LA INVESTIGACIÓ COM A RELACIÓ ENTRE TEORIA I REALITAT (TEMA 2 PART 2)
Unitat d’anàlisi: És l’objecte observat pel qual es va a analitzar el fenomen. Depèn de
l’elecció de l’investigador i els seus límits depenen de la teoria, la hipòtesi i el
pressupost (recursos):
1. Individu, conjunt d’individus, famílies, països, regions.
2. Organitzacions o associacions, institucions
3. Aconteixements (episodis de crisi económica, la transició política, les eleccions,
negociacions decisives)
4. Productes: culturals (missatges mitjans de comunicación), objectes (cotxes)
Tipus de variables
1.Variables qualitatives o categòriques: característiques no susceptibles de ser
mesures numéricament. Indiquen a quin grup pertany un individu.
• Nominals: no hi ha un ordre subjacent (ex.: gènere, nacionalitat, sexe, ideologia)
• Ordinals: hi ha un ordre subjacent de valors baixos a alts o viceversa (ex: nivel
educatiu, confiança al govern – categories de resposta ex: molta, alguna, poca o
ninguna, Estat de salut). Variable categòrica ordinal: Classifica les observacions en
categories excloents que guarden entre si relacions de major/mejor que. Ex:
indiqui el grau de satisfacció laboral en el seu lloc de treball (gens, poc, algo,
bastant, molt satisfet)
2.Variables quantitatives: característiques de les observacions susceptibles de prendre
valors numèriques.
• Discretes: les unitats de mesura no es poden subdividr més que un cert límit.
Només prenen valors enters (0, 1, 2, 3,…) (ex.: número de fills per dona)
• Contínues: les unitats amb les quals es mesura la variable poden admetre un
número infinit de valors intermitjos (ex.: altura, ingresos mensuals, salari,
temperatura)
¿De quin tipus són aquestes variables?
1. Edat en anys à Quantitativa discreta
2. Partit Polític al que es va votar en les últimes eleccions à Qualitativa nominal
3. Temps necessari per anar a treballar à Quantitativa continua
4. Any de naixement à Quantitativa discreta
5. Salari à Quantitativa continua
6. Número de fills à Quantitativa discreta
7. Opció sexual à Qualitativa nominal
Molts dels conceptes típics de les ciències socials no són fàcils de transformar en
variables operatives:
• Èxit social
• Actituds racistes
• Obesitat
• Immigrant
• Pobresa
• Desigualtat
• Benestar
, Tipus de variables (Ritchey P.46)
Una variable és un element d’una fòrmula, proposició o algoritme que pugui adquirir o
ser substituit per un valor qualsevol (sempre dins del seu univers).
CARACTERÍSTIQUES DELS QUATRE NIVELLS DE MEDICIÓ
Nivell Exemples Qualitats Operacions matemàtiques
de permeses
medició
Nominal Gènere, raça, Classificació en dos Comptatge del número de casos (és
preferencia categories: denominació a dir, freqüència) de cada categoría
religiosa, estat civil de categories de la variable; comparació de
tamanys de categories
Ordinal Rang de clase Calssificació de categories: Tot lo anterior més judicis de major
social, preguntes ordenament de rangs de que i menor que, i càlculs de
d’actitud i opinió categories de baix a alt diferències i promitjos de rangs.
Interval Temperatura, Tot lo anterior més Tot lo anterior més operacions
indicis resumits, distàncies entre matemàtiques com suma, resta,
escales d’actitud i puntuacions té una unitat mutliplicació, divisió i arrels
opinió fixa de mesura quadrades.
Raó Pes, ingresos, edat, Tot lo anterior i un punt Tot lo anterior més el càlcul de raons
escolaritat, tamany zero real significatives.
de població
Nivell de mesura o escala de medició de les variables
El nivel de mesura es relaciona amb el contingut de la información implícita en el
conjunt de valors d’una variable. Les categories dels valors de la variable han de ser
mútuament excloents. 4 nivells de mesura:
• Mesura nominal (variable qualitativa o categórica) Ex: país de naixement.
• Mesura ordinal (Variable qualitativa o categórica) Ex: nivell de confiança política
• Mesura d’interval (variable quantitativa) (valor zero és arbitrari) Ex: temperatura,
resultat d’un examen.
• Mesura de raó (variable quantitativa) (valor zero real) Ex: edat, salari, número de
fills.
Per a variables quantitatives – mesures d’interval i de raó
SIMILITUDS:
• Les dades poden clasificar-se segons el seu ordre creixent o decreixent.
• És possible mesurar una distancia entre dos valors
1er exemple: Salaris à La diferencia entre € 1’800 i €1’500 és la mateixa que entre
€2’300 i €2’000
2n exemple: Temperatures en ºC à La diferencia entre 10ºC i 20ºC és la mateixa que
entre 30ªC i 40ºC.
DIFERÈNCIES:
Mesura d’interval (Ex. Temperatura)
• Relacions entre dos valors no tenen un significat particular
20ºC no és dos vegades més calor que 10ºC.
20ºC/ 10ºC = 2, però les mateixes temperaturas en ºF: 68 ºF / 50 ºF = 1,36
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller albasalgadoburruezo. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.23. You're not tied to anything after your purchase.