Summary

Samenvatting Overzicht analyses VOS per onderwerp

0 purchase

Course
Verdieping In Onderzoeksmethoden En Statistiek Voor Pedagogen (VOS)

Institution
Universiteit Utrecht (UU)

Book
Discovering Statistics Using IBM SPSS

Samenvatting van de onderwerpen: Regressie, ANOVA, ANCOVA, Herhaalde metingen, Mixed Design, Moderatie, Mediatie, Factoranalyse en Betrouwbaarheidsanalyse.

[Show more]

Preview 2 out of 8 pages

View example

Summarized whole book? Yes
Uploaded on February 24, 2021
Number of pages 8
Written in 2020/2021
Type Summary

anova
ancova
covariaat
regressie
multipele regressie
herhaalde metingen
factoranalyse
betrouwbaarheidsanalyse
validiteit
mixed design
moderatie
mediatie
meerweg anova
tussenpersoonsfactor
factor
predi

Book Title:Discovering Statistics Using IBM SPSS

Author(s):Andy Field

Edition:november 2017
ISBN:9781526419521
Edition:5

Institution
Universiteit Utrecht (UU)
Education
Orthopedagogiek
Course
Verdieping In Onderzoeksmethoden En Statistiek Voor Pedagogen (VOS)

chinoukswinkels

Member since 7 year 26 documents sold

$4.47

Add to cart

Save

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

Hoofdstuk 1: Enkelvoudige en Multipele Regressie

Uitvoeren van de analyse Enkelvoudige Regressie: R Squared (R2): Geeft aan
Hypothese toetsen: Er wordt maar één predictor gebruikt hoeveel variantie in de
1. Toetsen verklaarde variantie in het voorspellen van de afhankelijke afhankelijke variabele verklaard
(R2). ρ2 = 0 en ρ2 > 0 variabele. De samenhang wordt wordt door de onafhankelijke
2. Toetsen van beschreven met een rechte lijn (= variabele.
regressiecoëfficiënt (B) regressielijn). Least squares lijn: lijn Berekenen door:
β = 0 en β > 0 met kleinste verschil tussen punten SSmodel /regression
(< en ≠ kan ook) en de lijn.
SStotal
R = waarde multipele
correlatiecoëfficiënt
Kenmerken Multipele Multipele Regressie: Adjusted R2: Geschatte
Regressie: Meerdere predictoren gebruiken in percentage verklaarde variantie
1. Één afhankelijke variabele het voorspellen van de afhankelijke in de populatie. Aangepast op
(Y) op interval/ratio niveau variabele (Y). basis van steekproefgrootte en
2. Één of meerdere  Iedere predictor heeft een eigen predictoren in het model (k)
onafhankelijke variabelen richtingscoëfficiënt (B). De Adjusted R2 corrigeert hiervoor,
(X): De predictoren. gestandaardiseerde altijd lager dan R Squared (R2).
- Op interval/ratio meetniveau richtingscoëfficiënt (Beta) wordt
- Één of meerdere variabelen gebruikt om te kijken welke Dummyvariabelen: Stellen
met twee categorieën predictor de meeste invloed heeft. ons in staat om een multipele
(= dichotoom).  B significant, dan Beta ook! regressie analyse uit te voeren
- Één of meer onafhankelijke wanneer er één variabele op
variabelen op nominaal MSmodel nominaal /ordinaal meetniveau
meetniveau met meer dan Toetsingsgrootheid F: is. Hercoderen van de variabele
twee categorieën 
MSresdual met 0 (= referentiegroep) en 1.
Dummyvariabelen maken!
Residu: Y (geobserveerde score) – Ŷ
(voorspelde score)
Assumpties Hiërarchische Analyse: Probleem met
regressieanalyse: Er wordt gestart met een basisaantal multicollineariteit:
- Normaal verdeeld; Histogram predictoren, maar dit model wordt Wanneer er een te sterke
(belvorm?) steeds uitgebreid naar meerdere samenhang is tussen de
- Homoscedasticiteit; Levene’s predictoren. Hierbij wordt gekeken of predictoren.
test of spreidingsdiagram het toevoegen van de predictoren - VIF > 10 = probleem
bekijken. Spreiding van zinvol is  Kijken naar of er - Tolerance < 0.1 = probleem
residuen per x-waarde gelijk. verbetering is te zien in de verklaarde - Negatieve regressiecoëfficiënt
- Multicolineariteit; Kijken bij variantie. Neemt deze significant toe?
coefficiënts (r > 0.8 is Dan is het zinvol (5%). Kijk naar p- kan hierop duiden.
probleem). waarde behorend bij R square change  Aflezen bij ‘coefficients’.
- Uitschieters; Boxplot of
spreidingsdiagram bekijken Delta (∆) wordt gezien als Gevolgen multicollineariteit:
- Lineariteit; Spreidingsdiagram verandering in R2 = R Square Change - Onbetrouwbare
regressiecoëfficiënten (B)
- Afhankelijke variabele op Schattingen van de Beta’s veranderen - Beperkte grootte van R
interval/ratio meetniveau bij toevoeging van predictoren, het is  Centreren inzetten om
- Predictoren op interval/ratio niet van te voren te zeggen of ze multicollineariteit tegen te
meetniveau of dichotoom. groter of kleiner worden. gaan.

Interpreteren van de Drie onderdelen: Regressiecoëfficiënt: De
analyse 1. Model summary: Hier wordt de invloed van een bepaalde
Goodness of fit (R2): Zegt iets correlatiecoëfficiënt (R) en de predictor gegeven dat de
over hoe goed het model past determinatie coëfficiënt (R2) andere predictoren niet
bij de geobserveerde gegevens. weergeven. veranderen =
Hoe goed is het model in staat 2. ANOVA tabel: Hier wordt de ongestandaardiseerd.
om variantie te verklaren. significantie getoetst van het
 Het beste model is het regressiemodel. Het laat zien hoe Gestandaardiseerde
model met de hoogste R2 = groot de kans is dat alle regressiecoëfficiënt: De
proportie verklaarde variantie. regressiecoëfficiënten in werkelijkheid invloed van een predictor op de
nul zijn en de uitkomst van de afhankelijke variabele in
Effectgrootte: analyse dus op toeval berust. standaardafwijkingen. Te
- R2 = 0.01  Klein effect 3. Coefficients tabel: Informatie over vinden bij ‘Standardized

, - R2 = 0.09  Medium effect de grootte, de aard en de significantie Coëfficiënts Beta’  Gebruiken
- R2 = 0.25  Groot effect van het effect van de onafhankelijke om te bepalen welke predictor
 Hoe groter het effect, des te variabele op de afhankelijke de meeste invloed heeft. De
passender het model! variabele. hoogste waarde is de sterkste
predictor, kan zowel – als +.
Hoofdstuk 2 - ANOVA

Uitvoeren van de analyse Enkelvoudige ANOVA: Hoofdeffect: Wanneer er in de
Gehele model: η2 = 0 en η2 > 0 Er is sprake van maar één steekproef verschillen zijn in de
groepsvariabele (factor) met gemiddelden voor de
minimaal 3 categorieën. Het gaat categorieën van een factor.
Per hoofdeffect: hierbij alleen om hoofdeffecten.
- H0: geen effect van A op Y
(µA1 = µA3 = µA1) H0: µ1 = µ2 = µ3
- H1: wel een effect van A op Y H1: Niet alle gemiddelden zijn gelijk.

Interactie-effect: Onafhankelijke variabele (X)
- H0: geen interactie-effect minimaal nominaal meetniveau).
- H1: wel een interactie-effect
Kenmerken Meerweg Meerweg ANOVA: Kijken naar het Interactie-effect: Kijken naar
ANOVA: effect van meerdere groepsvariabelen het effect van de tweede factor
- Afhankelijke variabele (Y) is op een afhankelijke variabele. Er is binnen de categorieën van de
van minimaal interval sprake van twee of meer eerste factor. Effect van de ene
meetniveau. groepsvariabelen met minimaal 2 factor is verschillend voor de
- Onafhankelijke variabelen (X) categorieën. Het gaat om niveaus van de andere factor.
hoofdeffecten en interactie-effect.
worden factoren genoemd. Significant interactie-effect
- Één of meerdere Vraag: ‘Verschillen twee of meer houdt in dat het effect van een
onafhankelijke variabele met groepen op het gemiddelde van bepaalde conditie anders is
twee of meer categorieën; variabele Y?’ voor de verschillende groepen.
minimaal op nominaal
(dichotoom) meetniveau of
minimaal interval meetniveau.
Assumpties ANOVA: Post Hoc toets: Paarsgewijs Vrijheidsgraden:
1. Normaal verdeeld; vergelijken van gemiddelden, wordt n: steekproefgrootte
Histogram (belvorm?) ingezet om te bepalen welke groepen k: aantal groepen
2. Uitschieters; Boxplot of significant verschillen. Mag alleen: dfT: n – 1
spreidingsdiagram bekijken. - Wanneer er een significant resultaat SS
3. Homoscedasticiteit; Levene’s MS:
is gevonden in ANOVA.
df
SStotal (corrected total) = Alle
test of spreidingsdiagram - Alleen bij factoren die uit meer dan
SSeffecten + SSerror
bekijken (= gelijke spreiding) twee groepen bestaan!
4. Onafhankelijkheid van
Corrected total: alle variantie
waarnemingen/scores MSmodel t.o.v. algemeen gemiddelde
 1 & 4 belangrijkst Toetsingsgrootheid F:
MSresidual
Interpreteren van de Onderdelen output: Between-subjects factor:
analyse 1. Between-Subjects Factors: Hier Hiermee worden twee
Effectgrootte η2 : staat per factor uit hoeveel verschillende groepen van
- η2 = 0.01  Klein effect mensen de groep bestaat. elkaar onderscheiden
- η2 = 0.09  Medium effect 2. Descriptive Statistics: Hier kan = tussenpersoonsfactor.
- η2 = 0.25  Groot effect worden gekeken naar de
gemiddelden en of er een Tussengroepsvariantie
η2 = Het percentage totale hoofdeffect wordt verwacht. Grote (MSbetween): De spreiding in
variantie verklaard door de verschillen in gemiddelden duiden groepsgemiddelden rondom het
groepsvariabele (soms op een hoofdeffect. algemene gemiddelde.
verklaarde en onverklaarde 3. Levene’s Test of Equality of Error
variantie) (‘eta kwadraad’). Variances: Geeft informatie over Within-subjects factor:
SSmodel de assumptie rondom gelijke Verschillende metingen worden
Berekenen door: spreiding van varianties. Kijken bij binnen dezelfde persoon of
SStotal de output van ‘based on mean’. groep personen onderscheiden.
 SS Corected Model delen 4. Tests of Between-Subjects Effects: = binnenpersoonsfactor.
door SS Corected Total! Resultaten van de Meerweg

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller chinoukswinkels. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $4.47. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

65539 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling

Summary

Samenvatting Overzicht analyses VOS per onderwerp

Document information

Subjects

Connected book

Written for

Seller

Reviews received

Content preview