Verdieping In Onderzoeksmethoden En Statistiek Voor Pedagogen
Other
Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek voor pedagogen. Volledige samenvatting met ruimte voor aantekening
46 views 1 purchase
Course
Verdieping In Onderzoeksmethoden En Statistiek Voor Pedagogen
Institution
Universiteit Utrecht (UU)
Book
Discovering Statistics Using IBM SPSS
Let op! Dit is een document met ruimte voor aantekeningen aan de rechterzijde. Als je dit niet prettig vind raad ik je aan om het andere document in mijn account te kopen zonder ruimte voor aantekeningen.
Dit document bevat de gehele inhoud van alle hoorcolleges, Grasple lessen en de bijbehorende ...
verdieping in onderzoeksmethoden en statistiek voor pedagogen
vos 2e jaar pedagogische wetenschappen
Connected book
Book Title:
Author(s):
Edition:
ISBN:
Edition:
More summaries for
Exam Guide for Applied Multivariate Data Analysis – Get yourself a Wonderful Grade!
Summary of Statistics (IBC), Radboud University
Answers assignment 3 business research methods
All for this textbook (117)
Written for
Universiteit Utrecht (UU)
Pedagogische Wetenschappen
Verdieping In Onderzoeksmethoden En Statistiek Voor Pedagogen
All documents for this subject (15)
Seller
Follow
hvanderwiel
Reviews received
Content preview
Samenvatting
Verdieping in Onderzoeksmethoden en statistiek voor pedagogen
2020/2021
Deze samenvatting bevat de inhoud van alle hoorcolleges, literatuur en de
Grasple lessen. Met uitzondering van de SPSS uitvoering.
(de samenvatting van de SPSS uitvoering waarin alle stappen van elke analyse in één document staat, is ook te koop via
mijn account)
1
,2
,Inhoud
Multipele regressie ............................................................................................................................................ 4
Meerweg ANOVA ............................................................................................................................................ 14
ANCOVA ......................................................................................................................................................... 24
Herhaalde metingen en mixed design.............................................................................................................. 35
Moderatie- en mediatie analyse ....................................................................................................................... 49
Factoranalyse .................................................................................................................................................. 62
Betrouwbaarheidsanalyse ............................................................................................................................... 74
Een overzicht van de analysetechnieken ........................................................................................................ 79
3
,Multipele regressie
Een verklaringsmodel
- Operationaliseren van de constructen/ begrippen: dus wat valt
er allemaal onder bv kind
- Een goede verklaringsmodel kan gebruikt worden voor
voorspelling voor de mensen die niet in de onderzoek zaten.
Maar voor de voorspelling moet je een steekproef nemen: voor
de populatie beschrijven en voor het toetsen van een individu
later.
- Je kan dan dus iemand buiten je steekproef vergelijken met de
steekproef die je eerder hebt gedaan en kijken naar wat het
meest aansluit bij de individu buiten je steekproef (een
voorspelling).
- Een voorbeeld van een verklaringsmodel is de regressiemodel.
Het lineaire model met één voorspeller:
- The lijn in het lineaire model: 1) the slope (=b1) dit kan omhoog
of naar beneden zijn, positief of negatief 2) intercept van de lijn
(=b0) het punt waar de lijn de verticale as van de grafiek kruist,
deze lokaliseert het model in geometrische ruimtes.
- Multipele regressie: aantal onafhankelijk variabelen zijn er
meer. Dit kan complexer of vollediger zijn.
Predictoren:
- X1 = eerste onafhankelijk variabele, deze is zonder horizontaal
streepje in het vakje en is dan een interval of ratio variabele.
- X2= met horizontaal streepje, wat betekent dat het in tweeën is
gedeeld: een dichotome variabele: meerdere groepen in 1
variabele. Voorbeeld: studenten > bachelor en pre-masters
Alle meetniveau’s die bestaan zijn:
- Nominaal: verschillende waarde zonder verschil. Bv. Geslacht,
bloedgroep en provincie.
- Ordinaal: verschillende waarde met verschil maar lastig aan te
duiden. Bv. Onderwijsniveau en inkomensgroepen.
- Interval: verschillende waarde met verschil. 0 staat niet voor
afwezigheid. Bv. Temperatuur, IQ en tijd.
- Ratio: verschillende waarde met verschil. 0 staat wel voor
afwezigheid. Bv. Gewicht, aantal goed en leeftijd.
De meetniveau‘s bij de multipele regressie
Afhankelijke variabele Y: (in de afhankelijke variabele zijn we altijd
geïnteresseerd, wat gebeurt er met deze variabele?)
- Minimaal interval meetniveau (kan dus ook ratio meetniveau
zijn).
4
, - In een histogram kan je alleen de afhankelijke variabele zien.
Dus stel je voor je meet hoeveel kennis een populatie van de
literatuur heeft dan kan je deze scores in een histogram zetten.
Wanneer je gaat kijken naar bv de opleiding van al deze
mensen om te bepalen of deze een rol speelt dan heb je een
onafhankelijke variabele en gebruik je een verklaringsmodel.
Meetniveau onafhankelijke variabelen X:
- Minimaal interval meetniveau.
- Kan ook een categorische kenmerk met twee categorieën van
nominaal meetniveau. Dit noemen we dan dichotoom.
- We werken met getallen om aan een voorspelde waarde te
komen. Bij twee categorieën kan je de categorieën cijferen met
0 en 1. Als je meerdere categorieën van nominaal meetniveau
hebt dan ga je deze omzetten in dummyvariabelen zodat je dan
meerdere getallen krijgt om mee te voorspellen. De
dummyvariabelen worden verderop uitgebreider toegelicht.
Hypothesen
Wanneer je bijvoorbeeld 3 onafhankelijke variabelen hebt:
- Stappen Nulhypothese toetsing:
- 1. Formuleren hypothese
- 2.Keuze & berekenen toetsingsgrootheid
- 3. Kans bepalen op resultaat gegeven H0
- 4. Beslissing nemen over H0
- 5. Inhoudelijke beslissing
- Hypothesen bij het toetsen van de verklaarde variantie door het
gehele model:
- H0: R2 = 0
- H1: R2 > 0
Regressiemodel
Voor de uitleg gebruiken we een voorbeeld:
- Je berekent hoeveel kennis een populatie heeft van literatuur.
- Onderzoeksvraag: Kunnen we iemands waarde op een
kenmerk (literatuur) voorspellen met kennis over andere
kenmerken (bijvoorbeeld: opleiding)?
Algemeen:
- Het regressiemodel gebruiken we bij de multipele regressie.
- Doelen analyse
- Beschrijven lineaire relaties tussen variabelen
(regressiemodel).
- Toetsen hypothesen over relaties (significantie).
- Kwantificeren van relaties (effectgrootte).
- Kwalificeren van relaties (klein, middelmatig, groot).
- Beoordelen relevantie relaties (subjectief).
- Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel
(puntschatting en intervalschatting).
- Let op: Doe op basis van statistische samenhang geen
uitspraken over causaliteit.
5
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller hvanderwiel. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.29. You're not tied to anything after your purchase.
