveren
Structuur
De nieuwe app + web framework
Firebase voor het meten van apps en Google Analytics voor het meten van websites
worden nu samengevoegd binnen een framework
Meerde proporties binnen een dataset kunnen gemeten worden -> doelgroep ->
verschillende apparaten (Beta)
Weergave
- Unflitered view: waar de data binnen komt, zonder dat het geanalyseerd wordt
(back-up)
- Master view: werken we normaal gesproken mee
- Test view: bedoelt om te experimenteren
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller merel001. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.23. You're not tied to anything after your purchase.
