100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting STAPPENPLAN Statistiek (voor Bachelors CIW) - Communicatie- en Informatiewetenschappen $5.74   Add to cart

Summary

Samenvatting STAPPENPLAN Statistiek (voor Bachelors CIW) - Communicatie- en Informatiewetenschappen

1 review
 60 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

Naast de samenvatting heb ik ook een stappenplan ontwikkeld, waarin duidelijk en stap voor stap wordt uitgelegd wat je voor elke toets moet doen en berekenen. Om het stappenplan te snappen moet je wel de stof van de colleges al begrijpen.

Preview 1 out of 23  pages

  • March 8, 2021
  • 23
  • 2019/2020
  • Summary

1  review

review-writer-avatar

By: maedroogsma • 2 year ago

avatar-seller
Inhoudsopgave
STAPPENPLAN T-TEST (One-sample, Independent, Paired)..................................................................................3
STAPPENPLAN F-TEST (One-way ANOVA, Planned Contrasts, Post-Hoc, Factorial ANOVA)...............................7
STAPPENPLAN Chi Square Test.............................................................................................................................9
STAPPENPLAN Pearson’s Correlatie...................................................................................................................10
STAPPENPLAN Lineaire Regressie.......................................................................................................................11
Effect size algemeen...........................................................................................................................................12
VOORBEELDEN RAPPORTEREN T-TEST, F-TEST, EFFECTS...................................................................................13




Gemiddelden vergelijken
 One-sample  tegen een vaste waarde
 Independent  2 groepen vergelijken (2 levels, bijv: man/vrouw)

,  Dependent/Paired  Bij 1 groep de verschillen vergelijken

2 of meer gemiddelden vergelijken
 One-way ANOVA en Factorial ANOVA

Relatie tussen variabelen
 Chi Square  categorische variabelen relatie “more likely to ..”
 Correlatie  relatie “relationship”
 Regressie  voorspelling “predicts”




2

, STAPPENPLAN T-TEST (One-sample, Independent,
Paired)
1) BEKIJK DE ONDERZOEKSVRAAG
 Wat zijn de IV/DV en welke test past hierbij (independent, paired, one-sample)?

2) TEST OF DE DATA NORMAL VERDEELD ZIJN
 1. ANALYZE > DESCRIPTIVES > EXPLORE & CHECK RELIABILITY (CA)
o Boxplots, histogram, untransformed & Cronbach’s Alpha

 2. Bekijk homogeniteit van variantie
o Levene’s test  Bij voorkeur Variantie Ratio doen
 Sig./p > 0.05  Gelijke spreiding (equal variances assumed, H0)
 Sig./p < 0.05  Ongelijke spreiding (equal variances not assumed, H1)
o Variantie Ratio: Grootste / kleinste variantie
 Als VR tussen 1 – 2, homogeneity “assumed”
 Als VR > 2, homogeneity “not assumed”
o Dus als we geen homogeniteit kunnen aannemen, lees je in de tabel de rij van
“equal variances not assumed” af.

 3. Bereken Z-score van Skewness & Kurtosis  / Std. Error of S or K
o Grens: -1.96 – 1.96
o Z-score binnen de grens?  Skip stap 4
Z-score niet binnen deze grens?  Niet normaal verdeeld  Bootstrap

 4. Bootstrapping (bij proces compare means uitvoeren)
o Bekijk Lower en Upper: als deze door de 0 gaat, kun je de H0 niet verwerpen.
(Het verschil tussen de gemiddelde van steekproef en de populatie kan 0 zijn)
o Wel door de 0?  H0 behouden, niet significant
o Niet door de 0?  H0 verwerpen, significant verschil

 5. Interpreteer de resultaten
o Is het verschil significant?
 (Mdif = xx, t(xx) =-xx, p = xx)
 Als p > 0.05  geen significant verschil (H0 behouden)
Als p < 0.05  significant verschil (H1 aannemen)
o Generaliseert het dus wel of niet de populatie?
 (BCA 95% CI –xx, xx) (wel door de 0) generaliseert niet de populatie
 niet significant  H0 behouden
 (BCA 95% CI –xx, –xx) (niet door de 0)  generaliseert wel de
populatie  significant  H0 verwerpen

 6. Bereken effect size (Cohen’s d)
o One sample t-test: (M – u) / sd
Independent t-test: (Mgroep1 – Mgroep2) / SDcontrole
Dependent t-test: (Mgroep1 – Mgroep2) / ((√(SD2groep1 + SD2groep2)/ 2))
 SDpooled = ((√(SD2groep1 + SD2groep2)/ 2))

3

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller jacquelinethao. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.74. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

76462 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$5.74
  • (1)
  Add to cart