In dit document is de literatuur samengevat die je moet kennen voor het tentamen van Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek (VOS). Dit betreft de hoofdstukken 9, 11-15 en 18 van het boek van Andy Field (2018): Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. ISBN: 95121.
Het vak VOS wordt...
Exam Guide for Applied Multivariate Data Analysis – Get yourself a Wonderful Grade!
Summary of Statistics (IBC), Radboud University
Answers assignment 3 business research methods
All for this textbook (117)
Written for
Universiteit Utrecht (UU)
Pedagogische Wetenschappen
Verdieping In Onderzoeksmethoden (201900398)
All documents for this subject (5)
2
reviews
By: olindewouda • 1 year ago
By: Sanaewiscat • 3 year ago
By: -talitha- • 3 year ago
Translated by Google
What a pity you are not satisfied with the summary! Is there anything I could change in the description so that the summary would have better met your expectations?
Seller
Follow
-talitha-
Reviews received
Content preview
Field (2018). Discovering Statistics using SPSS
Literatuur Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek
Hoofdstuk 9 The linear model (regression)
Paragraaf 1: Dit hoofdstuk gaat over het voorspellen van uitkomsten aan de hand van data.
Paragraaf 2:
- Lineair model = een vergelijking van een rechte lijn. Elke rechte lijn kan bepaald worden
aan de hand van de helling (b1) en het punt waarbij hij de Y-as snijdt (intercept/b0).
Regressieanalyse wordt gebruikt om een lineair model te passen aan data en dit te
gebruiken om waarden te voorspellen van uitkomstvariabelen (afhankelijk) aan de hand van
één of meerdere predictoren (onafhankelijk). Met 1 voorspeller heet dit een
simpele/enkelvoudige regressie; met meerdere voorspellers heet dit een multipele
regressie.
- Enkelvoudige regressie: . Voorspellen aan de hand van 1 voorspeller.
- Meervoudige regressie: . Model met meerdere
voorspellers.
- ^Y = afhankelijke variabele. De variabele die je wil voorspellen. Voorspelde waarde
(predicted value).
- B0 = constante (intercept). Start van het lineaire model.
- X = onafhankelijke variabele (predictors/voorspellers).
- B1 = regressiecoëfficiënt. Deze geeft de helling van het model aan. Positieve b1 is
positieve relatie, negatieve b1 is negatieve relatie.
- E = voorspellingsfout/residu. De afstand tussen de voorspellingslijn en de datapunten.
De schattingen die gemaakt worden in een regressiemodel gebeuren met de methode van
de kleinste kwadraten van de residuen. De residuen zijn de afstanden tussen wat het model
voorspelt en de geobserveerde data.
Sommige residuen zijn positief,
anderen negatief. Als we deze dus
normaal op zouden tellen, zouden ze
wegvallen tegen elkaar; vandaar dat we
de kwadraten nemen van de residuen
(sum of squared residuals/residual
sum of squares – SSR). Als de som
van de kwadraten groot is, is het model
niet representatief voor de data (veel
fout in de voorspelling); is de som van
1
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller -talitha-. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.25. You're not tied to anything after your purchase.
