Class notes
College aantekeningen MAT15303/Statistiek 1 (ALLES WAT JE MOET WETEN)
- Course
- Institution
- Book
Met deze samenvatting haal je sowieso een voldoende, het omvat alles wat je moet weten!
[Show more]
Connected book
Book Title:
Author(s):
- Edition:
- ISBN:
- Edition:
More summaries for
-
Extensive summary Craig, B: Introduction to the Practice of Statistics - Statistics
-
Summary Lectures and Readings: Statistics 1 - Introduction (FSWPE1-032)
-
Detailed Summary: Lectures and Readings STATISTICS 2.2 FSWPE2-022
Seller
Follow
isavbergen
Content preview
STATISTIEK 1TUTORIAL 1
Sample: steekproef, hetgeen waaraan je info gaat vragen
Unit: de eenheid waaraan je meet
Variable: hetgeen wat je meet
Quantitative variable continuous: dingen die je kan meten op schaal (lengte)
Quantitative variable discrete: dingen die je meet in aantallen (kinderen)
Qualitative variable nominal: kun je niet mee rekenen, niet op volgorde (haarkleur)
Qualitative variable ordinal: kun je niet mee rekenen, wel op volgorde (opleidingsniveau)
Sample bias: sommige delen van populatie zijn over- of ondergerepresenteerd
Simple random sampling (SRS): iedereen die meedoet heeft evenveel kans (lootjes trekken)
Undersampling: bepaalde groepen te weinig in sample
Non-response: bepaalde groep wil bijv. niet meedoen
Voluntary participation: men wil zelf meedoen (vaak heel positief of heel negatief)
Response bias: sociaal wenselijke antwoorden, niet eerlijk
Observational study: je observeert enkel
Experimental study: je experimenteert, alleen hierbij kan oorzaak-gevolg conclusie worden
getrokken
Frequency: hoe vaak iets voorkomt
Relative frequency: deel / alles (fractie, kun je naast elkaar leggen)
TUTORIAL 2
Streepje op kleine letter: gemiddelde (mean)
Median: middelste waarde
Outlier: extreme uitschietter
Symmetrische verdeling: mediaan en gemiddelde nagenoeg zelfde
Asymmetrische verdeling: gemiddelde is gevoelig voor outliers, is dan ook heel anders dan
mediaan
Range: verschil tussen maximum en minimum
Standard deviation: wortel uit variantie
Variance: (waarneming-gemiddelde)2 / n-1
N: sample size, aantal waarnemingen
Interquartile range: verschil tussen Q3 en Q1
Five-number summary: sample minimum, first quartile, median / second quartile, third
quartile, sample maximum
Law of large numbers: relatieve frequencies stabiliseren als het experiment vaak herhaalt
wordt, de frequency wordt beter bepaald
Y: mensen die te veel zout eten, bijv
P: y/n, kans dat iemand randoms te veel zout eet
Consistent estimatior: hoe groter de sample size, hoe dichter y/n komt bij de onbekende
waarde van p
Random phenomena: overal waar kans een rol speelt
Random variables: uitkomst van random phenomena
Probability distribution: lijst met uitkomsten (sample space) en lijst met kansen
Definitie Laplace: kans op een gebeurtenis = aantal uitkomsten in die gebeurtenis / totaal
aantal mogelijke uitkomsten
Statistische gebeurtenissen: complement van a, a met streepje (tegenovergestelde) = alle
uitkomsten waarbij a niet gebeurt , de uni van A en B = alle uitkomsten waarbij A gebeurt of
, B of allebei , als A en B niet overlappen = mutally exclusive / disjoint , intersection = alle
uitkomsten die zowel in A als in B zitten
Complement regel: kans op complement van a = 1 - kans op a
TUTORIAL 3
Multiplication law: 50% kans op een en 50% kans op ander is dus 25% kans. Als de
gebeurtenissen independent zijn. Kans op A en B = kans op A x kans op B
Addition law: als er twee dezelfde kansen zijn, mag je die fracties bij elkaar optellen. 0,25 +
0,25 = 0,5. Dit is als de gebeurtenissen disjoint of mutually exclusive zijn. Kans op A of B of
allebei = kans op A + kans op B.
General addition law: als men bijv. een laptop en een fiets heeft, tel je de dubbeltellingen 1
keer van de kans af. De kans op A of B of allebei = kans op A + kans op B – kans op
dubbeltellingen
Complement rule = kans dat iets niet gebeurt = 1 – de kans dat het wel gebeurt.
Expectation of a variable: E(y) = (wat je verwacht wat er uiteindelijk gebeurt) uitkomsten x de
kans dat die uitkomst optreedt. Dit allemaal bij elkaar optellen
Variance of y: Var(y) = ( mogelijke uitkomst – E(y))2 x bijbehorende kans op die uitkomst,
alles bij elkaar optellen
TUTORIAL 4
Binomial distribution: binomial coëfficiënt x kans op succes (tot de macht aantal successen)
x kans op mislukking (tot de macht aantal mislukkingen)
Binomial coefficient: n! / k! (n-k)! n= totale aantal getallen k= aantal successen
Binomial situation: je moet ‘n’ trekkingen hebben, onafhankelijk, elke trekking is of succes
of mislukking (dus ja/nee situatie), kans op succes moet in elke trekking hetzelfde zijn.
Verwachte waarde aantal successen = aantal trekkingen x kans
Variantie hierbij = (aantal trekkingen x kans) x (1-kans)
Standaard deviatie is de wortel van de variatie
Sampling fraction : aantal successen / aantal trekkingen = kans op succes
Variantie hierbij= kans x (1-kans) / aantal trekkingen. Standaard deviatie is wortel
Sampling fraction is een consistente schatter geeft uiteindelijk de echte kans weer.
Null hypothesis: er is niks aan de hand, geen verschil, hetgeen wat er getoetst wordt,
tegenovergestelde van de alternatieve hypothese.
Alternative hypothesis: stelling die je hoopt aan te tonen/te onderzoeken
TUTORIAL 5
Randomization + onafhankelijke waarnemingen zijn belangrijk in een design
N = sample size, y= control sample, π =kans, y ~ B(n, π )
Verwachte aantal n x π
Test statistic = y = bijv ‘aantal roofmijten dat kiest voor de geur’
Hypothese toets:
1. Opstellen van null en alternatieve hypothese H0 : π = 0.5 HA : π > 0.5
2. Omschrijf de test statistic (TS) y= aantal roofmijten dat kiest voor de geur
3. Verdeling van de TS als we uitgaan van de null hypothese y ~ Bin(100,0.5)
4. Schets de verdeling van TS als H0 uitgangspunt grafiekje !!!
5. Waarde / uitkomst TS y = 60
6. Bereken de p-waarde, kans op de TS of extremer p(y ≥ 60) = 0.0284
7. Formuleren conclusie 1. Vergelijk p-waarde met alpha 0.0284 < 0.05 2. Besluit H0
rejected of niet verwerp H0 3. Schrijft uit in woorden van Ha Er is aangetoond dat
roofmijten voorkeur voor de geur hebben. Gebruik de woorden van Ha & H0!
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller isavbergen. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.32. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
56326 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now