100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Grasple VOS $7.07
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Utrecht (UU)
  4.  
  5. Verdieping In Onderzoeksmethoden En Statistiek (201900054)

Samenvatting

Samenvatting Grasple VOS
 3 keer verkocht
  • Vak
  • Verdieping In Onderzoeksmethoden En Statistiek (201900054)
  • Instelling
  • Universiteit Utrecht (UU)

Dit is een samenvatting van alle belangrijke informatie uit Grasple. Inclusief veel afbeeldingen ter verduidelijking. De handige stappenplannen voor in SPSS zijn blauw gemarkeerd, belangrijke vuistregels zijn geel gemarkeerd. Interdisciplinaire Sociale Wetenschappen. Jaar 2, blok 2.

Voorbeeld 3 van de 30  pagina's

Document informatie

  • 8 januari 2021
  • 30
  • 2020/2021
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • grasple
  • vos
  • spss
  • analyse
  • assumpties
  • regressie
  • stappenplan
  • statistiek
  • samenvatting

Geschreven voor

  • Universiteit Utrecht (UU)
  • Interdisciplinaire Sociale Wetenschappen
  • Verdieping In Onderzoeksmethoden En Statistiek (201900054)
Alle documenten voor dit vak (13)

Verkoper

avatar-seller
lisannekuiper44

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Grasple VOS
Week 1 – Multipele regressie
Ga op google Chrome of Firefox naar myworkspace.uu.nl en open SPSS.

Voorwaarden voor een multipele regressieanalyse (voorafgaand)
- De afhankelijke variabele is minimaal van interval meetniveau
- De onafhankelijke variabele(n) moet(en) minimaal van interval of dichotoom
meetniveau zijn
- Er zijn lineaire verbanden tussen de afhankelijke variabele en alle kwantitatieve
onafhankelijke variabelen.

Voorbeeld: Kwartet van Anscombe




Alleen dataset 1 voldoet aan de voorwaarden.
 Dataset 2 voldoet niet aan de voorwaarde voor lineariteit: het verband is kromlijnig.
 Dataset 3 voldoet niet aan de voorwaarde voor afwezigheid van uitschieters.
 Dataset 4 voldoet niet aan de voorwaarde voor afwezigheid van uitschieters en
bovendien is er weinig lineaire samenhang (zonder uitschieter geen spreiding in X).

Uitschieter verwijderen
In Data View elk blokje los verwijderen (hele kolom in één keer kan niet). De waarde van R2
wordt als het goed is hoger na het verwijderen van de uitschieter (omdat de puntenwolk
samenhangender wordt).


Voorwaarden voor regressieanalyse (tijdens)
Voor regressieanalyse: Analyze -> Regression -> Linear.
Zet de afhankelijke en onafhankelijke in de goede vakjes.

,Per assumptie die je wilt controleren kun je vakjes aanvinken:
 Uitschieters  Save -> Standardized residuals, Mahalanobis & Cook’s distance aan
o Goed als minimum en maximum in Residuals Statistics tabel niet te ver uit
elkaar liggen.
 Std. Residual  Uitschieters in Y-ruimte, tussen -3.3 en +3.3
 Mahal. Distance  Uitschieters in X-ruimte, het maximum mag niet
meer zijn dan 10 + 2 * (aantal onafhankelijke variabelen). In een
onderzoek met bv 3 onafhankelijke variabelen is 16 de kritieke
waarde.
 Cook’s Distance  Uitschieters in XY-ruimte (dus extreem in X én Y
score). Waardes moeten lager dan 1 zijn.
 Multicollineariteit  Statistics -> Collinearity diagnostics aan
o Laatste kolom vaan Coefficients tabel, om te checken of relatie tussen
sommige onafhankelijke variabelen niet te sterk is (r > .80) (bv leeftijd en
werkervaring: hoe ouder, hoe meer ervaring). Gevolg is dat B onbetrouwbaar
wordt, grootte van R beperkt wordt en het belang van individuele
onafhankelijke variabelen is moeilijk vast te stellen. Je wilt dus GEEN
multicollineariteit. Als variabelen te veel op elkaar lijken: één gebruiken of
samenvoegen (factoranalyse).
 Tolerance  Waardes onder .2 zijn mogelijk een probleem, waardes
onder .1 zijn en probleem.
 VIF  Is 1/Tolerance, dus waardes groter dan 10 zijn een probleem.
 Homoscedasticiteit  Plots -> Plaats *ZPRED (gestandaardiseerde voorspelde
waarde) op X-as -> Plaats *ZRESID (gestandaardiseerde residuen) op Y-as.
o Spreiding van de X-waarden moet gelijk zijn. Voor elke waarde van X moet er
ongeveer evenveel spreiding op Y zijn.




 Normaal verdeelde residuen  Plots -> Histogram aan
o De staven in het histogram mogen niet te ver afwijken van de lijn die de
normale verdeling aangeeft.

Bepaald bij uitschieters of de participant behoort tot de groep waarover je uitspraken wilt
doen (zo niet, weg) en of de extreme waarde theoretisch mogelijk is (zo niet, weg. Zo wel,
analyse zowel met en zonder).


Resultaten interpreteren
Wanneer aan alle assumptie is voldaan, mag het regressiemodel geïnterpreteerd worden.
 Tabel 1 (Variables Entered/Removed)  Onafhankelijke en afhankelijke variabele.
 Tabel 2 (Model Summary)  Algemene kwaliteitsgegevens van model.

,  Tabel 3 (ANOVA)  Uitkomst van F-toets.
 Tabel 4 (Coefficients)  Informatie over regressiecoëfficiënten.
R = .416 (multipele correlatiecoëfficiënt,
correlatie tussen daadwerkelijke
tevredenheidsscore (Y) en voorspelde
tevredenheidsscore (Ŷ)).
2
R = .173 (17.3% van life satisfaction kan
verklaard worden door sporturen,
gender en leeftijd)
Adjusted R = .146 (geschatte percentage (14.6% van de verklaarde variantie in de populatie,
altijd iets lager dan R2.

F-toets  Om te kijken of de 3 onafhankelijke variabelen samen een significant deel van de
spreiding in tevredenheid kunnen verklaren. Het model is significant bij bijvoorbeeld
α = .05. Je ziet in de tabel
dat Gender geen
significante voorspeller is
bij α = .05 want sig. = .107.
Deze variabele draagt dus
niet bij aan de voorspelling
van tevredenheid.
Sportparticipatie is de
belangrijkste voorspeller
van tevredenheid, want het heeft de grootste gestandaardiseerde beta (.251).


Hiërarchische multipele regressieanalyse
We breiden het vorige model uit met steun van de ouders en steun van docenten. Wanneer je
nieuwe variabelen toevoegt aan de regressieanalyse, moet je de assumpties opnieuw
controleren!!

Kies weer Analyze -> Regression -> Linear
Plaats de oorspronkelijke onafhankelijke variabelen in Block 1 of 1.
Klik op Next.
Plaats de extra onafhankelijke variabelen in dit nieuwe blok.
Klik op Statistics -> R squared change
Klik op OK

Wat is er veranderd?
 Tabel 1  Nog steeds alle variabelen, maar je ziet nu welke er in deze stap zijn
toegevoegd.
 Tabel 2  Nog steeds de algemene kwaliteitsgegevens. Rechts staat nu ‘Change
Statistics’: hoe de gegevens over de modellen heen veranderen. De kolom ‘F
Change’ geeft aan of de toename in verklaarde variantie significant is.
 Tabel 3  De uitkomsten van de 2 F-toetsen die toetsen of model 1 en 2 significant
zijn. In deze tabel kun je niet zijn of het verschil significant is, maar alleen of
de modellen als geheel significant zijn.
 Tabel 4  Nog steeds informatie over regressiecoëfficiënten. Hier kijk je per model
per onafhankelijke variabele of deze een significante voorspeller is van
tevredenheid.

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lisannekuiper44. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor $7.07. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 77234 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

College aantekeningen ·

(0)

Teoria de cálculo

Samenvatting ·

(4)

Competition Policy

Samenvatting ·

(0)

Biochemistry - Hoofdstuk 8

College aantekeningen ·

(0)

Open channel flow

Samenvatting ·

(0)

Industry Supply summary

Samenvatting ·

(1)

Samenvatting management

College aantekeningen ·

(3)

ECO3020F: Microeconomics

Samenvatting ·

(0)

Samenvatting management

Samenvatting ·

(0)

AQA US Government Notes

$7.07  3x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd