Samenvatting Alles wat je moet weten voor je tentamen statistiek!
29 views 2 purchases
Course
Statistiek 1 (LCX046B05)
Institution
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Book
How to Do Linguistics with R
Alles wat je moet weten voor je tentamen statistiek, aangaande de verschillende tests, waardes, correlaties, variabelen en begrippen netjes opgesomd en uitgelegd in het Nederlands!
Summary How to do linguistics with R, Natalia Levshina (LCX046B05)
Summary How to do Linguistics with R - Natalia Levshina, Chap. 6, 7, 8, 12, 13
Statistics 2 Notes
All for this textbook (6)
Written for
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Nederlandse Taal En Cultuur
Statistiek 1 (LCX046B05)
All documents for this subject (2)
Seller
Follow
romyvandermolen
Reviews received
Content preview
Belangrijk – statistiek
- Als p-waarde < alpha-waarde, moet de nulhypothese worden verworpen en kan je
concluderen dat er een significant verschil is.
- Als p-waarde ≥ alpha-waarde, moet de nulhypothese worden gehandhaafd en kan je
concluderen dat er geen significant verschil is.
- Non-parametrisch = tests veronderstellen geen onderliggende distributie, de data is
niet normaal gedistribueerd, non-numeric data, minder gevoelig (minder power)
Tests
Z-test: vergelijken gemiddelden, beoordelen van verschil tussen sample en populatie (mean
en sigma is bekend), hoeveel standaarddeviaties een observatie van het gemiddelde af zit
= individuele score oftewel = sample vs. populatie
m = observatie, μ = gemiddelde populatie (verwachtingswaarde), s = sample sd
One-sided z-test: de alternatieve hypothese bevat een richting (< / >)
- Voorbeeld: Ha verwacht hoger/lager dan gemiddelde
Two-sided z-test: de alternatieve hypothese bevat geen richting (≠)
- Voorbeeld: Ha verwacht een verschil
, T-test: gemiddelden van maximaal twee groepen met elkaar vergelijken (sigma is onbekend)
Algemene voorwaarden
o De data is willekeurig geselecteerd uit de populatie
o De data wordt gemeten op interval- of rationiveau (scale)
o Onafhankelijke observaties (tussen en binnen groepen)
o De observaties zijn ongeveer normaal gedistribueerd (of n > 30)
o Gebruik van sample standaard deviatie (s) i.p.v. standaard deviatie (σ)
Single sample t-test: analyseren of het gemiddelde van een steekproef verschilt van een
bepaalde (vaste) waarde
Voorbeeld: Je wilt controleren of chocoladerepen wel echt gemiddeld 300 gram
wegen, zoals op de verpakking wordt vermeld. Om dit te testen weeg je 40 repen en
vergelijk je het echte gewicht met wat het zou moeten zijn. (H0: μ = 300)
Independent samples t-test: vergelijken van gemiddeldes van twee onafhankelijke groepen
Voorbeeld: Je onderzoekt of de gemiddelde lengte van mannen afwijkt van vrouwen.
Exclusieve voorwaarde: de mate waarin de waarden onderling verschillen (variantie)
is homogeen (de waarden zijn in beide groepen gelijk verdeeld)
Beide populaties hebben dezelfde mean (H0: μ1 = μ2) Df = n1 + n2 - 2
Paired t-test: twee gemiddelden van gepaarde steekproeven met elkaar vergelijken.
Gepaarde steekproeven zijn van elkaar afhankelijk
Voorbeeld: Je meet de lengte van dezelfde personen in 2015 en 2018. Deze waardes
zijn duidelijk van elkaar afhankelijk.
Exclusieve voorwaarde: scores zijn gemeten op dezelfde schaal
H0: μ(xi – yi) = 0 Ha: μ(xi – yi) ≠ 0
Rapport
- Het gemiddelde en de standaarddeviatie (van beide groepen)
- De t-waarde met het aantal vrijheidsgraden (degrees of freedom, dF)
- De significantie (p-waarde) van de t-test en de effect size (Cohen’s d = (m – μ) / s)
Mann Whitney U test: toetsen of de waardes van een (semi-)continue variabele verschillen
tussen twee aparte groepen
- Non-parametrisch alternatief voor independent samples t-test
- Distributie is niet normaal gedistribueerd / onbekend (n < 30)
- Voor numerical en ordinal data H0: P(X > Y) = P(Y > X) Ha: P(X > Y) ≠ P(Y > X
Voorbeeld: in een vragenlijst is op een 5-punts Likertschaal gevraagd of men
tevreden is met hun woning. De vraag is of er verschillen zijn tussen de randstad en
de rest van Nederland
- Hoe lager U, des te waarschijnlijker het significant verschillend is
- Effect size: Cliff’s delta R: wilcox.test
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller romyvandermolen. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.44. You're not tied to anything after your purchase.
