100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Complete samenvatting Data Driven Decision making! $10.42
Add to cart

Class notes

Complete samenvatting Data Driven Decision making!

 161 views  6 purchases
  • Course
  • Institution

67 pagina's zeer complete samenvatting van het vak data driven business! Alles tot in detail uitgewerkt en bleek zeer nuttig tijdens het tentamen!

Last document update: 3 year ago

Preview 4 out of 68  pages

  • February 5, 2021
  • February 5, 2021
  • 68
  • 2020/2021
  • Class notes
  • Sjoerd van den heuvel
  • All classes
avatar-seller
Data-Driven Decision Making




samenvatting
De ultieme




1 van de 68

,Inhoudsopgave
Week 1:..................................................................................................................................................4
Data-Driven Business Fundamentals.......................................................................................................4
Wat is een organisatie.........................................................................................................................5
Het maken van besluiten.....................................................................................................................6
Data-driven business...........................................................................................................................6
Waarom zou je streven voor een data-gedreven organisatie?............................................................8
Analytics fundamentals...........................................................................................................................9
Analytics translator: The new must-have role.......................................................................................10
Week 2:................................................................................................................................................11
Step 1: Analyze business environment..................................................................................................11
Macro-omgeving:...............................................................................................................................12
Meso-omgeving:................................................................................................................................13
Micro-omgeving:................................................................................................................................14
SWOT-analyse....................................................................................................................................16
Step 2: Analyze multidisciplinary stakeholders......................................................................................17
Stakeholders in identificeren.............................................................................................................17
Stakeholders prioriteren....................................................................................................................17
Stakeholders managen:.....................................................................................................................18
Week 3:................................................................................................................................................19
Step 3: Define business problem...........................................................................................................19
Week 4:................................................................................................................................................22
Critical Success Area: Business model....................................................................................................22
Business Model Canvas......................................................................................................................22
Analytics Translator model canvas.....................................................................................................25
Knowledge Skills & Abilities (KSA)..........................................................................................................26
Knowledge, Skills & Abilities for Entry-Level Business Analytics positions.............................................26
Industrie 4.0...........................................................................................................................................27
Leadership 4.0.......................................................................................................................................27
Digital leadership in the context of digitalization and digital transformations......................................28
Week 5:................................................................................................................................................29
About the Organizational Culture Assessment Instrument (OCAI) 1.....................................................29



2 van de 68

, About the Organizational Culture Assessment Instrument (OCAI) 2.....................................................31
10 Tips to Foster a Data-Driven Culture: Blast Analytics & Marketing...................................................34
Crisp DM methodology - Smart Vision Europe.......................................................................................35
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2018/19/20 (globaal)................................................37
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2018..........................................................................39
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019..........................................................................42
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020..........................................................................46
Week 6:................................................................................................................................................50
Step 4 - Conceptualize and model.........................................................................................................50
Week 7A:..............................................................................................................................................53
Step 5 : Operationalize...........................................................................................................................53
Waarom operationaliseren................................................................................................................53
Het meetproces.................................................................................................................................53
Storytelling with data.............................................................................................................................54
How to create an infographic................................................................................................................54
Deel 1 (wat maakt een infographic een goede infographic?..............................................................54
Deel 2: Soorten infographics..............................................................................................................54
Deel 3: Stappen voordat je je infographic kunt maken......................................................................56
Deel 4: Hoe ontwerp je een infographic?..........................................................................................57
Deel 5: Hoe maak je overtuigende grafieken?...................................................................................57
Tools voor het maken van infographics.................................................................................................58
Week 7B...............................................................................................................................................59
De AVG, wat is dat eigenlijk?.................................................................................................................59
Getting Digital Ethics Right.....................................................................................................................60
How to Prevent AI Dangers With Ethical AI...........................................................................................61
Gartner Top 10 Trends in Data and Analytics for 2020..........................................................................62
The future of big data: 5 predictions from experts for 2020-2025........................................................63
The future of Data & Business Analytics - 7 things to expect. (Geeft er maar 6 lol)...............................66
The Future of Big Data: 10 Predictions You Should Be Aware Of...........................................................67
Future of big data: What are the leading data trends?..........................................................................68




3 van de 68

, Week 1:
Data-Driven Business Fundamentals
De mensheid gebruikt steeds meer en meer data, dit met name door een groeiende consumptie ervan
op individueel niveau. Een term die bij het gebruik van al deze data komt kijken is big data, de definitie
ervan wordt uitgesplitst in:

Data: Alle metingen of observaties van kwalitatieve (Kan niet gemeten worden met een numerieke
output, denk aan haarkleur, merk van bedrijf) of kwantitatieve (Kan met een numerieke waarde worden
gemeten, gemiddelde leeftijd of aantal mensen dat) variabelen over een of meerdere entiteiten, als een
mens of een bedrijf.

 Variabelen: Alles dat kan veranderen of onderhevig aan verandering is. Hierbij moet je vaak denken
aan:
o Demografie: leeftijd, geslacht of nationaliteit
o Gedrag: Koopgedrag, prestaties of beweegredenen
o Instelling: Commitment, loyaliteit of geluk
 Variabelen kunnen karakteristieken beschrijven van:
o Een persoon: Klant, medewerker of manager
o Meerdere personen: Projectteam, consument profiel, regio
o Object: IT-systeem, product of constructive

Door een toenemende mate van dataficatie is big data steeds belangrijker voor bedrijven aan het
worden. Met behulp van big data kan een organisatie mensen beïnvloeden op vele manieren. Big data
wordt gekenmerkt aan:

 Volume: Grote hoeveelheid data
 Velocity: Hoge snelheid, vaak real-time streaming
 Varierty: Grote hoeveelheid verschillende data; zowel gestructureerd als ongestructureerd
 Uitputtend: Omvat hele populaties of systemen,
 Hoge granulariteit: Kan inzicht verschaffen zeer gedetailleerde gegevens
 Relationeel: van aard: Voorziet nieuwe inzichten die
 Flexibel: Geeft de mogelijkheid gemakkelijk nieuwe data toe te voegen

Een data-driven business is een organisatie die data gebruikt om zijn primaire processen uit te voeren.
Business kan een commerciële instelling zijn; of een functie van een organisatie (corebusiness van een
ziekenhuis is het verzorgen van mensen). Om te begrijpen wat een data gedreven organisatie is en wat
het doet, moet eerst worden gekeken naar:

 Wat is de essentie van een organisatie?
 Wat betekent data-driven?
 Waarom zou je streven voor een data-gedreven organisatie?





4 van de 68

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller woutervaneden1. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $10.42. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

52510 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$10.42  6x  sold
  • (0)
Add to cart
Added