Samenvatting Onderzoek Tentamen 3.2 - Toetsende en Beschrijvende Statistiek
54 views 3 purchases
Course
Onderzoek 3.2
Institution
Hogeschool Van Amsterdam (HvA)
Book
Cijfers spreken
In dit document staan alle toetsende statistieken overzichtelijk genoteerd met hoe je deze handmatig kunt berekenen. Informatie komt uit het boek cijfers spreken en uit werkcolleges. Aanvullend is het kijken van YouTube video's over uitwerkingen van verschillende toetsen hulpzaam.
Onderzoek 3.2 - SPSS
Algemene termen voor het Beslisschema
Toetsende statistiek Verschillen tussen groepen of naar de samenhang tussen 2 variabelen. Het
doel is op een hypothese te testen m.b.t. H0 en H1. Bepaald hiervoor de
overschrijdingskans, kies het significantieniveau en bepaal daarna of H0
verwerpen kan worden of niet.
Beschrijvende statistiek Hier worden variabelen uit onderzoek beschreven m.b.v. tabellen,
frequenties, spreidingsmaten of andere figuren. Het is hier gefocust op
aantallen.
H0 / nulhypothese Er is niets aan de hand (a verschilt niet van b)
H1 / Alternatieve hypothese Het kan geen toeval meer zijn (a verschilt wel van b)
Tweezijdige toets Is er een verband of een verschil? (Altijd α = 0,05).
Eenzijdige toets Is er een verschil in een bepaalde richting? (α = 0,05 of 0,01).
H0: er is geen correlatie tussen vet en overgewicht (H0: ρ < 0)
H1: er is wel een positieve correlatie tussen vet en overgewicht (H1: ρ >0)
r / ρ: hoe meer richting de 1, hoe minder kans op toeval ρ
α: boven de 0,05 is niet significant, dus niet door toeval veroorzaakt.
Wanneer de H1-hypothese 1-zijdig is opgesteld, dan moet de overschrijdingskans nog gedeeld worden
door 2. Als deze 2-zijdig is, dan hoeft dit niet. In beide hypothesen spreek je over een ‘significant
verschil’ en nooit over een overeenkomst.
Soorten toetsen
One-sample t-test Het verschil tussen een steekproefgemiddelden en een vaste waarde
T-toets voor één steekproef
Independent t-test Onafhankelijke t-toets (2 onafhankelijke steekproeven)
Verschil tussen twee steekproefgemiddelden?
Paired sampels t-test Gepaarde t-toets (2 afhankelijke steekproeven)
Verschil tussen 2 gemiddelden uit één groep, gepaarde waarnemingen.
ANOVA Variantieanalyse: hier vergelijk je gemiddelden in drie of meer groepen. Het
geeft informatie over of de groepen significant van elkaar verschillen maar
niet welke groep het meeste verschilt.
, Chikwadraattoets Toetsing om te kijken of 2 nominaal gemeten variabelen samenhangen. Vaak
wordt dit toegepast op kruistabellen.
Fisher’s exact is dezelfde toetsing als de chikwadraattoets, alleen dan voor
steekproeven van een geringe omvang. De chikwadraattoets is niet mogelijk in
deze situatie.
Mann Whitney toets Je vergelijkt 2 medianen (middelste getal). Waarnemingen zijn op ordinaal
niveau. Er wordt getoetst of de medianen van twee ongepaarde groepen van
elkaar verschillen.
Non parametric t-toets Een non parametrische toets wordt ok wel een verdelingsvrije statistiek
genoemd. Dit is een tak van verschillende toetsen waarbij geen
veronderstellingen gemaakt worden over de verdeling. Toetsen die hier onder
vallen zijn: correlatietoets, kruskal-wallistoets en de chikwadraattoets.
Correlatietoets Hier wordt gekeken naar de samenhang tussen 2 toevalsvariabelen. Een
andere naam hiervoor is een regressieanalyse. Deze toets wordt gebruikt bij
het vergelijken van getallen, dus bij interval en ratio variabelen.
Kruskal Wallis toets Dit is een toetsing waarbij getest wordt of de medianen van twee of meer
onafhankelijke groepen gelijk zijn. Deze toets is gelijk aan een One-way
ANOVA toets alleen gaat het hier om ordinale (in rang) variabelen in plaats van
interval/ratio waarden.
Meetniveau’s
Nominaal Kwantitatieve variabele, de cijfers hebben geen waarde.
Voorbeeld: 1 = man en 2 = vrouw
Ordinaal Kwantitatieve variabele, de cijfers staan in orde / rang
Voorbeeld: 1 = slecht, 2 = normaal en 3 = goed
Ratio Kwalitatieve variabele, er is geen 0-waarde en het gaat vaak om getallen
Voorbeeld: temperatuur
Interval Kwalitatieve variabele, er is wel een 0-waarde en het gaat vaak om getallen
Voorbeeld: lengte, gewicht, eiwitinname
Dichotomie Opdeling in 2 aparte niet overlappende delen
Wat moet je kunnen voor het tentamen?
▪ Toets kiezen met diagram
▪ Hypothese opstellen
▪ Toets handmatig kunnen uitvoeren / SPSS kunnen aflezen
▪ Conclusies trekken
▪ Je mag een eenvoudige rekenmachine gebruiken
▪ Bijlagen: formules toetsingsgrootheden, statistische tabellen, beslisschema keuzetoets
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller frederiekotten. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.28. You're not tied to anything after your purchase.
