Examen de Revaluación Grado de Ingenierı́a Quı́mica
Álgebra Lineal Grado de Ingenierı́a de Materiales
29 de enero de 2021 Universidad de Barcelona
Lee atentamente las siguientes instrucciones:
• Los ejercicios deben hacerse con los datos que corresponden al propio NIUB en la hoja de
datos. No serán válidas las respuestas efectuadas con datos de un NIUB equivocado.
• El examen debe realizarse de forma individual. Tal y como se indica en el plan docente, el
examen se podrá complementar con una entrevista si se considera necesario.
• Debes explicar el procedimiento que usas para resolver los problemas. Las respuestas en las
que únicamente conste el resultado final no serán válidas.
• Al finalizar, entrega un único documento pdf con fotos de tus hojas de resolución de los
problemas en la tarea correspondiente del campus virtual.
• Tiempo: de 12:00 a 15:00.
1. Considera los vectores v1 , v2 , v3 dados en la hoja de datos.
a) (0.5 puntos) Justifica que B = {v1 , v2 , v3 } es una base de R3 .
b) (1.5 puntos) Denotamos con Bcan a la base canónica de R3 . Calcula M (Bcan , B), la matriz
de cambio de base Bcan a base B, y utilı́zala para calcular las coordenadas del vector
(1, −2, 3) en la base B.
c) (1 punto) Consideramos la aplicación lineal f : R3 → R3 tal que f (v1 ), f (v2 ) y f (v3 ) son
los vectores dados en la hoja de datos. Calcula M (f, B, Bcan ), la matriz de f en las bases
B de salida y Bcan de llegada.
d) (1 punto) Di si f es inyectiva y si es exhaustiva. Justifica la respuesta.
e) (1 punto) Calcula M (f, Bcan ), la matriz de f en la base canónica de salida y de llegada.
2. Considera la matriz A de la hoja de datos.
a) (1 punto) Di para qué valores del parámetro real w la matriz A diagonaliza.
b) (1 punto) Para el caso particular en que w = 1, di si la matriz diagonaliza y, en el caso que
sea ası́, calcula una base de R3 formada por vectores propios de A.
c) (0.5 puntos) Todavı́a en el caso w = 1, ¿existe alguna base ortogonal de R3 formada por
vectores propios de A? En caso afirmativo, da un ejemplo, y en caso negativo justifica por
qué tal base no existe.
3. Considera el subespacio vectorial de R4 siguiente:
U = hu1 , u2 , u3 i,
donde los vectores u1 , u2 , u3 son los vectores que puedes encontrar en la hoja de datos.
a) (1 punto) Calcula una base ortogonal de U .
b) (0.5 puntos) Calcula una base ortonormal de U .
c) (1 punto) Consideramos el subespacio ortogonal a U . Recuerda que se define como
U ⊥ = {v ∈ R4 tales que v es ortogonal a todo vector de U }.
Calcula una base de U ⊥ .
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller jzhouzhou. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.75. You're not tied to anything after your purchase.