Exam Guide for Applied Multivariate Data Analysis – Get yourself a Wonderful Grade!
Summary of Statistics (IBC), Radboud University
Answers assignment 3 business research methods
All for this textbook (117)
Written for
Universiteit Utrecht (UU)
Pedagogische Wetenschappen/pre-master
Verdieping in onderzoeksmethoden en statistiek voor pedagogen (201900398)
All documents for this subject (7)
Seller
Follow
dwaynekarman
Content preview
Analysetechniek Onderzoeksvraag Assumpties Meetniveau Meetniveau Nulhypotheses Alternatieve hypotheses
onafhankelijke afhankelijke
variabele(n) variabele(n)
Multipele Hoe goed kun je met 1. Participanten aselect Interval, behalve Interval Model Model
regressie predictoren de Y verklaren (en gekozen + scoren dichotoom (kan H0 = R2 = 0 H1 = R2 > 0 (regressie model
(correlationeel) welke voorspelt het sterkst)? onafhankelijk wel) Dummy verklaart variatie in Y)
2. Interval-ratio variabelen
meetniveau Predictor Predictor
3. Lineaire relatie tussen H0 = B = 0 H1 = B > 0 of B < 0 (er is
variabelen effect van X op Y)
4. Geen uitschieters Hiërarchische
Doelen: lineaire relatie, toetsen, 5. Homoscedasticiteit = regressie =
kwantificeren (effectgroottes), R2 = determinatie
per X-waarde = spreiding uitbreiden Model = F-toets
voorspellen (regressiemodel). coëfficiënt = proportie
Y-scores gelijk predictoren = Predictoren (B) = t-toets.
6. Normaal verdeeld relevant? verklaarde variantie
Vergelijking voor geobserveerde 7. Geen hoge correlatie = R-square change B = ongestandariseerd =
variabele Y = met error = R = multipele
multi-collineariteit (R > (Sig F-change) invullen regressievergelijking
modelvergelijking = Geschatte correlatiecoëfficiënt =
0.8) Bèta = gestandaardiseerde
uitkomst Ŷ = zonder error = correlatie tussen de coëfficiënt = sterkte bepalen
regressievergelijking daadwerkelijke Y en de
voorspelde Ŷ.
Eenweg ANOVA Verschillen analyseren tussen Nominaal Interval
gemiddelde van 2 of meer
onafhankelijke groepen (1
factor)
,Tweeweg ANOVA Verschillen groepen gebaseerd 1. Onafhankelijkheid (geen Nominaal Interval Model Model
(meerweg) op leeftijd (X1) en sekse (X2) in verbanden tussen (factoren) H0 = η2 = 0 H0 = η2 > 0 (verklaarde
hun kennis van getallen (Y)? personen) -minimaal 2 variantie door gemiddelden
2. Aselect toegewezen levels model)
(random) Hercoderen van
3. Nominaal X en Y-interval ratio variabelen.
niveau
4. Spreiding residuen per X- Stel X1 = 3 levels Hoofdeffect X1 Hoofdeffect X1
Gebruik groepsvariabelen om categorie gelijk = en X2 = 2 levels = H0 = μA1= μA2= μA3 = H1 = μA1 ≠ μA2 ≠ μA3 = wel
verklaring te vinden voor spreiding is gelijk in de 3 x 2 factorieel geen hoofdeffect hoofdeffect
verschillen in Y: kijken naar onderscheiden ontwerp
verschillen in gemiddelden. populaties = Hoofdeffect X1 Hoofdeffect X1
>2 factoren = interactie-effect. homoscedasticiteit H0 = geen hoofdeffect H1 = wel hoofdeffect (niet
5. Afhankelijke variabele alle gemiddelden zijn gelijk)
normaal verdeeld per Covariaat niet Interactie-effect X1*X2
groep significant is eruit H0 = geen interactie- Interactie-effect X1*X2
6. Geen outliers en halen = ANOVA effect H1 = wel interactie-effect
Doelen: gemiddeldenmodel influential cases
(puntschatting of η2 = Eta Squared Effecten = F-toets
intervalschatting) Modelvergelijking voor Een model kan wel
tweeweg ANOVA (2x3) significant zijn; niet alle
Systematisch en Y = B0 + B1xD1 + B2xD2 + factoren hoeven dat te Significant = volgende stap =
onsystematische variantie: B3xD3 + E zijn. SPSS geeft de Post-Hoc (3 levels).
model verklaart alleen partial Eta Squared =
verschillen tussen groepen. andere formule. Kan
ook per factor worden
B0 = referentiegroep berekend.
Bx = verschil t.o.v.
referentiegroep
, ANCOVA Verschil tussen jongens en Nieuwe specifiek ANCOVA: Covariaat: Interval Hypothese 1: Covariaat Hypothese 1: Covariaat
meisjes (X1) in gemiddelde 1. Meetniveau covariaat interval H0 = Bx = 0 (geen H0 = Bx ≠ 0 (covariaat heeft
rekenvaardigheid (Y), minimaal interval Factoren: lineaire relatie tussen invloed op Y)
gecorrigeerd voor 2. Covariaat onafhankelijk nominaal de covariaat en de
voorbereiding op toets (X3) van experimentele conditie afhankelijke variabele)
3. Lineaire relatie covariaat
Covariaat mag geen interactie- en Y (anders geen extra
effect vertonen = homogene variantie Hypothese 2: gec. Gem. Hypothese 2: gec. Gem.
regressie 4. Homogene regressie: H0 = uadj.1 = uadj.2 H1 = uadj.1 ≠ uadj.2
geen interactie-effect (gecorrigeerde gemiddelden
in beide groepen verschillen)
Homogene regressie Homogene regressie
Gecorrigeerde gemiddelden H0 = geen interactie- H1 = wel interactie-effect
(adjusted means). Doelen: effect
corrigeren = bias-correctie en
error-reductie (verkleinen Effectgrootte hele Kan ook een hypothese
within-group error variance). De model = η2 en opstellen voor het model
power neemt dan toe = eerder afzonderlijk = η2 partial
significant.
Herhaalde Hoe ontwikkelt zich de motoriek Sfericiteit = specifiek voor Nominaal Interval Sfericiteit (aanname) Sfericiteit (schending)
metingen ANOVA van kinderen met een herhaalde metingen = H0 = varianties gelijk H0 = varianties ongelijk (MS2-1
neurologische aandoening? spreiding van residuen per X- Binnensubject- contrasten (MS2-1 = MS3-2 ≠ MS3-2 ≠ MS3-1)
Hoofdeffect van binnensubject categorie/verschilscores. De factor = MS3-1)
factor? variaties van contrasten Gaat vaak om:
moeten aan elkaar gelijk zijn. conditie of tijd H0: σ2voor-na = σ2voor-
2
followup = σ na-followup.
Y = op meerdere momenten (X). 2 of meer
gemeten (Y1, Y2, Y3) = gepaard Moet gecorrigeerd worden. condities of
Binnensubject factor Binnensubject factor
= herhaalde metingen. groepen
H0 = geen verschillen in H1 = wel verschillen in
gemiddelden over gemiddelden over
tijd/conditie tijd/conditie
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller dwaynekarman. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.40. You're not tied to anything after your purchase.
