Summary

Samenvatting Dataverwerking (TLSC-BID3V-17_2_V) Life Sciences

2 purchases

Course
Dataverwerking (TLSCBID3V17_2_V)

Institution
Hogeschool Utrecht (HU)

Hierin vind je alles wat je moet weten voor het vak dataverwerking, met de bijbehorende tests die je moet kunnen toepassen, allemaal stapsgewijs uitgelegd met foto's. Blijf vooral oefenen met die vak en experimenteren, zo word je meer bekend met het programma SPSS.

[Show more]

Last document update: 4 year ago

Preview 5 out of 34 pages

View example

Uploaded on January 17, 2021
File latest updated on January 21, 2021
Number of pages 34
Written in 2020/2021
Type Summary

spss
dataverwerking
bioinformatica
tests
life sciences
tweede jaar
2e jaar
hbo
hbo
aantekeningen
uitgebreid
dataverwerking
biologie en medisch laboratoriumonderzoek
hogeschool utrecht
samenvatting

Institution
Hogeschool Utrecht (HU)
Education
Life Science & Technology
Course
Dataverwerking (TLSCBID3V17_2_V)

NermH

Member since 5 year 106 documents sold

$5.15

Add to cart

Add to wishlist

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

Hogeschool Utrecht, 2e jaar Life Sciences

Dataverwerking
Contents

Table of Contents
1 Basisprincipes van SPSS..........................................................................................................3
Hercoderen van data in een andere variabele in SPSS........................................................3
Maken van boxplots en histogrammen in SPSS.................................................................5
Uitvoeren van beschrijvende statistiek in SPSS.................................................................5
Data uit Excel/Notepad/CSV importeren in SPSS..............................................................6
2 statistische begrippen...............................................................................................................7
Verschillende begrippen en definities kennen van de beschrijvende en inductieve stat-
istiek....................................................................................................................................7
Het verschil kunnen uitleggen tussen beschrijvende en inductieve statistiek.....................8
De verschillende meetniveaus onderscheiden bij een gegeven dataset..............................8
Null hypothese (H0) formuleren..........................................................................................9
Testen of kwantitatieve data normaal verdeeld is met de Shapiro-Wilk test in SPSS......10
3 Paramerische toetsen..............................................................................................................11
Data uit een tekst bestand (notepad) importeren in SPSS.................................................11
Een keuze maken of er een parametrische toets gebruikt mag worden op basis van de on-
derzoeksvraag en de data..................................................................................................11
One sample T-test: (t-toets voor 1 steekproef)......................................................................11
Ongepaarde (Independent) steekproef..................................................................................12
Gepaarde steekproef (T-toets voor twee gepaarde steekproeven)........................................12
ANOVA................................................................................................................................13
Post-Hoc test.........................................................................................................................14
4. Non-parametrische toetsen....................................................................................................16
De verschillende non-parametrische toetsen kennen en kunnen uitvoeren in SPSS........16
One Sample Wilcoxon SR test..............................................................................................16
Independent Samples-Mann Whitney...................................................................................17
Wilcoxon SR test (2 Related Samples-Wilcoxon)................................................................18
Kruskal-Wallis......................................................................................................................19
Friedman toets.......................................................................................................................19
Een keuze maken uit de verschillende non-parametrische toetsen op basis van de on-
derzoeksvraag en data.......................................................................................................19
Pearson's correlation test.......................................................................................................21

, Regression analysis...............................................................................................................22
Prediction analyse.................................................................................................................25
Spearman's ranked correlation test (en Kendal’s tau)...........................................................27
Chi-Square............................................................................................................................27
Scatterplot.............................................................................................................................29

Schema die je moet gebruiken als je een ‘verschil’ wilt onderzoeken:

Schema die je moet gebruiken als je een ‘verband’ wilt onderzoeken:

*Leer deze 2 schema’s uit je hoofd!*
*Ordinaal/nominal : Wat je niet kunt meten*
*Interval-/ratio scale: Wat je kunt meten*
*De onafhankelijk variabele is wat je weet ’independent variable’. In SPSS ookwel als ‘factor list’*

,*De afhankelijke variabele is wat je meet ’dependent variable’.*

*Voer altijd vooraf een Shapiro-Wilk test*

*H0 formuleer je altijd als ‘’geen statistisch verschil/verband’’*

*onafhankelijke data zet je naast elkaar, dit doe je alleen bij gepaarde toetsen*

*Bij ongepaarde toetsen, zet je de data onderelkaar*

1 Basisprincipes van SPSS

Hercoderen van data in een andere variabele in SPSS
Omdat spss niet kan rekenen met nominale en ordinale data moeten deze data hercodeert worden
met cijfers. Hercoderen is eigenlijk het achteraf aanpassen van je variabelen: niet alleen de naam en
eigenschappen, maar ook de waarden zelf als het moet.
Dit kan ook voorraf:

1. Ga naar het "Variabele View" tabblad
2. Selecteer de ‘Values’ van je variabele die je wilt veranderen, door op de 3 punten
te klikken
3. Verander de labelling en klik op change

Zie je een ERROR op je output scherm, betekent het waarschrijnlijk dat je de nominale en ordinale
data moet omzetten in cijfers, door te hercoderen:
1. Kies de menu optie Transform > Recode into different variables

,2. Sleep de variabele groep naar het rechtervenster
3. Typ rechts by Output Variable een nieuwe naam (mag niet dezelfde zijn als de oude
naam). Onder label kun je (hoeft niet per se) een uitgebreidere beschrijving opgeven
4. Klik op "Change"

5. Klik op Old and new Values, verander de tekst in getallen en klik op "add"

, 6. Druk op continue en op OK.
7. Ga nu naar het tabblad "variable view".
8. Controleer of de nieuwe kolom inderdaad is wat je wilt. De kolom met de nieuwe varbele
grp is nu extra toegevoegd in het tabblad “Variable view” als laatste variabele

Maken van boxplots en histogrammen in SPSS
1. Kies in de menubalk de optie Analyze > Descriptive Statistics > Explore
2. Geef aan wat de afhankelijke variabele is (de meetwaarden) en welke variabele de
factor is (aantal groepen in een experiment)
3. Klik op de knop Statistics om aan te geven welke gegevens in het overzicht
moeten komen. Standaard is het 95% betrouwbaarheidsinterval; je kan ook
checken op uitbijters en percentielen.
4. Via de knop Plots kun je aangeven welke figuren je wilt hebben in de output:
5. Kies voor Boxplots (Factor levels together), Histogrammen en normality plots
with tests. De "Stem-and-leaf plot kan je uitvinken.
6. Klik OK. De gevraagde output wordt gestuurd naar Output1

Uitvoeren van beschrijvende statistiek in SPSS
1. Ga naar de dataview tabblad
2. Klik op "Analyze"-Descriptive Statistics-Frequencies"

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller NermH. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.15. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69411 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling

Summary

Samenvatting Dataverwerking (TLSC-BID3V-17_2_V) Life Sciences

Document information

Subjects

Written for

Seller

Reviews received

Content preview